German University of Digital Science

응용 AI 석사

응용 인공지능 석사 과정은 2년 과정(8학기)으로, 산업, 서비스, 의료, 교육 분야에서의 실제 응용 분야에 중점을 두고 AI의 이론적 측면을 다룹니다. 본 석사 과정은 UDS 대학원 과정의 틀에 포함되어 있으며, 심화 학제간 연구 기회를 제공합니다. 학생들은 9개의 필수 과목과 6개의 선택 과목을 수강하며, 팀 단위로 복잡한 현실 세계의 문제를 해결합니다. 이러한 문제 중 다수는 업계 파트너들이 제안하는 것입니다. 본 프로그램은 심볼릭 AI, 서브심볼릭 AI(신경망 및 딥러닝), 고급 논리 시스템, 언어 모델, 복잡 시스템 코딩, 그리고 관련 기술 및 응용 분야의 가장 중요한 측면을 다룹니다.

인공지능은 이제 거의 모든 분야에 적용되고 있으며, 그 이론과 응용을 완벽하게 숙달한 전문가에 대한 수요가 매우 높습니다. AI 애플리케이션은 이제 UDS 학생들이 처음부터 접하게 되는 방대한 코드 라이브러리에 의존합니다. 동시에, 학생들은 코딩 라이브러리가 불가해한 블랙박스가 되지 않도록 개발하는 방법을 배웁니다. AI 시스템의 해석 가능성은 이 석사 프로그램의 주요 측면 중 하나입니다. 또한, 프로젝트 초기 단계부터 AI의 윤리적 및 보안적 영향을 숙고하는 법을 배웁니다.

프로그램 목표

• 이 석사 과정은 학생들에게 AI와 그 주요 하위 분야, 즉 상징적 AI, 서브심볼적 AI(신경망), 확률적 AI, 언어 모델, 지능형 제어에 대한 최첨단 지식과 기술을 제공합니다.
• 이 프로그램은 팀으로 일하는 학생들의 창의성과 혁신을 촉진합니다.
• 학생들은 복잡한 애플리케이션을 코딩하고 빅데이터 시스템과 AI 라이브러리를 최적으로 사용하여 솔루션을 개발하는 방법을 배웁니다.
• 학생들은 다양한 분야에서 AI 시스템의 비지도 학습, 지도 학습, 강화 학습을 위한 데이터 세트를 구축하고 코드를 작성하는 방법을 배웁니다.
• 응용 분야 및 산업 전문화: 산업, 서비스, 의료, 교육 등의 특정 요구에 맞춰 AI 일반 모델을 개발하고 적용하는 것이 석사 과정의 주요 초점 중 하나입니다.
• 연구 방법 및 실습: 학생들은 팀으로 작업하여 추가 연구와 기존 라이브러리에 대한 심층적인 이해가 필요한 애플리케이션을 개발합니다.
• 최종 프로젝트 및 석사 논문: 석사 논문과 연계하여 독립적인 최종 프로젝트를 수행합니다(총 30 ECTS). 학생들은 AI 분야에서 새롭게 부상하는 응용 또는 이론적 주제를 다루는 협력적이고 창의적인 프로젝트 또는 연구 논문 중 하나를 선택하여 작성합니다.

고유 기능

• AI는 의학, 비즈니스, 엔터테인먼트, 서비스, 교육 등 여러 산업을 변화시켰습니다. 학생들은 이러한 변화를 직접 경험하고 스스로 혁신을 주도하는 주체가 되는 데 필요한 역량을 습득합니다.
• 독일 UDS는 실제 문제 해결에 관심이 있는 산업 파트너와 학생들을 연결해줍니다.
• 처음부터 학생들은 AI 툴박스를 사용하는 방법을 배우고 상업적 응용 프로그램의 실제 상황에 노출됩니다.
• 독일 UDS는 다양한 학문 분야와 다른 석사 과정의 학생들 간의 학제 간 협업과 아이디어 교환을 장려합니다.
• 학생들은 개별적으로 또는 팀 단위로 창의적인 프로젝트를 개념화하고, 조사하고, 계획하고, 실행합니다.
• 다양한 맥락과 청중에 대한 비판적 평가, 개념적 사고, 의사소통 기술을 개발합니다.
• 외부 학자 커뮤니티와 교류하고, 업계 전문가들이 가르치는 전문 행사, 축제, 마스터 클래스에 참석하세요. 학생들은 관련성 있는 실제 환경에서 자신의 기술과 기여를 더욱 발전시킵니다.

