Programme

빅데이터 분석은 통찰력을 창출하기 위해 데이터를 활용하는 방법에 대한 심층적인 이해를 제공합니다. 이 석사 학위 프로그램은 빅 데이터 분석의 필수 개념, 즉 설명 및 예측 모델링, 기계 학습 파이프라인 구축에 대한 광범위한 지식을 신속하게 얻을 수 있도록 구성되었습니다. 이 프로그램은 프로덕션 수준 코드를 사용하여 분석 솔루션을 구축하는 방법을 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

Take on real-world challenges

학생으로서 귀하는 그룹 작업과 개인 성취 요소를 모두 포함하는 실제 문제와 관련된 프로젝트에 참여하게 됩니다. 실제 과제에 중점을 두는 것은 분석 서비스 개발을 통한 파괴적인 문제 해결을 강조하는 것입니다. 시각적인 스토리텔링과 가치창출을 통해 커뮤니케이션과 비즈니스 노하우를 강조합니다.

A research-oriented environment

Our research covers a wide range of interests in analytics and machine learning that you as a student can benefit from when pursuing your own domain applications. These include malware detection, text analytics (e.g. content classification), network intrusions detection, Internet of things, object recognition in images and video, and financial analytics.

Specialise according to your own interests

석사 논문 프로젝트(30 ECTS)는 클라이언트(예: 고용주)를 위한 개발 또는 연구 프로젝트 또는 Arcada 연구원과의 협력으로 구성되며, 이어서 논문 보고서가 작성됩니다. 곧바로 논문 프로젝트에 착수하게 되고, 실제 적용되는 문제를 출발점으로 체계적으로 프로젝트를 수행하는 능력을 발휘하게 됩니다. 클라이언트/연구원의 개발 요구 사항에 따라 귀하는 감독자 및 의뢰 회사의 연락 담당자와 긴밀히 협력하여 논문 프로젝트를 개발합니다.