BSc (Hons) 데이터 과학 및 인공 지능
런던, 영국
BSc(이학사)
기간
6 년
언어
영어
속도
풀 타임, 아르바이트
신청 마감
가장 빠른 시작 날짜
수업료
GBP 16,000 / per year *
연구 형식
캠퍼스에서
* 유학생을 위한 | 영국 학생의 경우: 연간 GBP 9,250
데이터 과학이란 무엇입니까?
데이터 과학은 글로벌 추세를 예측하고 인간이 더 나은 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 데이터와 함께 도구와 기술을 사용하여 실제 세계에서 사용할 수 있는 이해를 구축합니다. 데이터와 데이터 과학은 인공지능(AI) 시스템의 원동력입니다.
데이터 과학 및 인공 지능
AI는 이미 우리가 일하고, 소통하고, 삶을 살아가는 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 '기술적 물결'에는 전문가의 이해, 윤리적 고려, 그리고 사회적 결과와 우리 사회에 미치는 영향에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 프로세스와 정확성을 개선하고 업무 수행 방식을 영구적으로 중단함으로써 AI가 작동하는 방식을 선도하고 조언하는 기술을 탐색하고 구축하게 됩니다.
이 과정의 일부로 다음을 수행하게됩니다.
- 데이터 관리 및 분석부터 기계 학습, 통계 및 프로그래밍에 이르기까지 데이터 분석 기술과 주요 주제를 연구합니다.
- 데이터 세트를 분석하여 범죄 연관성부터 비즈니스 통찰력에 이르기까지 모든 주제에 대한 이해를 심화하는 데 사용할 수 있는 의미 있는 시각화를 만드는 방법을 배웁니다.
- 데이터를 귀중한 통찰력으로 전환할 수 있도록 이론적 지식, 실무 기술 및 자신감을 개발하세요.
- 데이터 원리와 실무적 고려 사항에 대한 지식을 바탕으로 핵심 데이터 분석 기술에 대한 심층적인 이해를 얻습니다.
- AI와 관련된 기술과 이를 프로젝트에 적용하는 방법을 이해합니다.
- Python, SQL, Tableau, R, Matlab과 같은 오픈 소스 데이터 및 도구 사용
- 조사에 도움이 될 데이터를 식별하고, 품질 결과를 보장하고, 작업에 가장 적합한 분석 기술을 선택하고, 메시지를 전달하는 영향력 있는 방법을 선택하는 방법을 알아보세요.
Springpod 주제 스포트라이트 - 지원하기 전에 강좌를 시험해 보세요.
우리는 몰입형 직업 및 교육 기회를 제공하는 온라인 플랫폼인 Springpod와 제휴하여 BSc(Hons) 데이터 과학 및 인공 지능 과정에 대한 주제 스포트라이트 비디오를 제공합니다. 이 흥미로운 주제 스포트라이트에서 Jacqueline Campbell 박사는 AI로 인해 변화하는 데이터 과학 환경에 대한 강력한 조사인 데이터 과학의 힘: AI, 윤리 및 미래를 제시합니다. Jacqueline Campbell 박사와 함께 데이터 과학의 세계와 데이터와 AI를 활용하여 이점을 얻을 수 있는 방법을 알아보세요.
학습 내용을 상황에 맞게 조정하세요.
AI가 '디지털 보조자'로서 다양한 영역에서 어떻게 사용될 수 있는지 또는 LLM(대형 언어 모델)을 사용하는 생성된 AI 기술(GAIT)을 통해 진보적이고 혁신적인 방식으로 사용할 수 있는 방법과 같은 지식의 실제 적용을 고려하고 평가하게 됩니다. ChatGPT에서 사용되는 것과 같습니다. 또한 데이터 과학 및 AI에 대한 접근 방식에서 윤리 및 데이터 거버넌스의 중요성을 이해하게 됩니다.
기술 개발
다음을 포함하여 종합적인 기술을 개발할 수 있는 다양한 접근 방식을 사용하여 교육하고 평가하게 됩니다.
