European School of Data Science and Technology - ESDST
빅 데이터 및 비즈니스 분석 온라인 석사
- Déols, 프랑스
- 바르, 스위스
MSc(이학 석사)
기간
36 개월
언어
영어
속도
아르바이트
신청 마감
가장 빠른 시작 날짜
연구 형식
원격 교육, 블렌딩 식
전 세계적으로 데이터 분석 도구, 기술 및 다양한 기술이 기업에 놀라운 방법으로 데이터를 분석하고 통찰력을 제공했습니다. 그러나 다양한 데이터 소스(소셜 미디어, 전자 상거래 웹사이트, 디지털 거래)로 인해 지난 10년 동안 데이터의 양과 다양성이 기하급수적으로 증가했습니다. 빅데이터 분석은 이처럼 다양하고 방대한 데이터를 분석하는 영리한 방해물로 떠올랐다. 이는 기업이 데이터 더미에서 정보에 입각한 결정을 뒤질 수 있게 해주기 때문에 기업에 도움이 되었습니다.
빅 데이터 분석은 고급 알고리즘과 함께 통계적, 수학적 개념의 복잡한 적용을 포함하는 고급 분석으로 구성됩니다. 비즈니스 결정에 도달하기 위한 이 낙관적이고 실제적인 스타일은 실시간 비즈니스 목표에 접근하기 위해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 권한을 의사 결정권자에게 부여하기 때문에 혁신적입니다.
빅 데이터 분석의 석사 프로그램을 통해 학생들은 다양한 데이터 소스에 대한 이해를 얻고 소스 간에 발생한 데이터를 연구, 이해 및 분석할 수 있습니다. 빅 데이터 분석의 이 프로그램은 중심에서 다학문 접근 방식을 따르며, Hadoop 및 Cloud Architecture와 같은 진화하는 빅 데이터 도구에 초점을 맞춥니다. 이 프로그램은 효과적인 경력 전환을 수행하고 빅 데이터 분석의 세계를 탐구하는 데 필요한 모든 것입니다.
하이라이트:
- 실시간 애플리케이션에 중점을 둔 산업 요구에 맞게 신중하고 전략적으로 계획된 커리큘럼
- 지속적인 멘토링과 1:1 지원을 통한 온라인 전달
- 전 세계 국제 기관에서 온 동급 최고의 멘토 및 교사
- 모든 관련 과정에서 다양한 산업의 라이브 프로젝트 안내
- 취업 준비를 위한 다학제적 접근
- 가장 인기 있는 빅 데이터 분석 도구를 사용하여 프로젝트를 완료합니다.
- 비즈니스 문제를 해결하기 위한 이론적 개념의 적용
- 최신 산업 동향에 대한 노출
- 국제 교수진
- 많은 다국적 기업이 전달, 멘토링 및 지원에 참여하고 있습니다.
이 프로그램에서 다루는 몇 가지 도구와 개념은 다음과 같습니다.
빅 데이터 분석, Hadoop, R을 사용한 프로그래밍, Map Reduce 프로그래밍, SQL, Excel, Tableau, 클라우드 시스템, MongoDB, Hive, Apache Pig, NoSQL, Web Analytics 등.
ESDST는 사전 경험 인정(RPE)을 제공하므로 이 프로그램에 입학하기 위해 정식 학사 학위가 필수는 아닙니다.
인증 :
유럽 데이터 과학 및 기술 학교(ESDST)는 인증 번호 CH23/00000103을 보유한 스위스 EduQua 인증 기관입니다. EduQua 인증은 ESDST가 제공하는 교육의 질을 입증합니다.
우리 학위는 프랑스 Ascencia Business School과 협력하여 수여됩니다. 프랑스에 5개의 캠퍼스가 있고 중동에 여러 학습 센터가 있는 Ascencia Business School은 프랑스 노동부의 국가 전문 인증 디렉토리(RNCP) 내에서 인정을 받았습니다. 또한 WES의 승인을 받았으며 75개국에서 온 6500명 이상의 졸업생을 자랑합니다.

ESDST는 스위스 제네바에 위치한 Rushford Business School의 데이터 스쿨입니다. 학교는 비즈니스 및 경영 분야의 고등 학위 프로그램을 제공합니다. 학교는 농업 관련 기업, 금융 및 투자, 마케팅, 임상 연구 등 다양한 전문 분야에서 독특한 MBA 프로그램을 제공합니다.
Rushford Business School의 데이터 스쿨인 ESDST는 IACBE 의 회원입니다.
미국 정량적 데이터 분석가의 평균 급여 범위는 $112,402에서 $142,709 사이입니다.
우리와 함께 경력을 가속화할 준비가 되셨나요?
우리는 매달 배치를 시작합니다! 오늘 가입하세요!
우리 프로그램에 등록하는 데 사전 기술 배경이 필요하지 않습니다. 데이터 기반 의사결정을 마스터하는 데 관심이 있는 모든 학습자가 참여할 수 있습니다.
