FutureLearn 마음이란 무엇입니까? 코스-케이프 타운 대학교
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마음이란 무엇입니까? 코스-케이프 타운 대학교

Online South Africa

코스

6

영어

아르바이트

원격 교육

이 무료 온라인 코스를 통해 우리 자신의 마음을 이해하기위한 가장 적절한 과학적, 철학적 개념을 탐색하십시오.

왜 코스에 가입해야합니까?

이 무료 온라인 과정은 마음의 작동 방식에 관심이있는 학습자와 실무자를한데 모을 것입니다. 그것은 마음을 이해하기 위해 전통적으로 적대적인 접근 방식 사이에 다리를 만드는 것을 목표로합니다.

마음이란 무엇입니까?

이 질문은 시간과 문화에 걸쳐 철학자, 과학자, 역사가 및 평범한 사람들을 당혹스럽게했습니다.

뇌 기능이 신경 기능과 장애를 어떻게 밝혀 줄 수 있는지에 대한 의학적 이해가 발전하는 동안 "마음이 무엇인지"라는 본질적인 질문은 다른 문제를 말합니다.

이 문제는 뇌에 대한 순전히 과학적 이해 나 순전히 철학적 또는 심리적 접근으로 답할 수 없습니다. 많은 분야에서 질문을 다루려고 시도했으며 결과적으로 여러 가지 그리고 때로는 정반대의 답변을 얻었습니다.

마음에 대한 새로운 이해

이 과정에서 University of Cape Town의 신경 심리학 위원장 인 Mark Solms 교수는 다 학문적 접근 방식을 채택 할 것입니다.

그는 정신 주관성, 의도 성, 의식 성 및 선택 의지의 네 가지 특정 측면을 탐구하기 위해 다양한 분야의 관점을 가져올 것입니다. 함께, 이것들은 우리가 근본적인 질문에 대해 생각하는 데 도움이 될 것입니다 : 마음이되는 것이 무엇인지, 왜 우리가 마음을 가지고 있는지 그리고 마음을 가지는 것이 어떤 느낌인지.

어떤 주제를 다루겠습니까?

  • 마음 이해.
  • 주관.
  • 의식.
  • 의도와 무의식.
  • 대리점.
  • 마음을 바꾼다.

언제 시작 하시겠습니까?

대부분의 FutureLearn 과정은 여러 번 실행됩니다. 코스의 모든 실행에는 시작 날짜가 설정되어 있지만 시작 후 참여하고 진행할 수 있습니다.

  • 지금 사용 가능

당신은 무엇을 얻을 것입니까?

과정이 끝나면 다음을 수행 할 수 있습니다.

  • 우리 자신의 마음을 이해하기 위해 과학적이고 철학적 인 개념을 탐구하십시오.
  • 마음의 네 가지 측면, 즉 주관성, 의도 성, 의식 성 및 선택 의지를 토론하십시오.
  • 마음이되는 것이 무엇인지, 왜 우리에게 마음이 있는지, 마음이 있다는 느낌이 어떤지 생각해보십시오.

코스는 누구를위한 것입니까?

이 과정은 심리학과 정신에 관심이있는 사람을 대상으로합니다. 이 과정은 또한 다양한 분야의 실무자, 학생 및 연구자에게 호소력을 발휘하며, 작업은 직간접 적으로 마음과 뇌를 바라 봅니다. 여기에는 신경 과학, 심리학, 정신 분석, 철학, 정신과 및 신경학이 포함되지만 이에 국한되지 않습니다.

누구와 배우게 될까요?

마크 솔 름스

정신 분석 이론과 현대 신경 과학의 통합을 포함하는 신경 정신 분석의 창시자 인 UCT의 신경 심리학 의장.

누가 코스를 개발 했습니까?

케이프 타운 대학교

University of Cape Town은 아프리카 대륙의 선도적 인 고등 교육 및 연구 기관 중 하나이며 전 세계적으로 존경받는 학문적 우수성의 전통을 가지고 있습니다.

이 과정에 참여

비어 있는
$ 0

업그레이드
$ 49

제한 없는
1 년에 $ 259.99

무료로 가입하면 다음을 얻을 수 있습니다.

  • 8 주 동안이 과정에 액세스

이 과정을 업그레이드하면 다음을 얻을 수 있습니다.

  • FutureLearn 에있는 한이 과정에 액세스 할 수 있습니다.
  • 자격이되면이 과정의 시험뿐만 아니라 인쇄 및 디지털 수료증을받을 수 있습니다.

Unlimited를 구매하면 다음을 얻을 수 있습니다.

  • 1 년 동안이 과정 및 기타 수백 개의 FutureLearn 단기 과정 및 테스트에 액세스
  • 자격이되면 모든 짧은 코스에서 인쇄 가능한 디지털 성취 증명서
  • 코스가 FutureLearn 존재하는 한 디지털 수료증을 취득한 모든 코스에 계속 액세스 할 수있는 자유
  • 연중 원하는 시간에 원하는 단기 과정을 완료 할 수있는 유연성

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