- 시뮬레이션
- 사례 연구
- 실무
- 업계와의 협력
학습 맞춤화
3년차에는 이론적 원리를 토대로 조사를 엄격하게 설계하고, 데이터를 분석하고, 데이터에서 얻은 결과를 표현하는 1년 간의 데이터 과학 프로젝트를 완료하게 됩니다. 프로젝트와 고객을 신중하게 선택함으로써 귀하의 경력 목표에 맞게 학습을 맞춤화할 수 있습니다.
업계 관계
연구 주도 학술 커뮤니티에 가입하면 초청 강연을 들을 수 있습니다. 업계 이벤트는 귀하에게 열려 있는 진로에 대한 경험과 지식을 넓혀줄 것입니다. 업계 전문가와 상호 작용하여 해당 분야에서 사용할 수 있는 역할에 대한 연결과 통찰력을 얻을 수 있는 기회를 갖게 됩니다.
사회에 가입하세요
데이터 과학 협회(Data Science Society)는 데이터 과학에 열정적인 모든 사람을 위한 포용성과 번성하는 네트워크를 만드는 데 전념하는 데이터 애호가 커뮤니티입니다. 그들의 목표는 연결을 강화하고, 성장을 촉진하며, 모든 회원이 진정한 소속감을 느끼도록 하는 것입니다.
Women in STEM Society는 네트워킹이 단지 직업적 필요성이 아니라 지속적인 우정을 쌓을 수 있는 기회가 되는 커뮤니티를 형성해야 한다고 믿습니다. 그들은 여성들이 연결하고, 경험을 공유하고, 지원 네트워크를 형성할 수 있는 환영 공간을 제공하는 것을 목표로 정기적인 모임을 개최합니다.
Leeds Beckett University에서 데이터 과학과 인공 지능을 공부하는 이유는 무엇입니까?
- 컴퓨터 과학 및 정보 시스템 부문 영국 상위 30위*
- 전문가와 연결 - 업계 현장 방문, 초청 강의 및 숙련된 교육 팀을 통해
- 수요가 많은 데이터 과학 및 AI 대학원 기술 세트 개발
- 실무에 참여하세요 - 환상적인 배치 기회, 여름 인턴십 또는 최종 학년 실제 프로젝트를 통해
- 업계 경험 개발 - 샌드위치 연도 옵션을 통해
*2024 Guardian 주제 리그 테이블
지속
- 풀타임: 3년
- 파트타임: 6년
수강료를 충당할 수 있는 방법이 여러 가지 있습니다. 경우에 따라 거주 국가의 정부 기관으로부터 후원을 받을 수도 있습니다. 다양한 옵션이 있으니 링크를 자세히 살펴보고 자신에게 맞는지 확인해 보세요.
- 국제 장학금
- 외무성 장학금
- 미국/캐나다 직접대출
교육 및 학습
자율 학습은 대학 생활에서 매우 중요한 부분입니다. 여러분은 스스로 연구하고 읽고, 과제를 준비하고 작성하는 데 많은 시간을 투자해야 합니다. 본 과정은 여러 모듈로 구성되어 있어 시간 계획을 세우고 학습 습관을 확립하는 데 도움이 될 것입니다. 강의, 워크숍, 튜토리얼 외에도 자율 학습을 지원하기 위한 다양한 서비스가 제공됩니다. 전공 분야 사서들이 전문적인 학습 및 학습 기술 자료를 안내해 드릴 것이며, 맞춤형 피드백과 지원을 제공할 학업 지도 교수도 배정될 것입니다.
1 학년
당신이 배우게 될 것
데이터 분석 소개
데이터 과학에 대한 이해를 높이고, 데이터 과학자가 수행하는 다양한 활동과 복잡한 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있도록 하는 분석 방법을 배우게 됩니다. 다양한 응용 분야를 활용한 여러 접근 방식의 이론적 기반을 다룹니다.
데이터 과학을 위한 수학
데이터/컴퓨터 과학자들이 사용하는 주요 통계 방법 및 머신러닝 알고리즘을 이해하는 데 필요한 수학적 지식과 기술을 습득하세요. 선형대수, 이산수학, 미적분학 등의 주제를 다룹니다.
