Free University of Bozen-Bolzano
컴퓨터 과학 박사
볼차노, 이탈리아
PhD(철학 박사)
기간
3 년
언어
영어
속도
풀 타임
신청 마감
가장 빠른 시작 날짜
수업료
EUR 200 / per year *
연구 형식
캠퍼스에서
* 첫 학년은 200유로
박사 학위 소지자들이 학계와 IT 부문 모두에서 연구자로 일하기에 이상적인 후보자가 되는 이유는 이론적이고 응용적인 연구 주제를 연구하고 이해하는 능력, 협업적인 업무 접근 방식, 그리고 보급 및 글쓰기 기술 때문입니다. 게다가 문제 해결 능력과 자율적으로 일할 수 있는 능력 덕분에 그들은 독립 컨설턴트나 관리 역할로서 모든 IT 분야에서 핵심 플레이어가 될 수 있습니다.
프로그램이 끝나면 졸업생은 공식 및 이론적 측면에서 최신 방법론 및 기술 개발에 이르기까지 IT에 대한 방대한 지식을 갖추고 있습니다.
박사 과정 학생 교수진이 제공하는 세 가지 연구 주제 중에서 선택할 수 있습니다. 탐구하는 주요 주제뿐만 아니라 적용되는 연구 방법론에서도 서로 다릅니다. 지식 및 데이터 영역에서 학생은 지능적 통합 및 데이터 액세스, 개념적 및 인지적 모델링 및 프로세스 인식 정보 시스템 관리 주제를 조사합니다. 소프트웨어 및 시스템 엔지니어링 영역 프로토타입 및 기술의 구현과 실험 수행 및 분석을 기반으로 하는 경험적 접근 방식을 따릅니다. 마지막으로 정보 및 데이터베이스 시스템 엔지니어링 영역은 효율적인 구현과 사용자 상호 작용에 중점을 둔 하이브리드 접근 방식을 채택합니다. 이 광범위한 주제는 박사 과정 학생에게 자신의 연구를 개발할 수 있는 광범위한 옵션과 관심사에 맞는 뛰어난 유연성을 제공합니다.
박사 과정의 목적은 학생들이 컴퓨터 과학 분야에서 독립적인 연구를 수행할 수 있는 능력과 기술을 습득할 수 있도록 하는 것입니다. 여기에는 아이디어를 구두와 서면으로 명확하고 효율적으로 전달하는 능력과 그룹으로 작업하는 능력도 포함됩니다.
프로그램을 성공적으로 마치기 위해서는 박사 과정 학생이 연구 주제를 독립적으로 정교화해야 하며, 이 연구는 컴퓨터 과학 분야의 현재 지식에 크게 기여해야 합니다. 프로그램의 시간 제한으로 인해 박사 과정 학생들은 연구 작업에 집중하게 됩니다. 이를 달성하기 위해 체계적인 박사 과정이 지원됩니다.
박사 과정
프로그램은 4단계로 나누어지며 각각 6개월, 12개월, 24개월, 36개월에 끝납니다.
- 1단계 첫 6개월. 학생은 지도 교수의 지원을 받아 연구 분야, 해당 분야 내의 특정 주제, 주제에 대한 하나 이상의 가능한 접근 방식을 파악합니다. 학생은 예를 들어, 수업에 참석하거나 지도 교수가 지도하는 문헌 연구를 통해 연구를 수행하는 데 필요한 기초를 습득합니다.
- 2단계 1학년 후반. 학생은 예를 들어 수업에 참석하거나 문학에 대한 지도 학습을 통해 기술을 습득하고, 첫 번째 연구 단계에 시간을 보냅니다.
- 3단계 2년차이며 연구 주제에 대한 심도 있는 탐구에 사용될 예정입니다.
- 4단계는 3학년으로 구성됩니다. 목표는 연구를 완료하고 논문으로 문서화하는 것입니다.
학기 2
1학년말 시험
학기 2
박사과정/세미나 1학년
1~2학기
2학년말 시험
1~2학기
출판물 1
1~2학기
출판물 2
자유 선택 강좌
학기 1
고급 과학 영어
학기 1
식품 공학 및 생명 공학용 재료 및 센서
학기 1
과학적 방법론
학기 1
유연한 전자공학: 재료부터 시스템 및 응용까지
학기 1
사이버 물리 시스템 설계를 위한 시스템 공학
학기 2
사용자 연구
학기 2
유체역학의 고급 응용
학기 2
응용물리학 모델링 방법
해외 현장 훈련
박사과정 3년 동안 프로그램의 경우 후보자는 박사 학위에 풀타임으로 전념해야 하며 프로그램에는 연구 프로젝트 작업과 학습 활동이 모두 포함됩니다. 또한 학생들은 연구의 일부를 다른 대학이나 연구 센터에서 1개월에서 최대 18개월까지 장기간 동안 수행할 것을 강력히 권장합니다. 이것은 박사 학위를 위한 매우 귀중한 기회입니다. 후보자는 선택한 연구 주제에 대해 세계 전문가의 직접적인 감독하에 연구의 특정 측면을 심층적으로 연구합니다. 또한 다른 학자들과 아이디어를 교환하고 연구 세계에서 초기 동료 네트워크를 구축하는 동시에 매우 자극적이고 경쟁적인 상황에서 연구를 수행할 수 있는 기회이기도 합니다.
