Constructor University

M.Sc. 데이터 엔지니어링

오늘날 우리는 "데이터에 빠져 정보에 굶주리고" 있지만 "데이터는 새로운 금"이라는 사실을 인정하고 있습니다. 그러나 현재 사용 가능한 모든 데이터에서 가치를 도출하려면 데이터 분석, 즉 데이터를 보는 방식, 유지 관리, 공유 및 이해하는 방식의 변화가 필요합니다.

데이터 엔지니어링은 방대한 데이터 컬렉션을 수집하고 이로부터 통찰력을 추출하는 과제를 다루는 새로운 직업입니다. 이는 차세대 기술 혁신과 과학적 발견을 주도하고 있으며, 이는 강력하게 데이터 중심이 될 것으로 예상됩니다.

이 프로그램은 Constructor University 의 "Mobility" 초점 영역에 포함되어 있습니다. 이 초점 영역은 사람, 상품 및 정보의 이동성을 조사합니다. 데이터 엔지니어링 프로그램은 "Mobility"에 중점을 두고 있지만 다른 두 연구 초점인 건강(생리활성 물질)과 다양성(현대 사회)의 기여와 지원을 포함합니다.

전문화를 허용하는 4가지 프로그램 트랙:

게다가, 데이터 엔지니어링 프로그램은 다양한 경력 목표, 배경 및 이전 업무 경험을 가진 학생들을 끌어들입니다. 따라서 이 프로그램은 학생들이 더욱 전문화할 수 있는 4가지 초점 트랙을 제공합니다.

• 컴퓨터 과학
• 지리정보학
• 생물정보학
• 비즈니스 및 공급망 엔지니어링

이러한 트랙은 디스커버리 분야의 고급 프로젝트와 석사 논문을 위한 준비 과정입니다.

컴퓨터 과학 트랙: 특히, 컴퓨터 과학은 학생들에게 기존 툴박스를 사용하는 데 그치지 않고, 자신만의 혁신적인 데이터 분석 기술을 개발할 수 있는 기술을 제공합니다.

지리정보학 트랙: 학생들에게 지리정보 시스템 기술, 공간 분석 원리, 원격 감지 및 GPS를 통합한 데이터 마이닝에 대한 소개를 제공합니다. 이를 통해 지구 과학 데이터와 그 처리에 대한 초기 노출을 제공합니다.

생물정보학 트랙과 생물의학 데이터 분석: 고처리량 데이터의 통합 및 모델 기반 해석은 생물의학 및 제약 연구의 심각한 병목 현상입니다. 데이터 엔지니어링은 학생들을 이러한 분야의 새로운 계산 과제에 대비시킵니다.

비즈니스 및 공급망 엔지니어링 트랙: 학생들은 비즈니스 및 공급망 엔지니어링에서 전문화 트랙을 선택할 수도 있습니다. 방대한 양의 데이터가 특히 공급망을 따라 비즈니스 프로세스의 일부로 수집됩니다. 이 전문화 트랙에서 학생들은 데이터 사전 처리, 데이터 분석 및 비즈니스 프로세스 내에서 모델 결과 배포를 포함한 전체 데이터 분석 주기에 집중합니다.

학습 프로그램 구조

개략적인 학습 계획

데이터 엔지니어링 대학원 프로그램은 기초 강의, 전문 모듈, 산업 세미나 및 응용 프로젝트 작업으로 구성되어 있으며, Constructor University 의 연구 그룹, 외부 연구 기관 또는 회사와의 긴밀한 협력을 통해 수행할 수 있는 석사 논문으로 이어집니다. 이 프로그램은 4학기(2년)가 소요됩니다. 다음 표는 프로그램의 모듈 구조에 대한 개요를 보여줍니다. 이 프로그램은 5개 영역(핵심, 선택, 방법, 발견 및 경력)과 석사 논문으로 나뉩니다. 모든 학점은 ECTS(European Credit Transfer System) 학점입니다. 졸업하려면 학생은 120학점을 취득해야 합니다.

선택영역

데이터 엔지니어링 프로그램은 다양한 경력 목표, 배경 및 이전 업무 경험을 가진 학생들을 끌어들입니다. 따라서 이 분야의 모듈은 학생들이 이전 지식과 관심사에 따라 자유롭게 선택할 수 있습니다.

