석사 데이터 과학
런던, 영국
MSc(이학 석사)
기간
24 개월
언어
영어
속도
풀 타임, 아르바이트
신청 마감
가장 빠른 시작 날짜
수업료
GBP 17,500 / per year *
연구 형식
캠퍼스에서
* 유학생을 위한 | 영국 학생의 경우: 연간 GBP 9,900
데이터와 정보는 오늘날 우리 사회의 경제, 비즈니스 및 문화 생활의 중심으로 인식되고 있습니다. 이 과정은 디지털 지식 경제에서 번창 할 수있는 고급 정보 및 분석 기술을 제공합니다.
당신은 이미 데이터 과학 분야의 전문성을 강화하기 위해 일하고 있을 수도 있습니다. 또는 최근 졸업하여 데이터 과학 및 분석과 관련된 역할로 전환하고 싶을 수도 있습니다. 우리는 귀하가 비즈니스 내에서 데이터의 역할을 포괄적으로 이해할 수 있도록 도와드립니다.
과정의 일부로 다음을 수행합니다.
- 데이터를 안전하고 책임감 있고 효율적으로 소싱, 통합 및 저장할 수 있는 방법을 고려하여 데이터 거버넌스를 연구합니다.
- 데이터 분석에 사용되는 기술 살펴보기
- 데이터가 회사의 비즈니스 전략에 어떻게 기여할 수 있는지 알아보세요.
- 건강, 교육, 사기 예방 등 특정 분야에 데이터 과학을 적용하는 데 중점을 둡니다.
끊임없이 변화하는 기술 세계에서 조직의 데이터를 성공적으로 관리하고 공유하는 데 필요한 기술에는 데이터 문제, 기술, 사람 및 비즈니스를 잘 이해하고 있는 직원이 필요합니다. 이러한 모든 기술은 이 과정의 모듈에서 다루어지며 귀하는 신흥 디지털 경제의 최전선에 서게 됩니다.
귀하는 외부 조직과 함께 프로젝트 및 자원 봉사 기회를 수행하도록 권장되며 당사의 전문 직원은 귀하의 학습이 직장과 매우 관련성이 있도록 보장합니다.
이 과정의 핵심은 보안, 윤리, 데이터 거버넌스 및 지속 가능성이라는 주제입니다. 조직의 정보 서비스 및 리소스 활용과 관련된 현재의 윤리적 및 보안 문제에 대한 비판적 인식을 갖고 졸업하게 되며, 다양한 부문에 걸쳐 데이터, 빅 데이터 및 정보의 수집, 정렬 및 정렬을 지원할 수 있습니다.
업계 전문성
각 분야의 업계 전문가와 리더들이 정기적인 초청 강의를 통해 자신의 전문 지식과 전문적인 통찰력을 공유함으로써 귀하의 지식을 더욱 세밀하게 조정할 것입니다. 과거 연사에는 KPMG 및 Hermes Innovation Lab의 컴퓨팅, 법의학 및 엔지니어링 전문가가 포함되었습니다.
Facebook의 성능 및 용량 엔지니어인 Goranka Bjedov도 학교를 방문하여 Facebook의 전 세계 데이터 센터가 사용자에게 연중무휴 서비스를 제공할 수 있도록 하는 자신의 작업에 대해 이야기했습니다.
연구 주도 교육
이 대학에는 사이버 범죄 및 범죄 수사국(Cybercrime & 보안 혁신 센터 및 컴퓨터 과학 및 응용 연구 센터(CriSCA). 우리의 연구 결과는 귀하의 학습에 반영되어 최신 사고와 업계 통찰력을 갖추게 할 것입니다.
Leeds Beckett University에서 데이터 과학을 공부해야 하는 이유
- 업계 경험 전문가 코스 팀
- 파트 타임 학습 옵션
- 업계 전문가의 초청 강연
- 연구 정보를 바탕으로 한 학습 경험
지속
- 풀 타임 : 12 개월
- 파트 타임 : 24 개월
There are ways you may be able to fund your course. Sometimes it is possible to get sponsorship from a government body in your country. There are many different options, so have a look through the links carefully to see if they apply to you.
- International Scholarships
- Chevening Scholarships
- US / Canada Direct Loans
Teaching & Learning
Independent study is a crucial part of learning at university and you will be required to undertake many hours of self-directed research and reading, and preparation and writing of assessments. Your course is delivered through several modules, which will help you to plan your time and establish a study routine. Outside of your lectures, workshops and tutorials, a range of support is available to assist with your independent study. Our subject-specific librarians will be on hand to direct you to specialist learning and study-skill resources. You’ll also be assigned an academic advisor to give you tailored feedback and support.
