Erasmus School of Economics - Erasmus University Rotterdam
MSc Economics and Business - Specialisation in Data Science and Marketing Analytics
로테르담, 네덜란드
MSc(이학 석사)
기간
1 년도
언어
영어
속도
풀 타임
신청 마감
01 May 2026
가장 빠른 시작 날짜
수업료
EUR 2,601 / per year *
연구 형식
캠퍼스에서
* statutory fee: dutch / EEA students; institutional fee: dutch / EEA students: € 12.600; non-EEA students: € 16.100
Whether you buy something online, take the train, or make an insurance claim, virtually everything you do contributes to the vast amount of data collected. Clever analysts help companies and organizations to benefit from this important resource. In the Data Science and Marketing Analytics program at Erasmus School of Economics, students focus on the tools and skills that are needed to analyze so-called Big Data and turn it into meaningful insights.
Data Science and Marketing Analytics combines theory and practice from computer science, marketing, economics, and statistics in such a way that the potential of Big Data and AI can be used successfully to create greater value for consumers and firms. It offers our students a thorough understanding and knowledge of a wide range of techniques that can all handle the large and heterogeneous data sources that are prevalent in many modern business settings.
This provides the foundation needed by students to select the right method, from simple summary statistics to advanced machine learning and AI approaches, for the right question to obtain relevant business insights. During the program students are already challenged to successfully complete a company project where they use real company data and data science methods to gain relevant marketing insights. The company projects of the past years showcase the broad relevance of the knowledge students acquire in the program, with cases including, among others:
- Understanding why and when customers unsubscribe from the company newsletter
- Using social media sentiments to predict ad campaign effectiveness for a charity
- Building a recommendation system for products on a website
- Analyzing the impact of angry/emotional calls on on-call service agent productivity
- Optimize the customer journey through attribution modeling
- Prioritizing restaurants for acquisition on a food delivery platform
Why study Data Science and Marketing Analytics in Rotterdam?
By combining the computer science and statistical expertise of our renowned Econometrics Institute with the business insights of top researchers of the Marketing Department, we have created a program that offers a unique combination of profound insights into data science and artificial intelligence with a clear view of the application of these methods in practice. Students also bring their knowledge and skills to practice, as the program includes real-life cases in close cooperation with companies and non-profits eager to interact with the students.
In addition, Rotterdam is a vibrant, multicultural city that is at the forefront of exciting developments in industry, logistics, science, culture, and architecture.
총 60 ECTS 학점으로 구성된 포괄적인 커리큘럼에 참여하여 시장 및 조직 경제학에 전문적으로 초점을 맞춰 경제 및 비즈니스 석사 학위를 취득하세요.
이 프로그램은 데이터 과학과 마케팅 과정을 하나의 일관된 석사 전문 분야로 통합하여 데이터를 활용한 비즈니스 과제 해결에 중점을 둡니다. 고급 사전 지식이 필요하지 않으므로, 컴퓨터 및 데이터 과학 핵심 과목은 고급 세미나를 위한 토대를 마련해 줍니다. 고급 세미나에서는 최첨단 머신 러닝 기법을 탐구하고 이를 실제 비즈니스 문제에 적용합니다.
이 석사 전공은 핵심 과목, 세미나, 선택 과목, 그리고 석사 논문으로 구성되어 있으며, 8주씩 5개 블록으로 구성됩니다. 첫 번째 블록에서는 4학점짜리 핵심 과목 3개를 통해 마스터 데이터 과학 및 마케팅 분석 과정에서 습득하고 발전시킬 수 있는 광범위한 지식과 기술을 소개합니다.
두 번째 및 세 번째 블록은 새로운 방법을 배우는 데 중점을 두고 시작하며, 이어서 실제 비즈니스 문제를 해결하고 이전 블록에서 얻은 방법과 기술을 테스트하는 세미나가 이어집니다. 이러한 대화형 세미나는 우리 프로그램의 매우 중요한 구성 요소입니다. 전체 블록에 대한 세미나에 풀타임으로 참여하여 강사의 안내에 따라 자료에 대해 깊이 알아볼 수 있습니다. 이러한 집중 과정을 위해서는 적극적인 참여와 강한 의지가 필수입니다.
네 번째 블록에서는 마지막 과목 하나를 수강하고 선택 과목 하나를 선택합니다.
