로봇 공학 및 산업 자동화 부문은 생산 공정의 효율성과 정밀성에 대한 수요에 따라 급성장하고 있습니다. 점점 더 디지털화되고 자동화되는 세상에서, 이러한 분야의 기술을 습득하면 산업 미래의 도전에 맞설 준비가 된 매우 인기 있는 전문가로 자리매김할 수 있습니다.

인공 지능(AI)과 로봇은 데이터 과학 및 기계 학습 세계에서 영향력 있는 발견으로 부상했습니다. 로봇 공학 로버의 AI 적용은 중장비 산업 환경의 내부에서 외부로, 즉 인간의 엄청난 노력과 시간이 필요한 자동화 작업입니다. 지난 몇 년 동안 로봇 솔루션에서 AI의 존재가 증가함에 따라 이전의 경직된 로봇 솔루션에서 유연성과 학습 기능의 여지가 생겼습니다. 로봇 공학은 전기 공학, 기계 공학 및 컴퓨터 공학의 융합이며 인공 지능과 결합하면 로봇 공학이 지금까지 작동하는 방식이 바뀝니다. 이 과정을 통해 학생들은 인공 지능의 개념을 수용하고 로봇으로의 확장을 이해할 수 있습니다. 학생들은 안면 인식 시스템 및 조작 개발과 관련된 프로젝트에 참여합니다.

엔지니어링 애플리케이션에 기술을 통합하는 일은 우리에게 달려 있으며 앞으로도 계속될 것입니다. 따라서 엔지니어링 세계의 모든 사람이 관련 기술을 숙지하는 것이 거의 필수입니다. 52872WA – 로봇 공학 및 메카트로닉스 엔지니어링 고급 디플로마로 이러한 변화에 대비하십시오.

우리는 이른바 4차 산업혁명에 빠져 있습니다. 신기술의 출현으로 특징지어지는 혁명; 그 중 생산 공정에서 중요한 차이를 만드는 요구 사항은 바로 로봇 공학입니다.

이 프로그램에서는 공압(압축 공기) 및 유압(가압 오일) 시스템을 수리, 유지 관리하고 설계하는 방법을 배우게 됩니다. 이 프로그램을 졸업하면 Fluid Power Society에서 국가적으로 인증받기 위한 시험을 볼 준비가 됩니다.

2025년까지 조직은 RPA(로봇 처리 자동화)에 250억 달러 이상을 지출할 것으로 예상됩니다. 얼마나 준비되었나요? 연구에 따르면 RPA 전문가에 대한 수요가 이미 공급을 초과하고 있습니다. 현재 미국에 기반을 두고 있는 최고의 RPA 컨설턴트인 Dr Isi Osagie가 진행하는 최초의 실습 로봇 공학 처리 자동화 과정은 지능형 자동화 및 RPA의 렌즈를 통한 프로세스 변환의 채택, 구현 및 관리에 중점을 둡니다. .

반도체 가공 및 나노 제조 기술에 중점을 둔 첨단 기술 석사.