Gisma University of Applied Sciences

석사 데이터 과학, AI 및 디지털 비즈니스

누구를위한 프로그램입니까?

이 프로그램은 공학, 데이터 과학 또는 기술 관련 과학 분야의 학사 학위 소지자로서 해당 분야를 더욱 전문화하고자 하는 분들에게 적합합니다. 또한, 경영학, 경제학, 법학, 사회과학, 심리학 등 데이터 관련 진로를 희망하는 다른 보완적인 과학 분야 졸업생에게도 적합합니다. 또한, 데이터 과학 및 AI 분야에서 실무 경험이 있고 대학원 학위를 통해 경력을 발전시키고자 하는 모든 분들께 적합합니다.

어떻게 공부할 건가요?

Gisma University of Applied Sciences 체계적인 하이브리드 학습 방식을 적용하여 유연하고 개별화된 학습을 지원합니다.

강의의 일부는 베를린 또는 포츠담 캠퍼스에서 진행됩니다. 이러한 대면 수업은 온라인 학습 세션으로 보완됩니다. 사례 연구, 독서 자료 검토, 온라인 토론, 그룹 연습 및 프로젝트 참여 등 다양한 활동을 경험하게 됩니다. 이러한 다양한 학습 방식은 학생 중심 교육법, 프로젝트 기반 학습, 협력 학습, 그리고 맞춤형 코칭을 포함하는 저희만의 독창적인 교육 전략의 일환입니다.

총 프로그램 학점의 3분의 2를 이수하면 석사 논문 작성을 시작할 수 있습니다. 1년 과정의 경우 논문 작성에 3개월, 2년 과정의 경우 6개월이 소요됩니다.

프로그램 구조

데이터 과학 및 AI

• AI 및 머신 러닝 소개
• 예측 방법
• AI 및 애플리케이션
• 빅 데이터 분석
• 데이터 시각화 및 커뮤니케이션
• 빅 데이터 및 AI 비즈니스 프로젝트

일반 비즈니스 역량

• 프로젝트 관리
• 혁신 관리 및 디지털 전환
• 디지털 마케팅 및 분석
• CSR, 다양성 및 윤리

리더십, 행동 및 문화 간 역량

• 가상 팀의 행동 역량
• AI의 윤리적 문제
• CEO 의사 결정 및 사례 연구

해외 유학 또는 인턴십 또는 비즈니스 프로젝트 : 과학 및 방법 역량

• 연구 방법 및 과학적 작업
• 석사 논문

인증 및 순위

Gisma University of Applied Sciences 는 유럽의 파트너 대학과 협력해 온 오랜 역사를 가지고 있으며, AACSB, AMBA, EQUIS, EPAS의 인증을 받은 파트너 프로그램을 성공적으로 제공해 왔습니다.

인정 및 인정

• AMBA 인증:
  기 Gisma University of Applied Sciences 의 글로벌 MBA 프로그램은 권위 있는 AMBA 인증을 받았습니다. 이는 독일에서 단 5개 대학만이 보유한 엘리트 영예이며, 전 세계 경영대학원의 2%만이 보유한 인증입니다.
• 국가 인정:
  Gisma University of Applied Sciences 브란덴부르크 연방주의 국가 인정을 자랑스럽게 받았으며, 이는 우리 대학의 프로그램이 독일의 엄격한 학문적, 품질 기준을 충족한다는 것을 보장합니다.
• CIM 인증 마케팅 학위(경영학 학사 및 경영학 석사 마케팅 프로그램):
  Gisma University of Applied Sciences 독일에서 유일하게 CIM 인증 마케팅 학위를 취득한 대학으로, 전문 마케팅 교육 분야에서 새로운 기준을 제시하고 있습니다.
• FIBAA를 통한 독일 인증 위원회(Akkreditierungsrat):
  Gisma University of Applied Sciences 의 프로그램은 경영 및 사회과학 분야의 전문 기관인 독일 인증 위원회(FIBAA)의 국가 인증을 받았습니다.
• BSIS 영향 라벨(EFMD의 경영대학 영향 시스템):
  권위 있는 BSIS Impact Label은 지역 사회와 경제에 측정 가능하고 긍정적인 영향을 미치는 대학을 선정하여 수여합니다.

너는 무엇을 배울 것인가?

이 프로그램은 머신 러닝부터 빅데이터 분석, AI 윤리까지 데이터 과학과 AI의 다양한 측면을 다룹니다. 또한 디지털 마케팅, 혁신 관리 등 디지털 비즈니스 역량과 리더십 역량을 함양하게 됩니다. 이처럼 다양하고 귀중한 역량을 바탕으로 미래 지향적인 기업에 큰 도움이 될 것입니다.

당신의 미래 경력

데이터 과학, AI, 디지털 비즈니스 학위는 구글이나 애플과 같은 주요 기술 기업에 입사할 수 있는 다각적인 기술을 제공합니다. 또한 온라인 스타트업이나 경영 회사에서 데이터 기반 직무에 필요한 경영 관리 역량을 갖추게 됩니다. 잠재적 졸업생 채용 기회는 다음과 같습니다.

• 머신 러닝 엔지니어, 연봉 평균 €101,012 (https://emeritus.org/).
• 데이터 과학자, 연봉 평균 €139,840 (https://emeritus.org/).
• 머신 러닝 과학자, 연봉 평균 €100,392(https://emeritus.org/).
• 엔터프라이즈 아키텍트, 연봉 평균 €139,840(https://emeritus.org/).
• 데이터 아키텍트, 연봉 평균 €89,840(https://emeritus.org/).
• 비즈니스 인텔리전스 개발자, 연봉 평균 €79,840(https://emeritus.org/).
• 데이터 분석가, 연봉 평균 €69,840 (https://emeritus.org/)."