1월부터 석사 논문 작성을 시작해야 하지만, 4번과 5번 블록은 전적으로 이 과제에 할애될 것입니다. 논문은 본교 교수진의 지도 하에 본인이 직접 수행한 연구를 기반으로 작성됩니다. 에라스무스 연구 및 비즈니스 지원(ERBS)은 5번 블록에서 취업 준비 세션을 제공합니다.
커리큘럼은 다음으로 구성됩니다.
- 50% 컴퓨터 공학/기계 학습
- 50% 마케팅/비즈니스
강의 개요
- 이륙 마스터
- 데이터 과학 개론
- 전략적 마케팅 의사결정
- 데이터 과학 및 마케팅 분석을 위한 프로그래밍
- 마케팅 분석을 위한 데이터 과학 세미나
- 데이터 과학 및 마케팅 분석 세미나 사례 연구
- 마케팅을 위한 텍스트 분석
- 임의로 선택할 수 있는
- 석사 논문 데이터 과학 및 마케팅 분석
이것이 당신에게 적합한 선택입니까?
그러한 데이터를 수집, 정리, 분석할 수 있는 프로그래밍 기술을 배우는 데 관심이 있습니까? 비즈니스 환경에서 최신 머신러닝 방법을 적용하고 조정하는 기술을 습득하는 데 필요한 인내와 자신감이 있습니까? 이 프로그램에서는 이 모든 것을 잘 활용할 수 있습니다.
다음 특성은 Erasmus School of Economics에서 데이터 과학 및 마케팅 분석을 공부하는 데 도움이 될 것입니다.
- 귀하의 목표는 비즈니스 문제에 대한 데이터 기반 답변을 제공하는 것입니다.
- 데이터 분석의 발전에 앞장서 서 당신에게 호소합니다.
- 분석적 사고는 당신의 장점입니다.
- 당신은 수학 표기법을 두려워하지 않습니다.
- 영어로 일하는 것이 편안하다고 느낍니다.
하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)에 따르면 데이터 과학자는 21세기 가장 섹시한 직업으로 선정되었습니다. 마케팅 분석 및 비즈니스 분석 전반에 데이터 과학 및 인공 지능을 활용하는 가능성에 대한 인식이 높아지는 상황에서 데이터 과학 및 마케팅 분석 프로그램을 통해 습득한 데이터 과학 기술은 졸업생에게 우수한 취업 전망을 제공할 것으로 예상됩니다.
로테르담을 방문한 스탠퍼드 대학교 통계학과 교수이자 데이터 과학 분야의 저명한 권위자인 트레버 해스티는 다음과 같이 말했습니다. "빅데이터는 어디에나 존재합니다. 웹 검색, 웹 광고, 양적 금융 등 여러 산업을 주도하고 있습니다. 데이터 과학은 이 신경제에서 핵심적인 역할을 합니다. 데이터 모델링 분야에서 탄탄한 역사를 자랑하는 에라스무스 경제대학은 차세대 데이터 과학자를 양성할 수 있는 최적의 조건을 갖추고 있습니다."
많은 사람들이 데이터 과학자를 Google이나 Facebook과 같은 회사와 연관지을 것이지만 실제로는 졸업생이 상당한 가치를 추가할 수 있는 다른 분야도 많이 있습니다. 소매, 운송, 금융, 의료, 컨설팅 분야의 모든 소비자 중심 기업에서는 귀하의 기술에 대한 수요가 급격히 증가하고 있습니다. 이러한 회사에서 데이터 과학자는 판매 및 성과 데이터 분석, (온라인) 캠페인 설계, 성과 연구, 고객 타겟팅 개선, 판매 프로세스의 효율성 향상에 참여합니다. 많은 기업과 조직이 비즈니스 분석, 고객 분석, 마케팅 분석 팀을 구성하거나 확장하고 있습니다.
우리 졸업생 대부분은 졸업 후 2개월 이내에 취업을 합니다. 그들은 종종 컨설턴트, 데이터 분석가 또는 데이터 과학자로 일합니다. 그들이 일하는 회사는 다음과 같습니다:
- 소매점: 나이키, 쿨블루, KPN
- 컨설팅: Accenture, Deloitte, EY, PwC, Bain & Company
- 운송: KLM, 라이언에어
- 금융: ABN AMRO, ING, PGGM, Adyen
