BSc(Hons) 데이터 과학 과정을 통해 흥미로운 데이터 과학의 세계로 들어가세요. 이 3년 과정은 우수한 수학 배경을 가진 예비 학생을 광범위한 데이터 과학 기술을 갖춘 데이터 과학 경력을 쌓거나 추가 데이터 과학 전문 분야를 추구할 수 있는 뛰어난 데이터 과학자로 전환하는 데 맞춰졌습니다.

100% 온라인 BSc (Hons) 데이터 과학 과정을 통해 데이터의 잠재력을 최대한 활용하세요. 기술 향상을 원하든, 이 분야에 처음 입문하든, 이 분야에 필요한 실무 경험을 쌓고 전문 분야에서 실제 적용 사례를 탐구할 수 있습니다.

Loras College 데이터 과학 전공은 주로 수학, 통계 및 컴퓨터 과학을 기반으로 하는 학제 간 연구 분야입니다. 데이터 과학 전공은 이러한 영역의 교과 과정을 별도의 학문적 초점과 결합하여 데이터 과학을 전공하는 학부생이 회계, 가톨릭 연구 및 스포츠 관리와 같은 다양한 분야의 관심 문제에 분석 기술을 적용할 수 있는 충분한 기회를 가질 수 있습니다.

데이터 과학 및 빅데이터 기술 학사는 컴퓨터 과학, 인공 지능, 수학 및 통계학의 새롭게 부상하는 학제간 과정입니다. 이 과정은 주로 컴퓨터 기술, 인공 지능 방법 및 통계 이론을 사용하여 산업 응용 분야에서 빅데이터 인텔리전스 분석, 처리 및 의사 결정 문제를 해결하는 방법에 관한 것입니다.

데이터 과학 학사는 컴퓨터 과학, 정보 과학, 통계, 전산 언어학 및 데이터 윤리의 학문 분야를 다루는 연구 기반 풀타임 학부 수준 프로그램입니다. 수업 언어는 영어입니다. 연구 전반에 걸쳐 (국제)국가 산업과의 긴밀한 협력이 적용됩니다. 초청 강의는 정기적으로 구성되며 학계 및 비즈니스 파트너의 국내 및 국제 직원이 함께 강좌를 제공합니다.

BSc 컴퓨터 과학 (데이터 과학) 학위는 강력하고 사용 가능한 시스템 구성에 중점을 둡니다. 최첨단 도구와 기술을 살펴볼뿐만 아니라 다른 시스템 생성자가 사용할 차세대 소프트웨어 도구를 구축 할 수 있도록 설계되었습니다. 이 과정은 우리의 교직원의 연구 전문 지식을 바탕으로 이론적 토대와 실제 경험의 균형 잡힌 균형을 제공하는 것을 목표로합니다.

이 프로그램은 양적 지식, 통계, 데이터 마이닝 기술, 새로운 현실 세계 응용 프로그램을 위한 컴퓨팅 도구와 같은 필수적인 교육을 제공합니다. \n 전문 분야 간 환경에서 학생들은 데이터 과학, 의사소통 기술, 윤리적 의식에 대한 이론적 및 방법론적 지식을 쌓을 수 있는 도구를 제공받습니다.

우리의 BSc (Hons) 수학 및 데이터 과학 프로그램은 복잡한 문제를 해결하고 산업 전반에 걸쳐 혁신을 추진하는 데 필요한 수학적 엄격성과 데이터 과학 기술을 제공합니다. 인문학에 기반한 커리큘럼을 갖춘 이 학위는 기술적 전문성뿐만 아니라 비판적 사고, 적응력, 윤리적 의식도 육성합니다.

BSc 현대 컴퓨터 과학 프로그램을 통해 데이터 과학 및 인공 지능의 매혹적인 세계에 빠져보세요. 이 트랙은 최첨단 기술을 탐구하고 데이터의 힘을 활용하여 혁신을 주도하려는 학생들을 위해 설계되었습니다. 이론적 지식과 실무 경험의 혼합을 통해 학생들은 데이터 분석, 기계 학습 및 예측 모델링의 필수 개념을 익히게 됩니다.

데이터 중심 의사 결정으로 정의되는 시대에 데이터 과학 학사 프로그램은 기술, 수학 및 비즈니스의 교차점에서 역동적이고 흥미로운 경력을 쌓을 수 있는 관문입니다. 세상이 미래를 알리고 형성하기 위해 데이터에 점점 더 의존하게 되면서, 데이터의 힘을 활용할 수 있는 전문가에 대한 수요가 높아지고 있습니다.

이 과정은 데이터, 데이터 과학, 분석, AI와 이들의 산업 및 과학적 응용 분야 분야에서의 경력을 준비시켜줍니다.

빅 데이터는 세상의 모든 측면을 변화시키고 있으며, 빅 데이터의 작동 방식을 이해하는 것은 비즈니스, 의료, 교육 및 정부를 포함한 모든 부문과 산업의 핵심 전문 분야가 될 것입니다. 데이터 과학을 연구한다는 것은 정보를 통찰력으로 바꿀 수 있는 21세기 문제 해결사가 된다는 것이 무엇을 의미하는지 이해하는 것입니다. Canisius의 데이터 과학 학생은 수학, 컴퓨터 과학 및 비즈니스 인텔리전스 분야의 핵심 기술 기술을 개발하게 됩니다. 체험 학습을 통해 최신 기술을 사용하여 데이터 세트를 탐색 및 분석하고 다양한 문제 해결 상황에 적용할 수 있는 방법을 예상합니다.

양적 금융의 데이터 과학 졸업 증명서는 데이터 과학 및 분석에서 양적 금융 산업의 진화하는 "모델링 요구"를 충족하도록 설계되었습니다. 기계 학습 이론 및 응용 프로그램과 고급 정량적 방법으로 구성된 이 프로그램은 참여자에게 특히 데이터 과학 분야에서 보다 전통적인 금융 조직에서도 수요가 높은 추가 전문 기술 세트를 제공합니다. 이 데이터 과학 프로그램은 또한 양적 금융 석사 졸업생이 양적 금융의 데이터 과학 대학원 수료증을 독립형 졸업 증명서로 완료함으로써 양적 금융 전문 분야의 전문 기술과 전문성을 확장할 수 있도록 합니다.

APU 의 컴퓨터 과학 BSc (Hons)는 데이터 분석 학위를 전공하여 Industrial Revolution 4.0에 부합하는 최신 기술을 제공하도록 설계되었습니다.

컴퓨터 대학 및 과학 대학과 협력하여 제공되는 데이터 분석 집중 과정은 기술 관련 분야에서 응용 과학 준학사(AAS) 학위를 소지한 학생들을 위해 설계되었습니다. 이 농도는 학생들에게 데이터 기반 의사 결정에 필요한 기술과 방법론에 대한 이해를 제공하도록 설계되었습니다. 재무, 마케팅, 운영, 비즈니스/정부 인텔리전스 및 기타 대량의 데이터를 생성하고 소비하는 정보 집약적 그룹에서 데이터 과학자 및 분석가가 되고자 하는 학생을 대상으로 합니다.