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- 학사
- BSc(이학사)
- 경제 프로그램
- 통계학
정렬 기준
25 통계학 BSc(이학사) Degree Programs


광고중
University of Pretoria - Faculty of Natural and Agricultural Sciences
BSc (Mathematical Statistics)
- Pretoria, 남아프리카 공화국
BSc(이학사)
풀 타임
3 년
캠퍼스에서
영어


Open University
수학과 통계학 학사(우등)
- Online United Kingdom
BSc(이학사)
풀 타임, 아르바이트
3 년
원격 교육
영어
확률과 통계에 대한 폭넓은 지식을 얻으세요. 이것을 순수수학이나 응용수학과 결합하세요. 수학 및 통계학 학사 학위(우등)는 문제 해결 및 의사 결정 도구를 갖추게 해줍니다. 통계 소프트웨어 사용을 경험하고 통계 조사를 수행하고 전달하는 연습을 하게 됩니다.


Open University
컴퓨팅, IT 및 통계학 학사(우등)
- Online United Kingdom
BSc(이학사)
풀 타임, 아르바이트
3 년
원격 교육
영어
이는 BSc(명예) 컴퓨팅 및 IT에서 사용할 수 있는 여러 과목 조합 중 하나이자 두 번째 과목(Q67)입니다. 통계를 바탕으로 공부한 컴퓨팅 및 IT는 다양한 분야에서 취업 기회를 열어줍니다. 통계적 방법에 대한 좋은 기초를 쌓고 앞으로 개발할 컴퓨팅 및 IT 기술을 보완하게 됩니다. 따라서 컴퓨팅 및 IT, 통계를 좋아한다면 이러한 자격이 귀하에게 적합할 수 있습니다.
나를 위한 최고의 프로그램
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George Mason University
패스트트랙 상담
통계학 학사
- Fairfax, 미국
BSc(이학사)
풀 타임
4 년
캠퍼스에서
영어
패스트트랙 상담
통계 과학 학사는 학생들이 통계 개념과 이론, 데이터 과학에 미치는 영향, 통계 실습에 대한 응용 간의 연결을 개발할 수 있는 프레임워크를 제공하도록 설계되었습니다. 그것은 통계학자가 연구를 설계하고, 데이터를 수집하고, 고차원 데이터 세트를 분석 및 시각화하고, 점점 더 데이터 중심적인 세계에서 유효한 결론을 도출하기 위해 현대 통계 기술을 사용할 수 있도록 준비합니다. 이 프로그램에서 학생들은 거의 모든 분야와 산업 및 정부의 모든 부문에서 수집된 데이터를 해석하기 위해 오랜 기간 검증된 개념과 통계 이론을 현대적인 분석 방법과 결합합니다.


Heriot-Watt University Dubai
통계 데이터 과학 BSc (Hons)
- Academic City, 아랍에미리트
BSc(이학사)
풀 타임
4 년
캠퍼스에서
영어
통계 데이터 과학은 데이터를 지능화하여 의사 결정에 정보를 제공하고 어려운 문제를 해결하는 최신 데이터 분석의 핵심입니다. 응용 분야는 경제학 및 의학에서 사회 및 환경 과학에 이르기까지 다양합니다. 이 학위는 현대 통계의 이론 및 응용 요소를 다루며 경제, 산업 및 연구에 필요한 실제 데이터를 모델링, 분석 및 해석하는 데 필요한 교육 및 실제 경험을 제공합니다. 학위의 초기에는 기본 수학, 컴퓨팅, 확률 및 통계가 포함됩니다. 마지막 해는 통계 모델링, 데이터 과학, 기계 학습, 확률 및 확률 프로세스의 고급 전문가 주제에 중점을 둡니다.