Core modules
What you'll learn
데이터 분석 및 시각화
비즈니스 인텔리전스에 대한 현재 연구와 데이터 분석 및 지식 발견과 관련된 문제에 대한 심층적이고 체계적이며 비판적인 이해를 얻으십시오. 이론적이고 실용적인 관점에서 데이터 분석 및 데이터 표현 도구에 대한 기술을 탐구합니다.
Research Practice
이 모듈에서는 자신의 발전에 대해 비판적으로 반성하고 석사 수준의 연구를 성공적으로 수행하는 데 필요한 방법과 기술에 대한 이해를 높이게 됩니다.
데이터베이스 시스템 및 접근 방식
다양한 유형의 데이터베이스 시스템, 데이터베이스 관리 시스템 및 접근 방식, 기술 및 도구를 평가합니다. 데이터베이스, 데이터 및 정보 관리 분야의 현재 관행과 새로운 추세에 대한 비판에 특히 중점을 둘 것입니다.
Project Management
프로젝트 시작, 계획, 실행, 관리 및 승인에 필요한 기술을 개발합니다. 적절한 방법론, 표준, 법률 및 프로젝트 관리와 관련된 9가지 핵심 지식 영역에 중점을 둘 것입니다.
Dissertation
자신이 관심을 갖고 있는 분야를 탐구할 수 있는 기회입니다. 이 40학점 모듈 동안 귀하는 공식 논문에서 논의될 심층적인 연구 프로젝트를 수행하게 됩니다.
Option modules
What you'll learn
다음 1학기 모듈 중 하나를 선택하세요.
데이터 웨어하우스 모델 및 접근 방식
데이터 웨어하우스, 데이터 통합, 데이터 품질 및 보고와 같은 고급 데이터베이스 관리 시스템의 원리와 기술을 연구합니다. 기술 및 실제 개발에 대한 지식과 의사 결정 지원을 위해 데이터 웨어하우스를 사용하는 최종 목적에 대한 지식을 쌓게 됩니다.
디지털 및 글로벌 환경의 정보 관리
디지털화 및 세계화 발전의 현재 추세와 이러한 발전이 사회, 조직, 상업 활동 및 기관에 미치는 영향을 연구합니다.
정보에 대한 비판적 관점
정보 관리 실무가 정보 시스템이 운영되는 맥락의 기술적, 조직적, 사회적 측면에 대한 통찰력을 어떻게 포괄해야 하는지 알아보세요.
지능형 시스템 및 기계 학습
인공 지능 및 데이터 마이닝 내에서 기계 학습 기술의 최신 개발을 연구합니다. 이러한 개발이 스마트 도시, 건강, 비즈니스, 제조 등 다양한 환경에 어떻게 적용될 수 있는지 살펴보겠습니다.
과정이 끝나면 학생들은 다음을 할 수 있습니다.
- 지식에 대한 체계적인 이해와 현재의 윤리, 데이터 거버넌스, 보안 문제 및/또는 조직 내 정보 서비스 및 리소스 활용과 관련된 새로운 통찰력에 대한 비판적 인식을 보여주고, 조직 내에서 데이터, 빅데이터 및 정보를 수집, 분류, 정리하는 것을 지원합니다.
- 데이터와 데이터 관리, 그리고 데이터를 수집, 처리, 전송하는 컴퓨터 시스템 관리에 대한 지식을 생성하고 해석하기 위해 기존 연구 및 조사 기법을 어떻게 사용하는지에 대한 실질적인 이해와 함께 지식 적용에 있어서 독창성과 최신 연구를 비판적으로 평가하고 입증합니다.
- 복잡한 비즈니스 문제를 체계적이고 창의적으로 처리하고, 완전한 데이터와 정보가 없는 상황에서도 정보에 입각한 전문적인 판단을 내리고, 전문가와 비전문가 모두에게 결론을 명확하게 구현하고 전달합니다.
- 지식과 이해도를 지속적으로 향상시키고, 새로운 기술을 높은 수준으로 개발할 책임을 맡습니다. 이는 일반적으로(석사 수준 자격증 소지자에게 적합한 경우) 그리고 구체적으로 데이터 과학 분야와 관련된 경우에도 해당됩니다.
비즈니스 인식, 관리 기술, 기술 지식 및 데이터 과학에 대한 이해를 결합하면 다양한 분야에서 데이터 관리자로서의 경력을 추구할 수 있는 준비가 잘 될 것입니다. 코스에서 제공되는 옵션 모듈을 통해 귀하는 귀하의 기술, 포부 및 관심 사항에 맞는 경로를 따를 수 있습니다. 최근 본교의 학생들은 데이터 관리 및 비즈니스 인텔리전스 분야에서 NHS 및 지방 의회에서 역할을 확보했으며, 다른 학생들은 컨설팅 사업을 시작했습니다. 데이터 과학 분야의 박사 학위를 위한 추가 연구도 선택 사항입니다.
- Database Engineer
- Data quality controller
- Data scientist
- 소매/사기/의료/비즈니스 데이터 분석가