Lady Margaret Hall, University of Oxford

고급 인공 지능 및 기계 학습: 자연어 처리

예측 텍스트, 번역 도구 및 스마트 장치를 통해 자연어 처리(NLP)는 점점 우리 일상 생활의 일부가 되고 있으며 Chat-GPT와 같은 대규모 언어 모델에서 우리는 이 흥미로운 분야의 엄청난 미래 잠재력을 봅니다. 연구. 이 고급 과정에서는 NLP의 이론적 개념과 NLP의 현재 및 잠재적 미래 응용 분야를 다양한 영역에서 검토합니다.

이 과정은 Attention 메커니즘에 대한 소개로 시작하여 Self-Attention, 변환기 및 바이트 쌍 인코딩을 검토한 후 LLM(대형 언어 모델) 및 자연어 생성을 살펴보고 인간 피드백을 통해 프롬프트 및 강화 학습을 사용하는 방법을 탐색합니다. 특히 질문 답변, 번역 및 코드 생성과 같은 NLP 및 LLM의 다양한 응용 프로그램을 자세히 살펴봅니다. 과정의 마지막 부분에서는 NLP 연구의 미래를 살펴보고 한계, 편견, 윤리적 우려 및 NLP의 잠재적인 오용.

이 집중 과정은 학생들에게 다양한 자연어 처리 개념 및 기술에 대한 이론적 이해와 실제 경험을 제공하고 직업 기술은 물론 향후 연구를 위한 훌륭한 기초를 제공합니다.

날짜 및 가용성

다음 날짜에 주거 또는 온라인 코스로 제공됩니다.

세션 2: 2024년 7월 15일부터 8월 2일까지