Fachhochschule Salzburg University of Applied Sciences
지속 가능한 기술을 위한 AI 석사
Salzburg, 오스트리아
MSc(이학 석사)
기간
4 학기
언어
독일 사람
속도
아르바이트
신청 마감
가장 빠른 시작 날짜
Oct 2026
수업료
EUR 363 / per semester *
연구 형식
캠퍼스에서
* ÖH 기여
인공지능과 데이터사이언스는 삶과 업무의 거의 모든 영역에 스며들어 이제는 없어서는 안 될 기술이다. 지속 가능한 기술을 위한 AI 석사 프로그램을 통해 지속 가능한 방식으로 AI의 지원을 받는 미래의 책임 있는 디자이너가 될 것입니다. 공부하는 동안 '인공 지능'과 '지속 가능한 기술 개발'이라는 두 가지 핵심 용어에 중점을 두고 데이터 과학 및 소프트웨어 엔지니어링의 기술 능력과 지속 가능한 AI 설계 및 논의 기술을 결합하는 방법을 배우게 됩니다.
FH 잘츠부르크에서 지속 가능한 기술을 위한 AI 석사 학위를 취득해야 하는 이유는 무엇인가요?
인공지능과 데이터사이언스는 삶과 업무의 거의 모든 영역에 스며들어 이제는 없어서는 안 될 기술이다. 지속 가능한 기술을 위한 AI 석사 프로그램을 통해 지속 가능한 방식으로 AI의 지원을 받는 미래의 책임 있는 디자이너가 될 것입니다.
지속가능기술을 위한 AI 석사과정에서 가장 중요한 것은
공부하는 동안 '인공 지능'과 '지속 가능한 기술 개발'이라는 두 가지 핵심 용어에 중점을 두고 데이터 과학 및 소프트웨어 엔지니어링의 기술 능력과 지속 가능한 AI 설계 및 논의 기술을 결합하는 방법을 배우게 됩니다.
프로젝트 작업에서는 코치의 지도하에 자신의 아이디어를 제공하고 지속 가능한 솔루션을 개발하며 이를 포트폴리오와 프레젠테이션에 발표하게 됩니다. 학제간 협업, 민첩한 접근 방식, 사실 및 대상 그룹 중심의 의사소통은 매우 중요하며 비즈니스와 사회에서 선도적인 위치를 차지할 수 있는 자격을 갖추고 있습니다.
석사 과정 학생으로서 귀하는 현재 과제에 대한 과학적 솔루션을 익힐 수 있는 정보 기술 및 디지털화학과의 연구 초점에 집중적으로 통합되는 혜택도 누릴 수 있습니다.
- 학습 유형: 파트타임
- 졸업장: 공학 석사(석사)
- 기간 : 4 학기 (120 ECTS)
- 연간 학습 장소: 15 파트타임
- 학업 장소: 캠퍼스 Urstein
- 교실 언어: 독일어
(약 40%의 강좌가 영어로 진행됩니다)
1 학기
- 민첩한 프로젝트 관리
- 분석 및 지식 발견
- 데이터 과학 및 인공 지능
- 토론 및 논쟁 기술
- IT 및 보안 관리
- 수학 및 모델링
- 소프트웨어 및 프로세스 표기법
- 분산 시스템 및 클라우드 기술
- 미래를 보장하는 기술과 지속가능한 사회
2 학기
- 응용 통계
- 기계 학습
- 기계윤리
- 최신 소프트웨어 아키텍처
- 프로젝트 1
- 소프트웨어 엔지니어링 및 운영
- 시계열 예측 및 비즈니스 예측
- 영업, 마케팅 및 디지털 혁신
- 타겟그룹 중심 커뮤니케이션
3 학기
- 응용AI 연구실
- 이미지 분석을 위한 딥러닝
- 윤리 및 지속 가능성
- 문화 간 의사소통 능력
- 언어 기술 및 응용
- 마스터 세미나 및 마스터 공개
- 프로젝트 2
- 지능형 에이전트를 위한 강화 학습
- 경영 및 창업
- WF: 빅데이터공학
- WF: 산업용 영상 처리
4 학기
- 고급 프레젠테이션 기술
- 대시보드 및 비즈니스 인텔리전스
- 설명 가능한 AI
- 석사 논문
- 석사시험
- 독서모임
AI 및 소프트웨어 기술을 갖춘 당신은 수요가 많을 것이며 회사와 조직의 중요한 인터페이스와 의사 결정 프로세스에 참여하게 될 것입니다. 귀하의 의사소통 및 분석 기술은 기존 패러다임에 의문을 제기하고 솔루션에 대한 새로운 접근 방식을 창출하는 종합 프로젝트에서 특히 중요합니다. 또한, 귀하가 습득한 리더십과 성찰 기술을 통해 귀하는 관리직에 이상적인 위치에 있습니다.
가능한 활동 영역은 다양합니다. 기술 부문 자체부터 소매, 의료, 금융, 서비스 부문에 이르기까지 흥미롭고 미래 지향적인 직업과 작업이 풍부합니다.
구체적으로 다음과 같은 전문적인 직책을 맡을 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- 데이터 과학자
- AI 컨설턴트(선택적으로 자영업)
- 지속 가능한 혁신 관리자
- 비즈니스 인텔리전스 분석가
- 기계 학습 엔지니어
기술적 기반을 갖춘 이 과정은 박사 학위 형태의 잠재적인 학업 경력을 준비할 수도 있습니다. 학위 또는 회사의 연구 중심 업무에 적합합니다.


