Cranfield University

응용 인공 지능 석사

누구를위한 거니?

이 과정은 엔지니어링, 물리학, 컴퓨팅 또는 수학 졸업생에게 보안, 국방, 해양, 환경 및 항공우주 산업에 적용할 수 있는 고급 기술을 제공합니다. 이 과정은 파트 타임으로 제공되어 학업과 정규직 취업을 결합할 수 있습니다.

왜이 과정이 필요한가?

AI (인공 지능) 및 기계 학습은 우리가 살고 일하는 방식을 재정의하여 프로세스를 자동화하고 생산성을 향상시킵니다. 이러한 새로운 기술은 숙련 된 엔지니어가 자신의 응용 프로그램과 복잡한 기능을 이해할 수 있도록합니다.

영국 정부는 산업 전략에서 AI와 데이터 혁명을 4대 과제 중 하나로 요약하여 영국이 미래 산업을 주도할 수 있도록 했습니다. 영국 전역에 AI를 도입함으로써 정부는 수천 개의 고품질 일자리를 창출하고 경제 성장을 주도하기를 열망하고 있습니다. 영국은 이미 AI 분야의 세계적인 리더이며 Cranfield에서는 이러한 상승 추세를 계속 강화하고자 합니다.

이 과정을 수료하면이 진행중인 기술 혁명의 최전선에 서서 이론과 실무 지식을 모두 갖추어 학문 분야를 넘어서서 필요한 곳에 AI 시스템을 구현할 수 있습니다.

우리는 전 세계의 파트 타임 학생을 방문 할 수있는 좋은 위치에 있으며 직장 / 생활의 균형을 유지하면서 학습을 지원하기위한 다양한 도서관 및 지원 시설을 제공합니다. 우리의 석사 프로그램은 학생들의 문화적 다양성을 통해 이익을 얻습니다. 이는 직원과 학생들 모두를위한 학습 경험을 크게 향상시킵니다.

산업별 정보 제공

이 과정은 업계 자문 패널이 연 2 회 모여 연설을 통해이 실습에서 다루는 다양한 응용 프로그램에 적합한 실제 기술과 최신 지식을 적절히 제공 할 수 있도록합니다. 또한 패널은 개별 논문 프로젝트의 주제를 형성 할 산업 관련 연구 과제를 제안 할 것입니다.

또한 7 월 말, 1 개월 전 또는 그 과정이 끝나기 전에 매년 열리는 학생 논문 발표회에 참석합니다. 이것은 학생들이 주요 고용주를 만날 수있는 좋은 기회를 제공합니다.

인증

영국 컴퓨터 협회 (BCS) 및 공학 기술 연구소 (IET)의 응용 인공 지능 석사에서 인증을받을 것입니다.

코스의 자세한 사항

이 과정에는 8개의 필수 과목이 포함되며, 일반적으로 10월부터 3월까지 진행됩니다.

학생들은 또한 학습과 개인 개발에있어서 다음과 같은 것을 통해 지원됩니다. 그룹 세미나, 그룹 포스터 세션, 그룹 토론, 그룹 프레젠테이션, 비디오 시연, 사례 연구, 실험실 실험, 교과 및 프로젝트 작업. 학생들은 항공 우주 통합 연구 센터 및 지능형 모바일 엔지니어링 센터에서 장비 및 시설에 대한 실제 경험을 습득하게됩니다.

응용 인공 지능의 새로운 석사는 다양한 학습 스타일을 지원하기 위해 가상 학습 환경 (VLE)과 같은 표준 교육 및 평가 방법뿐만 아니라 기술 강화 학습 (TET) 방법을 사용합니다. 인공 지능의 이론과 기본 사항은 강의 및 워크샵 형식으로 진행되며 비디오 및 기술 시위자가 교육 보조 수단으로 사용됩니다. 인터랙티브 한 학습 경험을 제공하기 위해 강의 비디오를 VLE에서 사용할 수 있습니다.

그룹 프로젝트

그룹 디자인 프로젝트 (GDP)의 목적은 학생들이 AI 기반 시스템을 설계, 구현, 검증 및 테스트하여 학습 된 모듈에서 습득 한 지식을 적용하고 다양한 개념을 통합 할 수있는 이해를 보여주는 것입니다. GDP는 업계 구조화 된 팀 내에서 프로젝트를 전달하는 귀중한 경험을 제공 할 것이며, 다음과 같은 양도 기술을 개발할 것입니다. 팀은 다양한 배경과 전문 지식, 프로젝트 관리 및 기술 프리젠 테이션을 통해 회원들과 협력합니다.

파트 타임 학생들은 풍부한 학습 기회를 제공하므로 그룹 프로젝트에 참여하는 것이 좋습니다. 그러나 코스 디렉터와 합의한 경우 개별 논문의 옵션을 사용할 수 있습니다.

개별 프로젝트

개별 연구 프로젝트를 통해 특정 관심 영역을 더 깊이 파고들 수 있습니다. 산업 파트너가 잠재적 인 연구 논문 주제로 실제 문제 또는 개발 영역을 제시하는 것은 매우 일반적입니다. 파트 타임 학생의 경우 자신의 연구 논문이 자신의 직장과 협력하여 수행되는 것이 일반적입니다.

평가

교수 모듈 40 %, 그룹 프로젝트 20 %, 개별 연구 프로젝트 40 %

경력

업계 주도적 인 교육을 통해 Cranfield 졸업생들은 글로벌 인재와 영리한 재능을 갖춘 소규모 혁신 신생 기업으로의 채용을 위해 전 세계적으로 가장 바람직한 인재를 배출합니다.

이 과정의 졸업생은 보안, 방위, 해양, 환경 및 우주 산업에 적용 할 수있는 고급 기술을 갖추고 있습니다. 이 접근법은 다음과 같은 직무와 관련하여 다양한 직업 선택을 제공합니다.

• 자율 시스템 엔지니어
• 기계 학습 엔지니어
• 응용 기계 학습 엔지니어
• 데이터 과학자
• 연구 과학자
• 빅 데이터 엔지니어

다른 이들은 Cranfield University 또는 다른 곳에서 PhD 연구를 통해 교육을 계속하기로 결정합니다.