우리 학술 위원회는 학습 기간의 유연성을 제공하는 교훈적인 모델과 함께 기본부터 고급 수준까지 포괄하는 커리큘럼을 신중하게 설계했습니다. 우리의 교훈적 모델은 모듈식 전달 시스템을 따르므로 다음 모듈로 진행하기 전에 한 모듈에서 배우고, 연구하고, 전문가가 될 수 있습니다.
우리의 체험 학습 접근 방식은 비즈니스 의사 결정을 위해 데이터 도구를 일관되게 활용하는 방법을 가르쳐줍니다.
재무, 인사, 마케팅, 운영 등 분야에 관계없이 데이터가 뒷받침되면 추천의 중요성이 커집니다. 데이터 기반 의사 결정에 대한 강조는 우리 가르침의 핵심입니다!
경력 성장을 가속화할 준비가 되셨나요?
- 대략적인 과정 기간: 18개월
- 총 ECTS 학점: 120
- 최대 편입 학점 수: 60
빅 데이터 분석 분야의 ESDST 온라인 석사 프로그램은 총 24개 과정, 여러 실습 프로젝트, 그리고 모든 학생이 실제 비즈니스 문제를 해결하게 될 최소 하나의 산업 관련 프로젝트로 구성됩니다. 각 코스는 약 3주 동안 진행되며 5~6 ECTS 학점으로 구성됩니다. 학생들은 빅 데이터 분석 석사 학위 취득 자격을 얻기 위해 총 120 ECTS를 획득하려면 이러한 모든 과정과 최종 프로젝트를 완료해야 합니다.
행동
비즈니스 통계 및 고급 엑셀( 4 ECTS)
비즈니스 분석 및 연구 방법 기초( 4 ECTS)
Python을 사용한 분석 프로그래밍( 4 ECTS)
예측 분석 방법( 4 ECTS)
비즈니스 커뮤니케이션( 3 ECTS)
전문직업연구소( 1 ECTS)
> 사업인증서 수여
빅데이터 및 NoSQL(4 ECTS)
Apache Pig, Apache Hive 및 Zookeeper( 4 ECTS)
스파크 프로그래밍( 4 ECTS)
데이터 웨어하우징 및 관리( 4 ECTS)
데이터 관리 윤리( 4 ECTS)
> 기초 비즈니스 분석 인증서 수상
MapReduce 프로그래밍(5 ECTS)
자연어 처리(5 ECTS)
인공 지능 및 기계 학습(5 ECTS)
Tableau를 통한 데이터 시각화 및 스토리텔링(5 ECTS)
계량경제학(5 ECTS)
비즈니스 지원 세미나(5 ECTS)
> 전문 비즈니스 분석 인증서 수상
캡스톤 컨설팅 프로젝트 (3 0 ECTS)
> 실무자 배지 수상 – 비즈니스 분석가
총 ECTS: 12 0
> 빅데이터 및 비즈니스 분석 석사 학위 취득
빅 데이터 분석의 ESDST 석사는 프로그램 전반에 걸쳐 전문성 향상, 혁신 정보 및 비판적 사고를 통해 학생들이 직업 개발 속도를 높이는 데 도움이 되는 일류 프로그램입니다. 이 프로그램을 통해 학생들은 빅 데이터의 아이디어, 기술, 발전 및 도구에 대해 알게 될 것입니다. 실습 과제 및 프로젝트를 통해 학생들은 빅 데이터 분석에서 사용되는 일반적으로 사용되는 프로그래밍 언어를 갖추게 됩니다. ESDS MSc는 성취된 최고의 산업 전문가가 제공하는 빅 데이터 분석 전문 분야와 함께 평판이 좋은 유럽 석사 학위를 학생들에게 제공합니다.
ESDS의 모든 학생은 산업 가이드와 매핑되며, 이상적으로는 학생이 일하고 있거나 진출하고자 하는 유사한 산업입니다. 코치는 코스를 통해 학생을 지도하고 프로그램의 정규 커리큘럼과 함께 학생에게 진정한 체험 학습을 제공합니다.
주요 결과:
- 방대한 양의 데이터를 평가 및 분석할 수 있는 역량 구축
- 학생들이 다양한 데이터 소스와 데이터를 대조하고 정리하는 방법에 대한 이해를 개발할 수 있습니다.
- 데이터의 목적과 적용에 의문을 제기하는 능력 형성
- 빅데이터 시나리오에서 사용되는 다양한 툴/기술/플랫폼에 대한 스킬 보유
- 빅 데이터 산업에서 전반적인 개발을 준비할 수 있습니다.
프로그램을 성공적으로 마치면 학생들의 이전 직장 경험에 따라 배치 지원을 받을 수 있습니다. 주로 학생들은 다음 역할 중 하나를 맡을 수 있습니다.
- 빅 데이터 과학자
- 빅데이터 관리자
- 빅데이터 전문가
- 비즈니스 분석가 – 빅 데이터













