8 데이터 공학 학사 Degree Programs

과학 및 데이터 공학 학사 학위는 지능적인 의사 결정을 위해 이론적으로나 실제적으로 데이터를 분석할 수 있는 능력을 갖춘 전문가를 양성합니다. 분석 기술, 비판적 사고, 컴퓨터 기술, 수학적 기술을 갖춘 사람이라면 이 학위를 통해 기술, 비즈니스 및 사회 문제에 대한 실질적인 솔루션을 생성할 수 있도록 준비할 수 있습니다.

중요한 결정을 내리는 것은 항상 엄청난 양의 정보를 수집하고 분석하는 것을 기반으로 합니다. 데이터 엔지니어링은 정보 기술과 관리라는 두 영역의 경험과 전문성을 결합하여 이 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다. 이 연구 분야의 학생들은 다양한 소스에서 얻은 많은 양의 데이터를 처리하는 방법과 이를 해석하는 방법을 배웁니다. 이 모든 것은 컴퓨터 프로그램과 알고리즘, 그리고 수학, 통계, 경제에 대한 지식을 기반으로 합니다.

단 4개의 과정에서 원시 데이터를 변환하고 이를 의사 결정 컨텍스트에 배치하는 프로세스를 제공하는 방법을 배웁니다.George Mason University에서 데이터 분석 공학의 온라인 대학원 인증서를 약 1년 만에 취득하고 정보에 입각한 전략과 스마트 시스템을 만들기 위해 기술을 사용할 준비가 되었습니다.

이 프로그램은 데이터 과학과 지능형 시스템에 대한 탄탄한 기초를 제공하며, 학생들은 빅데이터를 활용하여 엔터프라이즈급 시스템을 분석, 관리하고 개선하는 방법을 배웁니다.

우리의 소프트웨어 및 데이터 엔지니어링 스터디 프로그램은 젊은이들에게 이러한 전문직 종사자를 양성하기 위해 정확하게 조정됩니다. 처음에는 우리나라와 전세계에서 수백 가지의 직무 기술을 검토했으며 구직 시장에서 새로운 트렌드를 발견했습니다.

공학 학위 프로그램은 기계 학습 및 데이터 엔지니어링 전문가로 일할 수 있는 기술과 지식을 제공합니다. 프로그램의 주요 강조 및 전문 영역은 기계 학습 및 데이터 엔지니어링입니다.