Kozminski University

빅 데이터 과학 석사

본교의 빅데이터 과학 석사 과정은 2년 동안 영어로 진행되는 프로그램으로, 금융 및 보건 경제학 분야와 다양한 산업 분야에 걸친 응용 가능성에 중점을 두고, 빅데이터, 인공지능(AI), 머신러닝 분야에서 수요가 높은 기술을 습득할 수 있도록 지원합니다. 커리큘럼은 고급 데이터 수집 방법, 데이터 분석, 머신러닝 및 AI를 강조하여 현대 데이터 기반 기술에 대한 깊이 있고 실질적인 이해를 보장합니다.

저녁 시간(17:00~21:00)에 풀타임으로 진행되는 이 프로그램은 직장 생활과 대학원 과정을 병행하고자 하는 학생들을 위해 설계되었습니다. 학생들은 데이터 분석 또는 보건 경제학 및 빅데이터 분석 두 가지 전공 중 하나를 선택하고, 기업가 정신, 벤처 캐피털, 클라우드 컴퓨팅 분야의 전문 지식을 추가로 습득하여 숙련된 분석가일 뿐만 아니라 기술 중심 분야의 미래 리더이자 혁신가로 성장할 수 있도록 준비합니다.

주요 프로그램

1. 집중적이고 실습 중심적이며 실력 위주의 프로그램 - 학생들은 첫 학기부터 고급 수학 및 통계학을 실습과 결합합니다. 졸업생들은 마이크로소프트, 오라클 아카데미, AWS 아카데미, 레드햇 아카데미와 같은 세계 유수의 기업에서 높은 평가를 받으며, 주요 기업에서 고위직을 맡고 있습니다.
2. 고급 도구를 활용한 데이터 과학 및 인공지능 학습 - 학생들은 R, Python 및 주요 클라우드 플랫폼에 대한 기술을 습득하고, 최고의 교육 도구를 이용하며, Microsoft 및 Amazon 인증 시험 할인 혜택을 받습니다.
3. 폭넓은 취업 기회 - 폴란드 노동 시장은 AI, 머신러닝, IT, 금융 및 의료 분야 전문가에 대한 높은 수요를 보이고 있으며, 해당 분야의 평균 급여는 전국 평균보다 34% 높고 향후 5년간 매년 14%씩 성장할 것으로 예상됩니다.
4. 두 가지 전공 선택 가능: 데이터 분석 및 보건 경제학 - 데이터 분석 전공은 금융 및 그 외 분야에서 경력을 쌓기 위한 고급 빅데이터 및 AI 기술을 개발하는 데 중점을 두는 반면, 보건 경제학 및 빅데이터 분석 전공은 이러한 도구를 적용하여 의료 분야의 효율성, 비용 및 자원 배분을 개선하는 데 중점을 둡니다.
5. 다양한 학습 자료: 최대 규모의 비즈니스 및 학술 데이터베이스 이용 가능 - 실질적인 비즈니스 문제 해결에 중점을 두든 학술 연구에 중점을 두든, KU는 Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials, ScienceDirect, ProQuest, JSTOR 등 비즈니스 및 금융 분야의 주요 데이터베이스에 대한 접근을 제공합니다.
6. 국제적인 학계 및 전문 인력 - 교수진은 옥스퍼드, 보코니, 와튼과 같은 세계 최고 명문 대학에서 박사 학위를 받은 학자들(절반 이상)과 P&G, 마이크로소프트, 오라클과 같은 기업에서 고위직을 역임한 경험 많은 업계 전문가들로 구성되어 있습니다.
7. 교육 및 멘토링 기회 - Kozminski University 비즈니스 허브, 벤처 캐피털 펀드, 그리고 AWS 아카데미, 블룸버그, 깃허브와 같은 플랫폼을 통해 기술 개발, 자격증 취득, 창업 지원을 제공합니다.
8. 전문 인턴십 - 일반적으로 4학기에 진행되는 130시간의 전문 인턴십(5 ECTS)을 통해 학생들은 이론을 적용하고, 경험을 쌓고, 인맥을 구축할 수 있습니다.
9. 고급 디지털 리더십 역량 강화 프로그램: 본 프로그램은 디지털 교육 분야의 차별화된 강좌를 제공하여 관리자를 위한 비즈니스 분석 및 자동화 요소를 갖춘 비즈니스 애플리케이션 구축 전문성을 함양하도록 지원합니다. 데이터 기반 의사결정을 내리고 조직 성과를 향상시키는 기술 솔루션을 구현하는 방법을 배우십시오.