컴퓨터 과학의 기초
보고서 작성 및 발표 능력을 향상시키면서 소프트웨어 엔지니어링, 컴퓨터 네트워킹, 디지털 미디어, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 지속 가능한 컴퓨팅 및 빅데이터를 포함한 컴퓨터 과학의 다양한 측면에 대한 이해를 넓히십시오.
데이터베이스의 기초
데이터베이스 시스템 개발과 관련된 단계를 살펴보고 데이터베이스 모델링 및 구현 기술을 습득합니다. 또한 데이터베이스 개발 프로세스와 관련된 윤리적, 전문적 문제를 검토합니다.
통계학의 실제 적용
데이터 요약 및 기술 통계, 중심 경향, 분산, 공분산, 상관 관계, 기본 확률, 확률 분포 함수, 샘플링 및 가설 테스트를 연구합니다. 또한 데이터 분석 기술을 지원하기 위한 기본 모델링을 위한 통계 프로그래밍을 소개합니다.
컴퓨터 프로그래밍의 기초
변수 및 데이터 유형, 순서 이해, 선택 및 반복, 기본 알고리즘, 구조적 프로그래밍 및 재사용을 포함하여 컴퓨터 프로그래밍의 기본 사항을 소개합니다.
2 학년
당신이 배우게 될 것
응용 데이터 분석 및 시각화
본 과정에서는 과학, 산업, 금융 분야에서 자주 사용되는 다양한 분석 방법을 소개합니다. 각 기법의 기본 원리를 이해하고, 언제 어떻게 활용해야 하는지 알게 될 것입니다. 또한, 주어진 시나리오에 맞춰 데이터 분석 기법을 적용하고 분석 결과를 효과적으로 전달하는 방법을 배우게 됩니다.
머신러닝 기법
머신러닝은 데이터 마이닝 및 분석을 위한 중요한 도구임이 입증되었습니다. 기계의 내부 메커니즘, 학습 기술 및 구현 방법에 대한 확실한 이해를 개발합니다.
데이터베이스 시스템
데이터베이스 설계 및 구현 경험을 개발하고 데이터베이스 애플리케이션 개발 기술 및 프로그래밍을 적용하여 강력한 애플리케이션을 구축하는 방법을 배웁니다.
팀 프로젝트
실제 문제 또는 사례 연구 기반 문제에 대한 솔루션을 설계, 개발 및 제시하기 위해 소그룹 내에서 작업함으로써 전문적이고 기업가적인 기술을 향상시킵니다.
데이터 과학을 위한 프로그래밍
특히 데이터 분석 프로젝트와 데이터 분석에 사용되는 기술을 지원하기 위해 데이터 과학 프로그래밍 측면에 대한 경험과 이해를 얻으세요.
정보 분석
비즈니스에서 데이터가 수행하는 다양한 역할을 이해하게 됩니다. 데이터 수명주기를 살펴보고 이를 기반으로 데이터 관련 프로젝트를 진행합니다. 데이터 편향과 데이터 거버넌스는 데이터 수집 및 관리에 매우 중요합니다. 이러한 주제를 심층적으로 탐구하고 기술이 GDPR을 포함한 데이터 거버넌스를 지원하고 정보를 제공하는 데 어떻게 활용될 수 있는지 알아봅니다.
3 학년
당신이 배우게 될 것
생산 프로젝트
강의팀 외부의 고객을 위한 제품을 개발하는 것이 이상적입니다. 제품 요구 사항을 조사하고, 정보, 아이디어 및 사례를 종합하여 디자인을 구상한 후 제품을 구현합니다. 그런 다음 제품과 전체 과정에서의 자신의 성과를 평가합니다.
제작 프로젝트
강의팀 외부의 고객을 위한 제품을 개발하는 것이 이상적입니다. 제품 요구 사항을 조사하고, 정보, 아이디어 및 사례를 종합하여 디자인을 구상한 후 제품을 구현합니다. 그런 다음 제품과 전체 과정에서의 자신의 성과를 평가합니다.
정보에 대한 비판적 관점
데이터 관행에 데이터 시스템이 운영되는 환경의 기술적, 조직적, 사회적 측면에 대한 통찰력이 포함되어야 하는 방법과 이유를 알아보세요.
