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DSTI School of Engineering
Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence

Nice, 프랑스
Paris, 프랑스

学位の種類

MSc(이학 석사)

기간

2 최대

2 년

언어

영어

속도

풀 타임, 아르바이트

신청 마감

23 Jan 2026

가장 빠른 시작 날짜

Mar 2026

연구 형식

원격 교육, 캠퍼스에서, 블렌딩 식

DSTI의 AI용 데이터 엔지니어링 응용 석사 과정을 통해 AI의 복잡성을 마스터하세요. 2년 풀타임 과정을 시작하거나 견습, 속성 또는 SPOC 모드를 선택하세요. 우리 학생들의 95%가 6개월 이내에 인턴십을 확보합니다. 파리, Nice Sophia Antipolis 캠퍼스 또는 온라인에서 100% 영어로 진행되는 커리큘럼입니다. 지금 시작해 보세요.

Features

120 ECTS
Language: 100% English
6-month internship

Study Modes

Full-Time (2 years)
Apprenticeship (2 years)
Accelerated (9 + 6 months)
SPOC (15 to 30 months)

Programme Features

유학생의 77%
24-34세 평균 연령층
7+ Hands-on projects
3 국제 자격증 준비

Accreditations

RNCP 7:

The RNCP is the national repository for professional certification. So, a course with RNCP certification is valid all across the world.

3IA Cote d’Azur Label:

It recognizes that the yearly program includes more than 50% of AI content and offers access to an internship and business engagement network.

Qualiopi RNQ (National Quality Reference System):

Qualiopi is a quality certification brand to attests to the quality of the services provided through professional training, skills assessments, etc.

인공 지능을 위한 데이터 엔지니어링 응용 석사를 위한 리소스

AWS Educate

AWS Educate, an initiative by Amazon Web Services (AWS), equips students and educators with valuable resources, training materials, and hands-on experience to foster the development of cloud computing skills and facilitate career readiness in the industry.

Azure for Education

Azure for Education provides students with Microsoft software, developer tools, and cloud resources for learning and projects, including a $100 voucher.

Adaltas "Cluster Access"

Leveraging Hadoop and Spark for large-scale data processing, this cloud cluster operates at an enterprise-grade level, providing round-the-clock availability.

O’Reilly

O'Reilly is a platform offering quality content for effective study. It features over 60,000 books, 30,000 hours of video, live events, and interactive labs covering cloud computing, software architecture, programming languages, machine learning, and more.

Moodle Access

Moodle offers students comprehensive access to their studies: notifications, schedules, courses, exams, live sessions, lecture recordings, and project submissions.

Support 5/7 "Zendesk"

A resource that allows students to ask questions or seek assistance with academic, career, or administrative tasks. Students can also revisit the answers whenever necessary.

Alumni email account, Microsoft Windows and Office 365 Licenses

All DSTI students enjoy lifelong alumni email access and are given Microsoft Windows and Office 365 licenses.

AI 데이터 엔지니어링 응용 석사 커리큘럼

워밍업 코스 – (75시간) – 6 ECTS

기초응용수학(10시간)
Python과 R을 활용한 데이터 구조 및 응용 머신러닝(20시간)
소개:
- 데이터 관리(5시간)
- AI 인식(5시간)
- 컴퓨터 아키텍처(5시간)
- 네트워킹(5시간)
- 컴퓨터 시스템 연구실(10시간)
- IT 정리(10시간)
- Excel 기초(5시간)

분산 및 성능 IT – 200시간/25ECTS

클라우드 컴퓨팅 - Amazon AWS "클라우드 컴퓨팅 DSTI 의장"(50시간) - 4 ECTS
클라우드 컴퓨팅 – Microsoft Azure(25시간) - 3 ECTS
데이터 과학 개발을 위한 시맨틱 웹 기술(25시간) - 4 ECTS
소프트웨어 엔지니어링 파트 1 및 2(50시간) - 6 ECTS
Python 기계 학습 실습(25시간) - 4 ECTS
웹 엔지니어링(25시간) - 4 ECTS

데이터 관리 – 180시간 / 25 ECTS

SQL을 사용한 데이터 랭글링(25시간) - 3 ECTS
데이터 웨어하우징 및 ETL(25시간) - 4 ECTS
그래프 데이터베이스 – NoSQL – 1부(25시간) - 4 ECTS
문서 데이터베이스 – NoSQL(5시간) - 2 ECTS
Adaltas의 빅 데이터 생태계(50시간) - 4 ECTS
데이터 파이프라인 파트 1 및 2(50시간) - 8 ECTS

운영 방법론 - 150시간 / 16 ECTS

데이터 법률 및 규정 – 철학, 지정학 및 윤리(25시간) - 2 ECTS
IT 프로젝트 관리 – PMP-PMI 및 Agile 접근 방식(25시간) - 2 ECTS
CRM 데이터 관리(25시간) - 4 ECTS
Adaltas의 DevOps(50시간) - 4 ECTS
사이버 보안(25시간) - 4 ECTS

데이터 과학 – 125시간 / 18ECTS

데이터 과학을 위한 응용 수학(25시간) - 3 ECTS
통계 분석 및 기계 학습의 기초 1부(25시간) - 3 ECTS
R을 사용한 빅데이터 처리(25시간) - 4 ECTS
인공 신경망(25시간) - 4 ECTS
딥 러닝(25시간) - 4 ECTS

50시간 지원 세션

6개월 의무 인턴십 – 30 ECTS

AI 데이터 엔지니어링 응용 석사 기술

아마존 AWS
마이크로 소프트 애저
도커
하둡
불꽃
마이크로소프트 SQL 서버
파이썬
몽고DB
Neo4j
아르 자형
기음
자바
데이터 파이프라인
웹 의미론
Nagios, Consul, Ansible, GitHub 등

프로그램 구조

AI 프로그램을 위한 데이터 엔지니어링 응용 석사는 120 ECTS를 수여합니다. 여기에는 기술 숙련도를 위한 75시간의 DSTI 워밍업과 추가 50시간의 지원 세션을 포함하여 90 ECTS에 해당하는 780시간의 교육이 포함됩니다. 과정을 마친 후에는 30 ECTS 상당의 6개월 인턴십을 통해 실용적인 데이터 엔지니어링 경험을 제공합니다.

학습 모드

DSTI는 초기 교육과 지속적인 교육이라는 두 가지 모드로 AI용 데이터 엔지니어링 응용 석사 과정을 제공합니다.

초기 교육

초기 교육은 학교나 대학교를 졸업하고 능숙한 데이터 전문가가 될 수 있도록 준비시키는 30세 미만의 학생들을 위해 설계되었습니다. 풀타임 또는 파트타임(견습)의 두 가지 옵션 중에서 선택하십시오.

풀타임 모드

데이터 엔지니어링 초보자의 경우 두 번의 데이터 관련 인턴십 옵션이 포함된 2년 풀타임 모드를 제안합니다. 두 번째 인턴십은 필수입니다.