IMT Atlantique

정보 기술 석사 - 트랙 데이터 과학 (DS)

환경

지난 수십 년 동안 기업들은 텍스트 (보고서, 전자 메일, 전화 통화 기록 등), 숫자 (판매 수치, 기상 데이터 등) 또는 바이너리 (이미지, 오디오, 센서 데이터 등)의 엄청난 양의 데이터를 축적 해 왔습니다. , 등). 통계적 "데이터 마이닝"방법을 사용하여 경향, 숨겨진 패턴 및 지식 너겟을 감지하고이를 사용하여 전략적 결정을 내릴 수 있습니다. 이 과정은 모든 활동 분야, 특히 비즈니스, 과학, 정치, 보안, 건강 관리 등에 매우 중요합니다.

코스 구조

본 과정은 2년 과정으로, 4학기로 나뉘며, 영어로 진행됩니다.

첫 번째 학기

• 수학의 기초
• 응용 통계
• 머신러닝 기초
• 컴퓨터 과학 기초
• 데이터와 디지털 사회
• 프로젝트 및 워크숍
• 프랑스어 수업과 문화 체험

2학기

• 자연어 처리 및 텍스트 마이닝
• 그래프 이론과 소셜 네트워크
• 고급 빅데이터 아키텍처
• 비즈니스 인텔리전스
• 조합 최적화
• 다중 기준 의사결정 지원
• 데이터 시각화 및 스토리 텔링
• 계획
• 프랑스어 수업

3학기

• 고급 그래프 마이닝
• 이기종 데이터 및 지식 처리
• 복잡한 시스템과 기초 모델
• 컴퓨터 과학 선택 과목
• 선택된 데이터 과학 주제
• 계획
• 프랑스어 수업

4 학기

이 학기는 프랑스 또는 해외의 산업 또는 학술 연구실에서 개발 또는 연구 프로젝트를 수행하는 데 사용됩니다.

4 학기가 끝나면 학생들은 석사 논문을 변호합니다.

학교 웹사이트에서 IMT Atlantique 국제 및 국가 순위에 대해 자세히 알아보세요.

획득한 역량

대학원 교육 및 연구에 대한 IMT Atlantique의 전문성 덕분에 기술 / 과학 분야뿐만 아니라 팀 작업, 서면 및 구두 의사 소통, 혁신 및 프로젝트 관리에서도 높은 수준의 역량을 습득 할 수 있습니다.

마지막으로 프랑스어는 획득 한 역량 중 하나이며 프랑스 및 기타 프랑스어권 국가에서 일하거나 해외 프랑스 기업에 도움이됩니다.

취업 기회

• 데이터 마이너/분석가
• 분석 관리자
• R&D 엔지니어
• 컨설팅 전문가
• 의사 결정 지원 시스템 디자이너
• 프로그래머
• 비즈니스 분석가
• 연구원 및 학자