European School of Data Science and Technology - ESDST

빅 데이터 및 비즈니스 분석 석사

빅데이터 분석은 전 세계의 데이터에 접근할 수 있는 고급 데이터 기반 컴퓨터 프로그램의 개발을 강조하는 학문으로 등장했습니다. 데이터 분석 도구, 기술 및 다양한 기술은 기업에 데이터를 분석하고 통찰력을 밝혀내는 놀라운 방법을 제공했습니다. 빅데이터 분석은 이렇게 다양하고 방대한 데이터를 분석하기 위한 영리한 장애물로 등장했습니다. 이는 데이터 더미에서 정보에 입각한 결정을 뒤질 수 있게 해주기 때문에 기업에 도움이 되었습니다.

빅 데이터 분석은 고급 알고리즘과 함께 통계 및 수학적 개념을 복잡하게 적용하는 고급 분석으로 구성됩니다. 비즈니스 결정에 도달하기 위한 이러한 낙관적이고 실무적인 스타일은 의사 결정자가 실시간 비즈니스 목표에 접근하기 위해 정보에 기초한 결정을 내릴 수 있는 권한을 부여하기 때문에 혁신적입니다.

빅 데이터 및 비즈니스 분석 석사 프로그램을 통해 학생들은 다양한 데이터 소스를 이해하고 소스 전체에서 발생하는 데이터를 연구, 이해 및 분석할 수 있습니다. 빅 데이터 분석 분야의 이 프로그램은 Hadoop 및 클라우드 아키텍처와 같이 널리 보급되고 진화하는 빅 데이터 도구에 초점을 맞춘 다분야 접근 방식을 따릅니다.

이 프로그램은 효과적인 경력 전환을 하고 빅 데이터 분석의 세계를 탐구하는 데 필요한 모든 것입니다.

학생들은 빅 데이터 분석 알고리즘의 사용 및 응용에 대한 개념을 발견하고 전문 지식을 습득합니다. 그들은 고급 개념에 뛰어들 수 있는 풍부한 기회를 갖게 될 것입니다.

실습 프로젝트를 통해 학생들은 검색 알고리즘, 클러스터링, 분류, 최적화, 강화 학습 및 기타 주제 뒤에 있는 개념을 경험하고 학습 내용을 R 프로그램에 통합합니다.

이 프로그램을 통해 학생들은 빅 데이터의 개념을 수용하고 적용 범위를 이해할 수 있습니다. 학생들은 얼굴 인식 시스템 개발 및 조작과 관련된 프로젝트를 진행합니다.

ESDST의 모든 학생은 산업별 멘토의 도움을 받습니다. 멘토는 학생들에게 강좌를 안내하고 실제 사례를 통해 체험적이고 핵심적인 학습을 제공하는 역할을 담당합니다.

이 프로그램이 끝난 후 학생들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 빅데이터에 대한 이해와 현실 세계에서의 분석을 보여줍니다.
• 빅데이터 분석의 개념적 프레임워크와 문제 해결 기법을 적용합니다.
• 다양한 데이터 소스로부터 대용량 데이터를 수집합니다.
• 실용성과 유용성 지표를 고려하여 기존 빅 데이터 데이터 세트 및 구현을 비판적으로 분석합니다.
• 고급 통계 분석 기술을 사용하여 가정을 테스트하고 대규모 데이터 세트에서 새로운 정보와 통찰력을 생성 및 제시합니다.
• 대용량 데이터 세트에 통계 데이터 분석에 대한 고급 지식을 적용하여 솔루션을 추천합니다.
• NOSQL과 같은 빅데이터 프레임워크를 분석하여 빅데이터를 효율적으로 저장하고 처리하여 분석을 생성합니다.