994 데이터 과학 및 빅데이터 Degree Programs

데이터 과학을 전공으로 하는 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득하고 데이터 분석, 빅데이터 기술 및 예측 모델링 분야에서 역량을 강화하여 전 세계 AI, 분석 및 데이터 기반 비즈니스 분야에서 흥미로운 경력 기회를 열어보세요.

데이터 과학이 빠르게 발전함에 따라, 데이터 과학 석사 과정은 학생들에게 머신 러닝, 빅데이터 분석 및 AI 시스템에 대한 심도 있는 지식을 제공합니다. 학습자들은 Python 및 Power BI와 같은 도구를 사용하여 프로그래밍 기술을 향상시키고, 실제 데이터 문제를 해결하며, 예측 솔루션을 개발합니다. 커리큘럼은 시각화, 통계적 평가 및 AI 기술의 윤리적 사용의 중요성을 강조합니다.

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

Data Science is an inter-disciplinary field, drawing on mathematics, statistics, and computer science, that uses scientific methods, processes, algorithms and systems to extract knowledge and insights from structured and unstructured data.

데이터 과학 및 AI 석사 과정은 데이터 과학 및 인공지능 분야에서 일하는 데 필요한 지식과 기술에 대한 포괄적인 기초를 제공합니다.

The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

Der berufsbegleitende Master-Studiengang Engineering Responsible AI Systems vermittelt technische, ethische, Regulatorische und nachhaltigkeitsbezogene Kompetenzen für die Entwicklung, Bewertung und Umsetzung verantwortungsvoller KI-Systeme. Das Studium umfasst 4학기 및 120 ECTS.

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

이러한 비즈니스와 기술의 독특한 조합은 글로벌 기업 또는 혁신적인 스타트 업에서 미래 지향적 인 경력을 구축하는 데 도움이 될 것입니다. 분석, 시각화, 데이터 거버넌스를 마스터하여 데이터 과학의 전문가가되어 매혹적인 AI 세계를 발견하십시오. 이 프로그램은 또한 귀하의 고용 가능성을 높일 수있는 일반적인 비즈니스 기술을 다룹니다.

경영학 석사(MiM) - 비즈니스를 위한 데이터 과학 및 AI 프로그램을 통해 기업 의사 결정 과정의 중심에 서서 혁신적인 솔루션을 제안하고 미래 비즈니스 세계의 기술적 과제를 해결하는 데 필요한 심층적인 관리 및 정량적 기술을 습득할 수 있습니다.

이러한 기술과 비즈니스의 독특한 결합은 취업 시장에서 경쟁 우위를 유지하고 글로벌 기업 또는 혁신적인 스타트업에서 미래 지향적인 경력으로 진출하는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 변화에 대비하기 위해 데이터 과학, AI 및 디지털 비즈니스 석사를 공부하십시오. 머신 러닝, 빅 데이터 분석, 예측 방법 및 가상 팀의 리더십을 마스터하여 데이터 과학 및 AI의 전문가가 되십시오. 이 프로그램은 또한 프로젝트 및 혁신 관리와 같은 일반적인 비즈니스 기술을 다루므로 고용 가능성을 높일 수 있습니다.

우리는 우리가 하는 거의 모든 일이 데이터와 연결되는 시대에 살고 있습니다. 빅데이터와 데이터화 – 일상생활의 다양한 측면을 디지털 데이터로 점점 더 많이 전환시키는 것은 현대 사회에 큰 기회를 제공하지만 동시에 위험을 초래합니다. 이 MA 과정 주소는 이러한 변화를 탐구하고 창의적으로 활용합니다. 우리는 알고리즘, 인공 지능(AI), 빅 데이터, 블록체인, 데이터 분석 및 데이터 마이닝, 사물 인터넷 등과 같은 현재와 미래의 기술과 관행에 중점을 둡니다. 이 종합 과정에서는 미디어/커뮤니케이션 연구와 컴퓨터 과학을 함께 공부합니다. 실습 및 응용 접근 방식을 이론적 학습 및 비판적 분석과 결합합니다. 이는 협업, 창의적인 실습, 그룹 작업 및 문제 기반 학습을 장려합니다. 기존의 직업적, 문화적, 정치적, 사회적, 경제적 환경을 포함하여 자신의 데이터 과제와 프로젝트에 도구와 기술을 적용하게 됩니다. 이 과정은 또한 미디어 및 커뮤니케이션 연구, 법률, 컴퓨터 과학, 정치 및 국제 관계, 문화 연구 등 대학 전체의 다양한 분야의 선택 모듈을 제공합니다. 데이터 수집, 분석, 관리 및 시각화에 사용할 수 있는 도구와 접근 방식은 물론, 해당 업무의 윤리적, 문화적, 사회적, 정치적 의미를 비판적으로 생각하는 데 필요한 기술도 소개됩니다. 이 과정은 기술적 능력, 비판적 사용 및 창의적인 제작을 결합합니다. 오늘날 개인, 조직 및 사회를 형성하는 관행 및 추세에 대한 중요한 조사 모드를 유지하고 발전시키면서 데이터 분석, 처리 및 시각화와 관련된 일련의 기술을 습득하려는 졸업생을 직접 대상으로 합니다. 또한 오늘날 데이터 중심 사회의 사회적, 문화적, 정치적, 경제적 영향에 대한 보다 비판적이고 다학문적인 이해를 발전시키려는 데이터 관련 산업의 기술적 배경과 업무 경험을 갖춘 졸업생을 대상으로 합니다.

Delve into data science as new technologies reshape our world. You'll learn about contemporary challenges and cutting-edge techniques becoming an in-demand expert.

The explosion of online and social media, the proliferation of digitized information, and improved electronic access to political decision-making processes provide new opportunities to study existing and emerging political processes in various democratic and non-democratic political regimes. The MSc Politics and Data Science is designed to equip students with the theoretical knowledge and methodological skills necessary to examine and understand politics in the digital age.

Propel your career in the financial sector to new heights. With a blend of finance, mathematics, statistics, and data science, you’ll gain practical experience in harnessing data to inform decisions.

퀸즈대학교 벨파스트의 데이터 과학 및 인공지능 석사 과정은 학생들이 복잡한 환경에서 데이터를 분석하고, 작업을 자동화하며, 의사 결정을 지원하는 지능형 시스템을 구축할 수 있도록 준비시키는 것을 목표로 합니다.