University of Otago
Bachelor of Science (BSc) Majoring in Statistics
- Dunedin, 뉴질랜드
BSc(이학사)
풀 타임
3 년
캠퍼스에서
영어


James Madison University
B.S. in Statistics
- Harrisonburg, 미국
BSc(이학사)
풀 타임
4 년
캠퍼스에서
영어
Statistics is the science of analyzing numerical data and has applications in a variety of fields. At JMU, you will get the best of both worlds: in-depth faculty-student collaborative experiences usually only found in smaller liberal arts institutions, along with the breadth and diversity of offerings of a large institution. Our faculty is committed to incorporating student projects into their research and guiding undergraduates through the processes of proposing and carrying out professional-level research projects in statistics. In addition, our conferences, clubs, and outreach programs designed specifically for undergraduates make our majors true members of our community.


University of Johannesburg
수학 통계 학사 학위
- Johannesburg, 남아프리카 공화국
BSc(이학사)
풀 타임
1 year
캠퍼스에서
영어
Honor Degree는 데이터 분석 프로젝트 (강제)와 부서장과상의하여 선택한 8 학기 모듈로 구성됩니다.


Thompson Rivers University
Bachelor of Science in Data Science
- Kamloops, 캐나다
BSc(이학사)
캠퍼스에서
영어


University of Reading
데이터 과학을 갖춘 BSc 수학 및 통계학
- Reading, 영국
BSc(이학사)
풀 타임
3 년
캠퍼스에서
영어
BSc 수학 및 통계학 데이터 과학 학위로 양적 과학자가 되는 데 필요한 기술을 습득하세요. 데이터 과학, 통계학 및 수학 분야의 전문성은 금융 및 비즈니스, 기후 과학, 의학 및 공무원을 포함한 광범위한 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 과정은 세 가지 학문 분야에서 자신 있게 일하고 그 사이의 격차를 메우는 기술을 제공합니다.


University of Maryland, Baltimore
통계학, 학사
- Baltimore, 미국
BSc(이학사)
풀 타임
캠퍼스에서
영어
통계학 학사 프로그램은 학생들에게 데이터 분석, 확률 및 통계 이론에 대한 탄탄한 기초를 제공하도록 설계되었습니다. 문제 해결 능력 개발을 강조합니다.


University of Reading
데이터 과학을 포함한 BSc 수학 및 통계학, 현장 실습 연도 포함
- Reading, 영국
BSc(이학사)
풀 타임
4 년
캠퍼스에서
영어
데이터 과학을 전공한 BSc 수학 및 통계학 및 배치 연도 학위를 통해 정량적 과학자가 되는 기술과 중요한 산업 경험을 얻으세요. 데이터 과학, 통계학 및 수학 분야의 전문성은 금융 및 비즈니스, 기후 과학, 의학 및 공무원을 포함한 광범위한 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 과정은 세 가지 학문 분야에서 자신 있게 일하고 그 사이의 격차를 메우는 기술을 갖추게 해줍니다.


Miami University - Ohio
데이터 과학 및 통계학, 학사
- Oxford, 미국
BSc(이학사)
풀 타임
캠퍼스에서
영어
데이터 과학 및 통계학 학사 프로그램은 학생들에게 복잡한 데이터 분석을 통한 의사 결정에 필요한 기본 지식과 실무 능력을 갖추도록 설계되었습니다. 본 프로그램은...


Illinois Institute of Technology
통계학 학사 - STEM 지정
- Chicago, 미국
BSc(이학사)
풀 타임
126 시간
캠퍼스에서
영어
통계학 학사 과정은 비즈니스, 정부, 학계 분야의 통계학자, 분석가, 데이터 과학자로서의 진로를 열어주는 기술적으로 집약적이고 수학적으로 엄격한 프로그램입니다.


Miami University - Ohio
수학 및 통계학, 학사
- Oxford, 미국
BSc(이학사)
풀 타임
캠퍼스에서
영어
수학 및 통계학 학사(BS) 프로그램은 학생들에게 수학 이론, 원리 및 응용 분야에 대한 포괄적인 교육을 제공하여 다양한 직업과 발전을 준비시킵니다.
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어떻게 연구진은 수집 한 데이터를 기반으로 사실을 결정합니까? 이 질문은 현실 세계에 대한 유용한 결론을 도출하기 위해 수학적 모델을 사용하여 통계의 중심 문제 중 하나입니다.