International Business School - Budapest

비즈니스 데이터 분석을 위한 IT 석사

주요 연구 분야

소프트 및 수치 기술 개발, 데이터 분석, 자동화, 빅 데이터 및 기계 학습 도구 사용, 현대 언어/기술 관리를 사용하여 코드 작성, 검토, 평가, 비즈니스 및 관리 문제에 대한 연구 및 조사 수행, 데이터 합성 다양한 출처에서 보고 및 권장 사항을 작성하고 강력한 연구 및 데이터 관리 기술, 대규모 데이터 세트를 평가 및 정리하는 능력, 다양한 미디어를 사용하여 서면 및 구두로 효과적으로 의사 소통하는 능력을 보여줍니다.

지식 및 이해

프로그램을 성공적으로 마치면 학생들은 다음을 수행할 수 있어야 합니다.

• 비즈니스 설정에서 분석 작업을 실행하는 프로그래밍 코드를 만듭니다.
• 최신 기술 및 도구를 사용하여 대규모 데이터 세트를 관리, 조작 및 분석합니다.
• 기업의 의사결정 과정에서 데이터 사용과 관련된 경영상의 문제를 비판적으로 논의합니다.
• 데이터 기반 관리 이니셔티브의 중요성과 타당성을 비판적으로 평가하고 다양한 이해 관계자에게 결과를 설득력 있게 제시합니다.
• 간단한 기계 학습 모델을 만들고 비즈니스 의사 결정 프로세스에 미치는 영향을 분석합니다.
• 전문적인 맥락에서 자동화 기회를 비판적으로 평가합니다.

징계 및 전문 기술

프로그램을 성공적으로 마치면 학생들은 다음을 수행할 수 있어야 합니다.

• 재무, 마케팅 및 CRM을 포함한 주요 기능 영역에 걸쳐 다양한 비즈니스 시나리오에서 소프트웨어 기반 솔루션을 도입할 기회를 비판적으로 평가합니다.
• 체계적인 분석 및 비판적 평가를 통해 주제 경계에 관계없이 복잡한 문제에 대한 솔루션을 조언하는 확실한 기술을 보여줍니다.
• 다중 이해 관계자 및/또는 데이터 기반 프로젝트를 처리할 때 혁신적이고 즉시 사용 가능한 접근 방식과 창의성을 보여줍니다.
• 코딩 기술: 현대 언어/기술을 사용하여 코드를 작성, 검토, 평가하는 능력.
• Python, JavaScript, Git, SQL, NoSQL, HTML에 대한 지식
• 분석 기술: 비즈니스 및 관리 문제에 대한 연구 및 조사를 수행하고 다양한 소스에서 데이터를 종합하며 보고서 및 권장 사항을 작성합니다.
• 데이터 관리 기술: 강력한 연구 및 데이터 관리 기술과 대규모 데이터 세트를 평가하고 정리하는 능력을 보여줍니다.
• 구두 및 서면 의사 소통 기술: 다양한 매체를 사용하여 서면 및 구두로 효과적으로 의사 소통하는 능력.
• 독립적 학습 및 평생 학습 기술: 고급 학업 및 평생 학습을 위한 강력한 개별 읽기 및 학습 기술을 보여줍니다.
• 양적 및 수치적 기술: 다양한 전문적 맥락과 관련된 표준 및 일부 고급 수학 및 통계 작업을 수행합니다.
• 문제 해결 기술: 문제를 인식, 분석 및 해결하고 복잡한 상황과 예측할 수 없는 상황에서 결정을 내립니다.
• 기업가 정신 기술: 비즈니스 개념을 설계 및 검증하고 다양한 청중에게 결과를 효과적으로 전달할 수 있는 능력을 보여줍니다.