University of Applied Sciences Upper Austria

데이터 과학 및 Engineering 석사 학위

비즈니스, 기술, 생물학 및 의학에 대한 데이터 분석

이제 방대한 양의 데이터에서 관련 정보를 추출하는 능력이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이는 우리 사회, 산업, 금융, 심지어 생물의학 연구의 가장 다양한 영역에 영향을 미칩니다. 우리는 어디에서나 관리하기 어렵고 빠르게 증가하는 데이터를 다루고 있습니다. 데이터 과학자는 이러한 대량의 데이터에서 중요한 정보를 필터링하고 일반적으로 이해할 수 있는 방식으로 준비해야 합니다. 데이터 과학 및 Engineering 석사 프로그램에서 학생들은 이 데이터를 처리하고, 그로부터 지식을 얻고, 이 정보를 통계적으로 평가하고 시각화하는 방법을 배웁니다. 이를 통해 그들은 가치 있는 결론을 도출하고 새로운 지식을 창출할 수 있습니다.

Wichtige Fakten

이 과정의 졸업생을 위한 전문적인 기회는 다양합니다. 대량의 데이터가 생성되거나 평가되어야 하는 곳에서는 데이터 과학자를 찾고 있습니다. 을 통해
학제간 교육을 통해 산업, 상업, 생산, 금융, 의학 및 제약 연구 분야에서 인기 있는 전문가가 되었습니다.

이들은 데이터 분석 및 데이터 마이닝 분야, 클라우드 및 클러스터 시스템 처리, 방법 사용을 포함한 데이터의 수학적 평가 분야의 전문가입니다.
인공 지능. 또한 자신이 발견한 결과와 연관성을 시각화하고 처리할 수 있으며 기업이나 연구 기관에서 관리직을 맡는 경우도 많습니다.

• Organisationsform: Vollzeit
• Akademischer Abschluss: Master of Science in Engineering (MSc)
• Aufnahmeverfahren:Bewerbungsgespräch
• Kosten: Informationen zu Studiengebühren und ÖH Beitrag
• Studiendauer: 4 Semester
• Sprache: Deutsch
• ECTS: 120