Graceland University

데이터 과학 및 분석 과학 석사

The MS degree requirements include 21 semester hours in the Core Requirements, 9 semester hours in an Emphasis, and 3 semester hours in a Capstone experience. The total hours required to attain the MS degree is 33 semester hours. Each course will be offered in 8-week segments on a schedule to be determined.

Core Requirements (21 semester hours) and Capstone Experience (3 semester hours)

• DSCI5300 데이터과학개론 – 3
• DSCI5320 데이터사이언스의 실무적용 – 3
• DSCI5330 데이터 추출 및 변환 – 3
• DSCI5340 확률과 통계적 추론 – 3
• DSCI5350 컴퓨터 알고리즘 및 데이터베이스의 기초 – 3
• DSCI5360 회귀 및 시계열 모델링 – 3
• DSCI5370 기계 학습 – 3
• DSCI6000 데이터사이언스 캡스톤 – 3

Machine Learning Emphasis (9 semester hours chosen from the following)

• DSCI5400 데이터 마이닝 – 3
• DSCI5420 인공지능실습 – 3
• DSCI5440 빅데이터 분석 – 3
• DSCI5700 인턴십 – 3

성장 잠재력이 있는 직업

데이터 과학 및 분석 (온라인)의 과학 석사 (MS)는 학생들이 데이터를 정보로 변환하여 실제 문제를 해결하기위한 통찰력을 얻을 수 있도록 준비시킵니다.

하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)가 선정한 "미국에서 가장 섹시한 직업"으로 선정된 데이터 과학은 노동 통계국에 따르면 평균 초봉이 $118,000를 초과하는 빠르게 성장하는 산업입니다.

Graceland의 데이터 과학 및 분석 석사 학위는 졸업생들이 교육을 활용하여 경력을 쌓을 수 있도록 신속하게 완료 할 수있는 33 시간 프로그램입니다. 기계 학습 또는 환경 분석의 옵션에 중점을 두어 학생들은 즉시 적용 할 수있는 실제 기술을 가지고 졸업합니다.

학위 요구 사항은 통계 분석, 기본 프로그래밍, 기계 학습, 데이터 추출 및 변환, 데이터 과학 방법의 핵심 과정으로 구성됩니다.

데이터 과학 및 분석은 많은 분야와 배경이 참여할 수 있고 참여할 수 있는 영역입니다. Graceland의 프로그램은 매우 실용적이며 기술 개발에 대한 접근 방식을 배우는 데 적용됩니다. 이 프로그램은 도전적이고 현재의 문제와 문제를 해결하기 위해 실제 데이터 세트를 사용합니다.