International Institute in Geneva
비즈니스 분석 및 인공 지능 석사(MScBA)
Geneva, 스위스
MSc(이학 석사)
기간
1 year
언어
영어
속도
풀 타임
신청 마감
20 Jan 2026
가장 빠른 시작 날짜
02 Feb 2026
수업료
CHF 36,400 / per year *
연구 형식
원격 교육, 캠퍼스에서
* 신청 수수료 : 150 CHF
오늘날의 디지털 세계에서 빅 데이터와 관련된 실제 문제를 해결하기 위해 데이터를 이해하고 데이터 중심 의사 결정에 능숙한 차세대 관리자로 학생들을 준비시킵니다.
비즈니스 분석 및 인공지능 석사(MSc-BA)는 디지털 시대의 모든 관리자에게 중요한 기술인 데이터 과학/분석에 관심이 있는 젊은 전문가를 위해 설계되었습니다. 이 프로그램은 데이터를 이해하고, 작업하고, 데이터를 사용하여 결정을 내리는 데 필요한 기술적 기술과 비즈니스 비전을 제공합니다. 빅데이터, 데이터베이스, 기회 및 과제에 대한 포괄적인 소개, '빅데이터' 세트를 탐색/분석/시각화하여 통찰력을 도출하는 방법, 이를 전달하는 방법, 인공 지능 및 머신 러닝 방법을 사용하여 민간 및 공공 기관 모두의 의사 결정 및 디지털 변환을 지원하는 방법.
주요 혜택
- 기술과 비즈니스를 융합한 다학문 프로그램
- 실제 데이터를 활용한 사례 연구 및 실습을 통한 이론과 실습의 적절한 균형
- 빅데이터, 데이터 과학, 인공지능 분야의 최신 기술과 실무를 살펴보세요
- 고용주가 가장 원하는 핵심 기술 중 하나인 클라우드 컴퓨팅을 배우고 Amazon Web Services 인증서를 획득하여 석사 과정에 더 많은 가치를 더하세요.
- 업계 및 학계 경험이 있는 데이터 분석 전문가가 개발, 조언 및 제공
- 글로벌 비즈니스, 관리 및 운영에 대한 통찰력 확보
- 실리콘 밸리 스터디 투어
프로그램 세부 정보
비즈니스 과정 외에도 비즈니스 분석의 핵심 커리큘럼은 젊은 전문가를 데이터베이스 기초, 데이터 준비, 탐색, 시각화 기술, 커뮤니케이션 / 스토리 텔링 기술, 인공 지능 / 머신 러닝 과정을 통해 미래의 선도적 인 데이터 과학자 / 분석가 및 최고 관리자가되도록 교육합니다. SQL, Tableau, Python 및 PowerBI와 같은 소프트웨어 기술을 사용하여 고급 분석 방법을 제공합니다.
비즈니스 분석 및 인공지능 석사 과정은 1년 동안 수강하는 9개 과목으로 구성되어 있습니다.
1 학년
1 학기
- TEC 610 – 빅데이터 분석 소개
- ECO 610 – 글로벌 경제 및 개발
- TEC 645 – 데이터 분석 및 AI 프로그래밍
- MGT 657 – 물류 및 프로젝트 관리
2 학기
- MGT 620 – 변화 관리 및 ESG
- TEC 650 – 인공 지능 및 응용 기계 학습
- TEC 635 – 데이터 탐색, 시각화 및 스토리 텔링
- MGT 630 – 아이디어를 성공으로 전환
3 학기
- TEC 698 – 비즈니스 분석 - 캡스톤
데이터 과학/분석은 이제 디지털 시대의 모든 관리자에게 중요한 기술입니다. 이러한 기술은 개인이 비즈니스 인텔리전스 컨설턴트, 마케팅 분석가, 데이터 솔루션 아키텍트, 비즈니스 분석가, 빅 데이터 분석가, 최고 데이터 책임자 및 기타 관련 직책으로 경력을 쌓는 데 도움이 됩니다.
일대일 진로 상담, 구직 지원 및 코칭을 제공하는 진로 상담원을 이용할 수 있습니다.
스위스의 상위 10개 대학에 속하는 International Institute in Geneva (IUG)는 경영 교육을 전문으로 하는 공인 학술 기관입니다.
본 연구소는 경영학, 국제관계학, 미디어 및 커뮤니케이션학, 국제무역학 분야의 학부 및 대학원 과정을 제공합니다. 본 커리큘럼은 이론과 실무가 조화롭게 결합된 독창적인 교육 방식을 특징으로 하며, 특히 국제 비즈니스 실무에 중점을 두고 있습니다. 국제 교환 프로그램을 통해 학생들은 전 세계 유명 대학에서 수학할 수 있는 기회를 얻습니다.
유럽의 중심이자 국제 정치와 비즈니스의 허브인 스위스 제네바에 위치한 이 캠퍼스는 공항과 가깝고 도심에서 약 5km 떨어져 있습니다. IUG에는 60개 이상의 국적을 대표하는 학생들이 있어 진정한 다문화적 환경을 제공합니다.

매년 연구소는 제한된 수의 장학금을 수여합니다. 선택 기준은 과거 학업 성취도(GPA)와 재정적 필요를 기반으로 합니다. 관심 있는 지원자는 지원서와 함께 요청서를 보내야 합니다.