프로그램 구조

빅데이터 및 AI 분야에서의 당신의 미래는 바로 여기에서 시작됩니다!

최첨단 빅데이터 과학 프로그램을 통해 의료 및 금융 분야는 물론 그 외 다양한 분야에서 성공하는 데 필요한 역량을 키우세요. 인공지능(AI), 데이터 분석, 머신러닝을 마스터하세요. 디지털 혁명의 선두에 서고자 하는 야심찬 전문가들을 위해 설계된 프로그램입니다.

본 전공의 목표는 디지털 헬스, 제약 및 기타 관련 산업에 적용될 예측 모델링을 중심으로 빅데이터 분석 분야의 전문 지식과 기술을 습득하는 것입니다. 또한 워크숍 및 인턴십 기회를 통해 프로그램의 전략적 파트너들과 긴밀한 관계를 유지할 수 있습니다.

HEBDA 학습 과정은 폴란드 학생뿐 아니라 국제 학생 모두를 대상으로 하며, 현대 의료 분야의 세계적인 과제들을 반영합니다. 수업은 실질적인 측면에 중점을 두고 있으며, 학생들은 이론 학습뿐만 아니라 전 세계 의료 시스템의 사례 연구 및 실제 데이터를 활용한 실습에 참여합니다. 프로그램 과정 동안 참가자들은 통계 소프트웨어, 데이터 분석 프로그래밍, 경제 모델링 기법, 데이터 시각화 등 전문 보건 경제학자 및 데이터 과학자들이 사용하는 도구와 방법들을 직접 경험하게 됩니다. 이러한 실무 중심 교육을 통해 졸업생들은 보건 정책, 관리, 전략 또는 혁신 분야에서 데이터 기반 의사결정이 필요한 직책을 수행할 준비를 갖추게 됩니다.

HEBDA 프로그램의 가치는 기술적으로 뛰어날 뿐만 아니라 세계적인 상황을 인식하고 다양한 의료 시스템, 의료 서비스 조직 및 재정 지원 기관, 그리고 의료 기술 생산 및 유통 관련 기업에서 리더십 역할을 수행할 준비가 된 졸업생을 양성하는 데 있습니다.

이 학습 과정은 최소 17명의 학생이 등록할 경우 개설될 예정입니다.

지속가능성 지식을 측정해 보세요

Kozminski University 학생들은 Sulitest 플랫폼을 통해 제공되는 국제 TASK™(지속가능성 지식 평가) 인증을 통해 지속가능성에 대한 이해도를 평가받을 수 있습니다. 이 시험은 전 세계적인 환경, 사회 및 시스템적 과제에 대한 지식을 평가하고, 참가자들이 자신의 결과를 국제적인 기준과 비교할 수 있도록 합니다. 시험을 완료하면 참가자들은 지속가능성 지식을 증명하는 개인 맞춤형 인증서를 받게 됩니다.

프로그램 파트너

프로그램의 일환으로 학생들은 첫 학기부터 전문적인 비즈니스 프로젝트를 진행할 수 있습니다.

각 학생은 마이크로소프트, 오라클 아카데미, AWS 아카데미, 레드햇 아카데미 중 한 곳과 연결될 기회를 갖게 됩니다.

Amazon의 AWS Academy에 가입했습니다!

AWS(Amazon Web Services) 아카데미는 학생들에게 업계에서 가장 중요한 자격증을 취득하고 수요가 높고 선호도가 높은 직종에 취업할 수 있도록 준비시키는 무료 클라우드 컴퓨팅 커리큘럼을 제공함으로써 빅데이터 과학 석사 프로그램을 더욱 강화할 것입니다. 이 커리큘럼은 Kozminski University AWS 클라우드 혁신의 최전선에 머물도록 지원하여 학생들이 역사상 가장 빠르게 성장하는 산업 중 하나에서 취업하는 데 필요한 기술을 제공할 수 있도록 합니다. 또한 아마존 전문가들이 프로그램 커리큘럼의 일환으로 학생들의 역량 개발을 위해 혁신적인 강좌를 제공하는 데 참여할 예정입니다.