인증

독일 과학인문위원회(Wissenschaftsrat)

대학은 소속 기관의 과학적 질과 성과를 입증하기 위해 독일 과학인문위원회(Wissenschaftsrat)의 평가를 받아야 합니다. 이는 독일에서 대학으로서 국가 인정 및 인증을 받기 위한 핵심 요건입니다. WR은 독일 과학 정책에 대한 가장 중요한 자문 기관입니다.
WR은 연구 역량, 학업 프로그램, 인력 구조 및 전략적 지향성을 고려하여 신설 대학을 평가합니다. WR의 전문가 의견은 관련 부처의 인정 결정에 기반이 되며, 고등 교육 시스템의 과학적 기준 유지를 보장합니다. WR은 혁신적인 독일 디지털 과학 대학에 대해 긍정적인 평가를 내렸습니다.

브란덴부르크 과학, 연구 및 문화부

브란덴부르크주 과학연구문화부(MWFK)는 사립 대학의 국가 인정에 중추적인 역할을 합니다. MWFK는 대학 프로젝트가 법적 요건을 충족하는지 확인하고 공립 고등교육 시스템에 공식적으로 편입될지 여부를 결정합니다. 이러한 인정을 통해 대학은 대학 시험을 실시하고 학위를 수여할 수 있습니다. 이 절차의 법적 근거는 브란덴부르크 고등교육법입니다.
독일 디지털 과학대학교의 경우, MWFK는 독일 과학인문위원회의 긍정적인 권고에 따라 2025년 2월 국가 인정을 승인했습니다.

아시아 인

인증 기관인 ASIIN은 독일 디지털 과학대학교의 모든 학업 프로그램이 내용 및 구조 측면에서 국내 및 국제 기준을 충족하는지 평가합니다. 인증 절차의 일환으로 ASIIN은 프로그램에 대한 심층적인 검토를 수행합니다. 여기에는 과정 내용, 목표 학습 성과, 자격 목표 및 시험 유형 분석이 포함됩니다. ASIIN 인증 위원회는 이 보고서를 바탕으로 품질 인증 수여 여부를 결정합니다.
독일 디지털 과학대학교에게 ASIIN의 인증은 학업 프로그램의 높은 질을 공식적으로 인정하는 것입니다. 이 인증을 통해 대학의 학업 프로그램이 과학 및 전문 실무 요건을 충족하여 고품질의 학업 교육을 제공할 수 있음을 보장합니다.

독일 Akreditierungsrat(Deutscher Akreditierungsrat)

독일 디지털 과학대학교(DAR)의 학업 프로그램에 대한 독일 인증위원회(DAR)의 최종 인증 결정은 대학의 품질 보증 및 인정에 있어 결정적인 진전을 의미합니다. DAR는 독일 인증 시스템의 핵심 의사결정 기관으로, 인증 기관의 성공적인 평가를 거쳐 학업 프로그램에 품질 인증을 부여합니다. DAR는 "Staatsvertrag über die Akkreditierung von Studiengängen"(학업 성취도 평가) 및 "Musterverordnung"(학업 성취도 평가) 기준 충족 여부를 심사합니다.
DAR의 인증은 독일 디지털 과학대학교의 학업 프로그램이 독일 고등 교육 시스템의 높은 품질 기준을 충족함을 보장합니다. 이는 학위의 국제적 비교 가능성을 보장하고 대학의 학문적 질을 확증합니다.