학생들은 아래에 나열된 모듈 중에서 원하는 조합을 선택할 수 있습니다. 각 트랙은 완전히 따라갈 수 있고/또는 다른 모듈로 보완할 수 있습니다(10학점 트랙의 경우 필요에 따라).

방법 영역

방법 영역에서는 산업 응용을 염두에 두고 데이터 엔지니어링의 고급 개념, 방법 및 기술을 소개합니다. 학생들은 이 영역의 모듈을 자유롭게 선택할 수 있습니다. 유연성을 높이기 위해 학생들은 학업 고문과 상의한 후 선택 과목과 방법 영역(교정 모듈 제외) 간에 모듈을 이전할 수 있습니다.

발견 지역

이 영역에서는 1학기에 학생들에게 데이터 엔지니어링의 현재 주제와 과제를 소개하는 프로젝트 세미나가 있고, 그 다음 2학기와 3학기에 각각 5CP의 가치가 있는 데이터 엔지니어링의 두 가지 고급 프로젝트가 이어집니다. 프로젝트는 Constructor University 의 연구 그룹에서 수행하거나 회사에서 인턴십을 하는 동안 수행할 수 있습니다. 프로젝트는 Constructor University 교수진이 감독합니다.

경력분야

이 분야에서 학생들은 업계에서 데이터 엔지니어로서의 경력을 준비하는 데 필요한 기술을 습득합니다.

석사 논문

4학기에는 학생들은 학업 지도 교수의 지도와 지원을 받으며 연구를 수행하고 석사 논문을 작성합니다.

상위 25% Constructor University 전 세계 대학 중 상위 25%에 속합니다.

독일의 1위 사립 대학

독일에서 교육 분야에서 3위의 젊은 대학

#13 세계 소규모 대학

데이터 엔지니어에 대한 수요는 엄청납니다. 전형적인 업무 분야는 금융 부문, 자동차 및 건강 산업, 소매 및 통신을 포함합니다. 거의 모든 도메인의 회사와 기관에는 다음이 필요합니다.

• 필요한 데이터를 수집하는 방법을 찾아내는 데이터 수집 전문가.
• 대량의 데이터를 효율적으로 저장, 강화, 보호하고 처리하는 방법을 아는 데이터 관리 전문가
• 수집된 데이터를 올바르게 평가하고 해석하며, 결과를 명확하게 시각화할 수 있는 데이터 분석 전문가입니다.
• 이 프로그램을 졸업한 사람들은 데이터 분석가, 데이터 관리자, 데이터 아키텍트, 비즈니스 컨설턴트, 소프트웨어 및 웹 개발자, 시스템 관리자로 일합니다.
• 데이터 엔지니어링 석사 학위를 취득한 학생은 박사 학위를 취득하고 학계와 연구 기관에서 일할 수도 있습니다.

데이터 엔지니어링 졸업생의 취업 가능성은 커리큘럼 전반에 걸쳐 산업 및 연구 기관과의 접촉을 조직함으로써 증진됩니다. 1학기에는 Current Topics in Data Engineering 세미나에서 기업과 연구 그룹은 관심 분야를 소개합니다. 2학기와 3학기의 고급 프로젝트는 연구 기관이나 기업에서의 인턴십과 결합될 수 있습니다. 2학기와 3학기에는 공공 빅데이터 챌린지에 참여하는 것이 커리큘럼의 필수적인 부분으로 구성됩니다.

취업 서비스 센터

오늘날의 비즈니스 세계는 졸업생에게 학문적 지식과 이 지식을 적용하는 능력을 요구합니다. Constructor University 의 경력 관련 서비스는 정보, 상담 및 교육, 네트워크 및 이벤트를 제공합니다. Constructor University 의 학생들은 프로젝트 관리, 비즈니스 커뮤니케이션, 면접 기술 등에 대한 교육에 참여합니다. 디지털 직업 및 인턴십 포트폴리오는 학생들이 경력을 준비하는 데 도움이 됩니다.

동문회

Constructor University 에서 공부하면 인생 전반에 걸쳐 인맥을 쌓을 수 있습니다.

동문회 EV는 2004년 졸업생 1세대에 의해 설립되었습니다. 그 이후로 약 4,500명의 학생들이 이 대학에서 학위를 취득했습니다.