Temple University 공중 보건 대학의 보건 정보학 석사 프로그램에서 학생들은 의료 제공, 환자 치료 및 인구 건강 결과를 개선하기 위해 건강 데이터 시스템 및 프로세스를 만드는 방법을 교육합니다. 석사 학위 프로그램은 캠퍼스에서 제공되거나 온라인으로 제공됩니다. 경력을 쌓고 싶은 건강 정보 관리 및 기술 전문가는 물론 이전에 건강 정보학 경험이 없는 의료 전문가, 데이터 분석가, IT 및 건강 전문가를 위해 설계되었습니다.

우리의 공중 보건 석사 프로그램은 고용주가 추구하는 최신 디지털 및 분석 기술에 특히 중점을 두고 공중 보건의 현대 문제에 대한 폭넓은 이해를 제공함으로써 공중 보건 부문에서의 경력을 준비할 것입니다.

의료 분야에서 일하고 있으며 의료 정보학에 대한 지식과 기술을 늘리고 싶습니까? 이는 영국에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나이며 우리의 보건 정보학 석사 학위는 귀하의 직업 전망을 높여줄 수 있습니다.

통신 및 건강을 위한 정보 기술 공학 석사 학위(ITICS)는 학생들에게 이론적이고 방법론적 측면과 통신 및 건강에 적용되는 정보 기술 및 시스템에 대한 광범위한 지식을 결합한 학제간 과학 교육을 제공합니다.

헬스케어 및 공중보건 분석 전문 연구 프로그램은 헬스케어, 공중보건, 정보 및 디지털 기술 분야에서 경력을 쌓거나 발전시키고자 하는 개인에게 이상적입니다. 이 프로그램은 데이터를 가치 있는 인사이트로 전환하여 증거 기반 의사 결정을 지원하는 분석 기술을 습득하고자 하는 사람들을 위해 설계되었습니다.

이 학위 과정은 학생들이 보건 산업에서 컴퓨터 과학자가되도록 교육합니다. 의료 및 의료 산업 분야의 정보 과학 기반, 의학, 과학 및 기술 지식은 경영에 영향을 미칩니다. 이 과정은 관련 규칙 및 규정을 개발, 구성, 운영 및 준수하기 위해 의료 분야 및 의료 산업 전반에 대한 정보 시스템을 설계하는 데 필요한 지식과 기술을 제공합니다.

생물의학 및 건강 정보학은 건강 및 건강 관련 분야를 지원하기 위해 정보 및 통신 기술을 응용하는 분야를 말하며, 여기에는 공중 보건 데이터, 전자 의무 기록, 원격 의료, 모바일 건강 애플리케이션, 개인화 의료, 홈 오토메이션 등이 포함됩니다.

의료 정보 및 환자 데이터 관리에 컴퓨팅 및 정보 기술 솔루션을 적용하는 데 정통한 전문가의 요구가 높습니다.

디지털 건강 분야의 석사 과정은 이 혁신적이고 중요한 분야에서 경력을 쌓는 데 필요한 기술적 전문성과 건강 환경에 대한 이해를 제공합니다. 질병을 탐지하고 모니터링하는 새로운 감지 기술, 인공 지능, 데이터 과학, 역학, 통계 등에 대해 배우게 됩니다. 또한 다양한 분야의 졸업생과 함께 새로운 건강 기술 개발을 안내하는 윤리적 원칙을 평가하고, 신제품의 안전성과 효능을 평가하는 방법도 배우게 됩니다.

건강 정보학 및 정보 관리 프로그램의 임무는 학생들에게 정보 기술을 사용하여 효과적인 의료 관리, 혁신적인 의료 서비스 제공, 안전한 환자 중심 의료 서비스, 리더십 기술, 품질 보증, 재정 및 법적 및 규제 요구 사항.

건강 정보학 학사 학위 프로그램은 건강 과학, 정보 기술, 컴퓨터 과학, 데이터 과학 및 행동 과학을 통합하는 건강 정보학 분야의 학생들을 준비시킵니다. 이 프로그램은 이러한 영역의 학제간 지식과 건강 정보학의 실용적이고 전문화된 기술을 결합하여 환자 치료, 개인 및 인구 건강을 개선합니다.

Health Informatics는 의료 및 기술 정보학 교육 분야의 우수 기관인 Vita-Salute San Raffaele University와 Politecnico di Milano 간의 전략적 협력으로 탄생한 공동 석사 학위 과정입니다. 영어로 진행되는 이 2년 프로그램은 의학 분야에 적용되는 가장 진보된 정보학 기술을 개발하고 현재와 미래의 취업 시장에서 매우 인기 있는 전문가를 양성하는 것을 목표로 합니다.

생물의학 정보학은 무엇보다도 컴퓨터와 정보 기술(IT)의 사용, 시스템 접근 방식, 통계 및 역학, 의학의 수학적 방법론 등이 중요한 내용을 담고 있는 빠르게 발전하는 분야입니다. 생물의학 정보학은 영구적인 발전을 경험하고 있으며 현재는 임상 의사결정 지원, 생물의학 통계, 로봇공학, 컴퓨터 모델링, 이미지 처리 등 주요 문제 영역에 초점을 맞추고 있습니다. 의료정보시스템 분야 등이다. 임상의학에서는 임상컴퓨팅, 영상분석, 생체신호의 문제, 컴퓨터 모델링, 인공지능(전문가 시스템 포함), 의사결정 지원, 통계 및 생체인식의 문제, 의학에서의 분류, 의료에서의 컴퓨터 등의 영역을 의미한다. 장치, 로봇 및 인공 장기를 작동합니다. 정보 시스템 분야에서는 의료 환경에서의 구현 문제뿐만 아니라 데이터 보호, 윤리적 문제 및 병원 정보 시스템 생성에 대한 구체적인 문제도 다룹니다. 이론의학 분야에서는 주로 생리학적 기능의 모델링과 생물정보학의 문제를 다루고 있습니다. 이 프로그램은 전문화 없이 진행됩니다.

분석, 데이터 과학, 기계 학습을 활용하여 의료 결과를 향상시키는 데 특화되어 있습니다. 고급 통계, 건강 관리 데이터 마이닝, 건강 데이터 통합 및 기타 분석 개념을 탐구하는 수업을 듣게 됩니다.