492 데이터 과학 Degree Programs

데이터 과학 분야의 지식과 연구 기술을 개발하고, 데이터 과학자가 활동하는 생태계에 대한 이해와 데이터 과학 기술 석사 학위의 전문적 기술을 갖추도록 설계된 이 프로그램은 업무 기반 실무와 연구에서 반성적이고 분석적인 접근 방식을 촉진합니다.

선택의 자유를 증가 시키십시오! 일부 데이터 과학자는 세계 최고의 기술 회사에서 일하고 다른 일부는 스스로 일합니다. 데이터 과학자는 전 세계 어디에서나 원하는 조건으로 작업 할 수 있습니다.

데이터 과학 석사는 실제 문제를 해결하고 조직을위한 데이터 기반 통찰력을 실현할 수있는 지식, 경험 및 전문 지식을 제공합니다. 데이터 과학은 과학, 엔지니어링 및 상업의 모든 영역에 혁명을 일으키고 있습니다. 그것은 막대한 사회적, 경제적 이익의 잠재력을 제공합니다.

생명공학과 데이터 과학의 교차점에 있는 생명의학의 마스터 OMICS 기술 및 데이터 과학: 생명의학 연구, 제약 및 생명공학 산업, 의료 분야에서 데이터 기반 OMICS 기술의 활용이 증가함에 따라 수요가 급격히 증가하고 있습니다. 고도로 숙련된 전문가.

데이터 과학 자격증은 과학, 기술, 공학 또는 수학 (STEM) 분야에서 학사 학위를 소지하고 있지만 데이터 과학에서 충분한 과학적 배경이 부족하여 데이터 과학 과학 석사 과정에 입학 한 학생을 대상으로합니다.

데이터 과학 및 빅데이터 기술 학사는 컴퓨터 과학, 인공 지능, 수학 및 통계학의 새롭게 부상하는 학제간 과정입니다. 이 과정은 주로 컴퓨터 기술, 인공 지능 방법 및 통계 이론을 사용하여 산업 응용 분야에서 빅데이터 인텔리전스 분석, 처리 및 의사 결정 문제를 해결하는 방법에 관한 것입니다.

데이터 과학 학사는 컴퓨터 과학, 정보 과학, 통계, 전산 언어학 및 데이터 윤리의 학문 분야를 다루는 연구 기반 풀타임 학부 수준 프로그램입니다. 수업 언어는 영어입니다. 연구 전반에 걸쳐 (국제)국가 산업과의 긴밀한 협력이 적용됩니다. 초청 강의는 정기적으로 구성되며 학계 및 비즈니스 파트너의 국내 및 국제 직원이 함께 강좌를 제공합니다.

응용 데이터 과학 프로그램의 마스터는 중요한 산업 및 정부 이해 관계자와 긴밀히 협력하여 데이터 과학 전문가가 개발하여 매우 중요하고 빠르게 성장하는 분야에서 졸업생의 경력 성공을위한 심층적 인 실용 및 기술 교육을 제공합니다.

Loras College 데이터 과학 전공은 주로 수학, 통계 및 컴퓨터 과학을 기반으로 하는 학제 간 연구 분야입니다. 데이터 과학 전공은 이러한 영역의 교과 과정을 별도의 학문적 초점과 결합하여 데이터 과학을 전공하는 학부생이 회계, 가톨릭 연구 및 스포츠 관리와 같은 다양한 분야의 관심 문제에 분석 기술을 적용할 수 있는 충분한 기회를 가질 수 있습니다.

이 프로그램은 양적 지식, 통계, 데이터 마이닝 기술, 새로운 현실 세계 응용 프로그램을 위한 컴퓨팅 도구와 같은 필수적인 교육을 제공합니다. \n 전문 분야 간 환경에서 학생들은 데이터 과학, 의사소통 기술, 윤리적 의식에 대한 이론적 및 방법론적 지식을 쌓을 수 있는 도구를 제공받습니다.

데이터 과학 및 AI 분야에서 경력을 시작하거나 가속화할 준비가 되셨습니까? 자격을 갖춘 데이터 과학자에 대한 수요는 현재 공급을 훨씬 초과하며 업계는 상당한 글로벌 기술 격차에 직면해 있습니다. 우리의 온라인 석사 데이터 과학 프로그램은 데이터 관련 역할에서 탁월한 능력을 발휘하는 데 필요한 관련 실무 기술과 전문 지식을 제공함으로써 이러한 격차를 해소하고 성취감 있고 잠재적으로 수익성이 높은 경력을 구축할 수 있는 경로를 제공하도록 설계되었습니다.

AUG 글로벌 캠퍼스의 데이터 과학 석사 과정은 데이터 중심 경제를 선도할 전문가를 양성합니다. 100% 온라인으로 제공되는 이 프로그램은 고급 기술 역량과 전략적 비즈니스 통찰력을 결합합니다. 학생들은 Python, R, 머신러닝, AI, 데이터 시각화, 빅데이터 분석 등의 실습 수업을 수강합니다.

Schiller의 데이터 과학 석사 학위를 통해 데이터 기반 의사 결정 및 시스템 관리를 위한 비즈니스 및 기술 전문 지식을 통합하세요. 이 프로그램에서는 Power BI와 같은 가장 혁신적인 도구를 사용하여 더 나은 이해와 의사 결정을 위해 복잡한 데이터를 시각적으로 표시하는 데이터 시각화 전문 지식을 개발하게 됩니다.

데이터 과학자는 데이터를 수집, 정제, 통합, 분석 및 시각화하여 예측을 수행하고, 보이지 않는 사건의 영향을 파악하며, 특정 작업 수행 방식을 최적화합니다. 데이터 과학 연구 석사 과정은 기존 분석 도구, 알고리즘 및 머신러닝 원리를 적용하는 것을 넘어 미래의 데이터 과학자를 양성하는 것을 목표로 합니다.

University of West Alabama의 데이터 과학 석사 학위로 AI, 금융, 의료와 같은 분야에서 고급 역할을 준비하기 위한 이론과 실제 적용의 조합을 경험하세요. 이 프로그램에서는 핵심 데이터 과학 기술을 개발하고 전문 선택 과목과 실습 프로젝트를 통해 통계, 프로그래밍 및 사이버 보안에 대한 지식을 강화하여 기술 전문성과 문제 해결 기술을 모두 키울 수 있습니다. 자세히 알아보고 오늘 지원하세요!

데이터 과학 및 인공지능 석사 과정은 21세기 가장 인기 있는 직업 중 하나를 전문으로 하고 싶은 대학 졸업생을 대상으로 합니다. 본 커리큘럼은 기술, 프로그래밍, 데이터 과학 과목과 데이터 분석 및 관리 등의 과목을 결합합니다.

회계 및 데이터 과학에 중점을 둔 Georgia State University의 Robinson College of Business MIS는 감사, 세무 및 재무 회계에 대한 강력한 기술 지식과 고급 데이터 분석 기능을 제공합니다. 머신 러닝 및 AI와 같은 기술은 회계 산업을 공격적인 속도로 파괴하고 있습니다. 관련성을 유지하려면 회계 전문가가 강력한 데이터 과학 기술을 보유해야 합니다.