DSTI School of Engineering
데이터 분석에 응용 석사

비오, 프랑스
파리, 프랑스

学位の種類

MSc(이학 석사)

기간

2 최대

2 년

언어

영어

속도

풀 타임, 아르바이트

신청 마감

23 Jan 2026

가장 빠른 시작 날짜

Mar 2026

연구 형식

원격 교육, 캠퍼스에서, 블렌딩 식

DSTI 데이터 분석 응용 석사 과정 은 일반적인 경영대학원에서 제공하는 기존 분석 교육의 수준을 훨씬 뛰어넘는 교육을 제공합니다. 이 독특한 석사 과정은 고급 수학 , 계산 과학 , 첨단 IT 실무 를 비교할 수 없을 정도로 조화롭게 결합한 교육으로, 모두 영어로 진행됩니다. 심도 있는 기술적 역량 을 심도 있는 비즈니스 관점 에 완벽하게 통합함으로써, 단순한 인사이트 도출에서 벗어나 현대 정보 시스템 내에서 분석 솔루션 의 실무 구현 및 자동화 를 실현할 수 있도록 지원합니다.

저희 커리큘럼은 과학적 엄격성 에 기반을 두고 있습니다. 고급 통계적 방법 과 그 수학적 기초를 숙달하여 견고하고 실제 운영에 바로 투입 가능한 모델 구축하는 데 필요한 정교함을 갖추게 됩니다. 하지만 저희는 한 더 나아갑니다. 클라우드 컴퓨팅 , 데이터 웨어하우징 , NoSQL 데이터뱅크 , 데이터 파이프라인 , 소프트웨어 엔지니어링 원리 등 다양한 분야에 푹 빠져 대규모 분석 이니셔티브 촉진 하고 지속 하는 데이터 생태계를 형성 할 수 있도록 보장합니다

대시보드와 표면적인 인사이트에 주로 초점을 맞춘 기존 분석 프로그램과 달리, DSTI 접근 방식은 데이터 기반 의사 결정의 전체 라이프사이클 포괄합니다. 본교 졸업생들은 단순히 데이터를 해석하는 데 그치지 않고, 파이프라인 엔지니어링 , 인프라 구성 , 그리고 머신러닝 기술 적용 을 통해 다양한 정보 시스템에서 분석을 자동화 하고 운영화 하는 데 기여 .

DSTI에서는 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

엄격하고 신뢰할 수 분석 의 기초가 되는 수학적 및 통계적 원칙에 대한 확고한 기초 .
다양한 언어 , 프레임워크, 도구(R, Python부터 SQL, 클라우드 기반 플랫폼까지)에 대한 유창성 바탕으로 독립적 분석 솔루션을 구현할 수 있습니다.
고급 데이터 엔지니어링 실무에 대한 심층적인 교육을 통해 확장 가능한 분석 워크플로우 를 설계, 구현 및 최적화하는 데 기여할 수 있습니다.
거버넌스 , 윤리 및 지속 가능한 IT 관행 에 대한 이해를 바탕으로 복잡한 규제, 지정학적, 환경적 환경을 헤쳐나갈 수 있도록 준비시켜줍니다.

프로그램을 마치면 다재다능하고 , 미래 지향적인 데이터 분석 전문가 로 성장하게 될 것입니다. 데이터 기반 전략을 실행 할 뿐만 아니라, 이를 지속적으로 통합 , 자동화 하고 발전 시켜 기존 분석의 틀에서 벗어나 구체적인 운영 효과 의 영역으로 확장하게 될 것입니다.

지금 지원하여 데이터 분석가의 역할을 재정의 하고 차세대 분석 구현의 원동력 이 되세요.

풍모

120 ECTS
기간 : 2 년
입학 시기: 가을(10월) & 봄(3월)

교정

파리
프랑스 리비에라 - 니스 소피아 앙티폴리스
온라인

학습 모드

풀타임 모드
프랑스에서만 가능한 파트타임(견습) 모드

이 프로그램은 전적으로 영어로 진행됩니다.

DSTI 응용 데이터 분석 석사 과정 커리큘럼

가장 최신의 커리큘럼은 저희 웹사이트에서 확인하실 수 있습니다. 이 링크를 클릭해주세요 .

또한 DSTI Learn - Open Access (게스트로 접속 가능) 에서 실제 DSTI 과정 콘텐츠 를 둘러보는 것도 주저하지 마세요 . 여기를 클릭하여 살펴보세요 - https://open.dsti.school

워밍업 코스 - 6 ECTS

DSTI School of Engineering 데이터 과학 및 AI 응용 석사 과정을 위한 워밍업 과정을 제공합니다. 이를 통해 모든 학생이 배경 지식에 관계없이 동등한 이해를 바탕으로 프로그램을 시작하고, 기존 지식을 강화하여 프로그램 시작을 완벽하게 준비할 수 있도록 지원합니다. 워밍업 과정은 다음과 같은 모듈을 포함합니다.