고급 머신 러닝
고급 기계 학습 기술과 그 응용 프로그램에 대한 확실한 이해를 얻으십시오. 선택한 언어를 사용하여 다양한 고급 알고리즘을 구현하게 됩니다.
고급 데이터베이스
데이터와 데이터베이스 개발 및 관리 영역에 대한 실용적인 관점을 가져보세요. 다양한 최신 데이터/데이터베이스 애플리케이션과 관련된 요구 사항을 충족하는 적절한 모델링, 설계 및 프로그래밍 전략을 정당화하고 구현하려고 노력합니다.
디지털 보안
본 과정에서는 주요 디지털 보안 위협, 공격자가 수행하는 다양한 단계(공식적인 보안 감사 또는 악의적인 공격의 일환), 시스템을 공격으로부터 방어하는 데 적용할 수 있는 보안 메커니즘, 그리고 디지털 보안을 둘러싼 윤리적 및 사회적 문제에 대한 이해를 심화합니다. 또한 윤리적 해킹 및 예방을 위한 실질적인 기술도 습득하게 됩니다.
이 과정은 실무 경험과 기술을 쌓을 수 있는 '샌드위치' 과정, 즉 산업체에서 유급으로 근무하는 1년의 기회를 제공합니다. 이 과정은 일반적으로 학위 과정 2학년과 3학년 사이에 진행되며, 따라서 전체 과정은 보통 4년이 됩니다.
샌드위치 루트를 선택한 학생들은 졸업 후 학업과 취업 모두에 도움이됩니다. 자신감, 연락처 및 물론 이력서를 구축 할 수 있습니다. Leeds Beckett은 많은 배치 기회를 광고하고 적합한 배치를 찾는 데 도움을 제공합니다.
데이터는 모든 조직의 핵심 자산이며, 데이터 세트를 분석하고 의미 있는 시각화를 생성하는 능력은 의료, 금융, 소매업을 포함한 다양한 산업 분야에서 수요가 높을 것입니다. 뛰어난 사고력, 분석력, 커뮤니케이션 능력, 그리고 AI 개발에서 데이터의 중요성을 이해하는 능력은 소프트웨어 개발, 디지털 마케팅, 프로젝트 관리와 같은 분야에서 매우 유용할 것입니다. 다음과 같은 직무에 필요한 전문성을 갖추게 될 것입니다.
- 데이터 과학자
- 데이터 분석가
- 데이터 전략가
- 데이터 엔지니어
- 데이터 거버넌스 책임자
- AI 전문가
또한 비즈니스 분석가, 정보 분석가, 통찰력 분석가, 마케팅 분석가 및 스포츠 분석가를 포함한 다양한 분석가 역할에 대한 기술과 지식을 갖게 됩니다. 우리 졸업생들은 Google, NHS Digital, Open Data Institute, Cap Gemini, Data Shed, Oakland Group, Sky 및 TPP UK를 포함한 회사에서 근무했습니다.
흥미로운 분야에서 일하세요
숙련된 데이터 과학자에게는 무궁무진한 기회가 열려 있습니다. 그리고 여러분은 졸업 후 바로 그 기회를 활용할 준비를 갖추게 될 것입니다. 데이터 과학자로서 업계 최고의 기업들과 협력하여 흥미로운 경험을 쌓거나, 예방 의료를 통해 생명을 구하는 데 기여할 수도 있습니다.
우리 졸업생들은 다음을 포함하여 다양한 회사에서 일했습니다.
- NHS 디지털
- 리즈 시의회
- 아스다
- 개방형 데이터 연구소
- 모자 쌍둥이 자리
- 데이터 창고
- 오클랜드 그룹
- 하늘
- 요크셔 건축 협회
- 요크셔 워터
- TPP 영국
데이터를 활용하여 통찰력을 얻고 스토리를 구성하는 방법을 이해하게 될 것입니다. 이러한 역량은 증거 기반 의사결정을 추구하는 모든 조직이나 개인에게 큰 자산이 될 것입니다. 마케팅 채널부터 스마트 하우스와 같은 과학 혁신에 이르기까지 다양한 분야에 전문 지식을 적용할 수 있을 것입니다.