European School of Data Science and Technology - ESDST
비즈니스 분석 및 인텔리전스 MBA
- Déols, 프랑스
- 바르, 스위스
MBA(경영학 석사)
기간
18 개월
언어
영어
속도
풀 타임
신청 마감
가장 빠른 시작 날짜
연구 형식
캠퍼스에서
비즈니스 분석은 전 세계적으로 최고의 기반을 차지하고 있습니다. 산업의 성격에 관계없이 빅 데이터는 표준 통계 및 수학적 원리에 따라 데이터를 보고 작업하는 완전히 색다른 방식을 발전시켜 왔습니다. 흥미로운 점은 일반적으로 알려진 "데이터는 새로운 연료"라는 사실을 통해 얻을 수 있는 깊은 통찰력입니다. 산업이든 학계이든 빅데이터 분석이 주요 초점입니다. 그 이유는 데이터가 비약적으로 증가하고 있기 때문입니다. 결과적으로 기업에는 엄청난 양의 정보가 미치는 영향을 신속하게 분석하고 이해할 수 있는 후보자가 점점 더 필요해지고 있습니다.
이 프로그램을 통해 학생들은 데이터를 정렬 및 분석하고 그로부터 귀중한 조직 통찰력을 얻을 수 있습니다. 빅데이터 분석의 적용은 금융, 마케팅, 공급망 등 다양한 비즈니스 영역으로 확장됩니다. 비즈니스 분석 및 인텔리전스 분야의 대학원 프로그램에는 Hadoop 및 클라우드 아키텍처와 같은 새로운 빅 데이터 도구에 특별한 관심을 기울이는 다학문적 접근 방식이 포함됩니다. 이 프로그램은 효과적인 경력 전환을 하고 빅 데이터 분석의 세계를 탐구하는 데 필요한 모든 것입니다. 비즈니스 분석 및 인텔리전스 MBA는 귀하를 오늘날의 데이터 중심 경제에서 실무 기술 중심의 전략적 비즈니스 분석 전문가로 변화시키는 것을 목표로 하는 체험 학위 프로그램입니다.
이는 모든 전문가에게 더 나은 의사 결정 기술을 제공하고, 총체적인 관리 영역을 교육하여 최고 수준의 임원이 될 수 있도록 함으로써 모든 전문가에게 우위를 제공합니다. 교육에 사용되는 데이터 세트는 생명 공학, 에너지, 금융 서비스, 게임, 숙박업, 정부, 제조, 제약, 통신, 여행 및 관광 등과 같은 다양한 산업을 기반으로 한 실제 데이터입니다. Capstone 프로젝트를 통해 학생들은 실제 비즈니스 문제를 해결할 수 있습니다. . 이를 통해 거의 모든 산업과 업종에 취업할 수 있습니다.
이 프로그램이 끝난 후 학생들은 다음을 할 수 있습니다:
- 방대한 양의 데이터를 읽고 이해하는 능력을 기릅니다.
- 다양한 소스의 데이터를 정리/분석하기 위한 다양한 방법론을 이해합니다.
- 수신된 데이터의 유효성과 사용, 그리고 당면한 문제를 해결하기 위한 관련성을 질문하는 능력을 구축하십시오.
- 빅데이터 시나리오에 사용되는 다양한 도구/기술/플랫폼을 채택하는 능력을 개발합니다.
- 생산적인 관리 리더와 비즈니스 네트워크를 만들어 세계 수준의 팀을 만드는 긍정적인 관점과 기술을 구축합니다.
행동
- 혁신적 관리(4 ECTS)
- 경영경제학(3 ECTS)
- 조직 행동(3 ECTS)
- 재무 보고 및 분석(3 ECTS)
- 디지털 세계에서의 마케팅(3 ECTS)
- 관리자를 위한 데이터 분석(4 ECTS)
- 비즈니스 분석 및 연구 방법 재단(4 ECTS)
- 고급 엑셀(4 ECTS)
- Python을 사용한 분석 프로그래밍(4 ECTS)
- 예측 분석 방법(4 ECTS)
- 비즈니스 커뮤니케이션 (3 ECTS)
- 전문직업연구소(1 ECTS)
- 인공 지능 및 기계 학습(4 ECTS)
- 빅데이터 및 NoSQL(4 ECTS)
- 데이터 웨어하우징 및 관리(4 ECTS)
- Tableau를 통한 데이터 시각화 및 스토리텔링(4 ECTS)
- 비즈니스 분석의 윤리(4 ECTS)
- 선택과목(하나 선택) (30 ECTS)
- 재무 분석
- 인적 자원 분석
- 스포츠 애널리틱스
- 물류 및 공급망 분석
- 마케팅 분석
- 의료 분석
- 스페인어(10 ECTS)
- 인턴쉽 (20 ECTS)
총 ECTS 학점 : 120
프로그램을 성공적으로 마친 후 경력 역할은 학생의 전문 지식 수준과 이전 경험에 따라 결정됩니다. 일하는 전문가를 위한 길은 현재 역할에서 데이터 과학 역할로의 경력 전환/전환에 이르기까지 다양합니다. 신입생의 경우 MBA 프로그램 동안 개발된 지식과 기술을 통해 자신의 기술과 관심을 중심으로 적절한 직위에 지원할 수 있습니다. 학생은 다음 역할 중 하나를 대상으로 지정할 수 있습니다.
- 빅 데이터 분석가
- 비즈니스 인텔리전스 관리자
- 데이터 과학자
- 예측 분석 전문가
- 비즈니스 분석 컨설턴트
- 정량 분석가
- 시장 조사 분석가
- 데이터 분석 관리자
- 최고 데이터 책임자(CDO)
- 재무 데이터 분석가















