Linköping University

전산 사회 과학 석사

통계 및 계산 방법을 사용하여 사회와 인간 행동을 이해합니다. 이 프로그램은 복잡한 데이터와 고급 계산 도구를 활용하여 이러한 문제와 기타 중요한 사회적 질문을 해결할 수 있도록 준비합니다.

우리 삶에 기술이 더 많이 통합됨에 따라 일상적인 인간 행동에 대한 전례없는 양의 데이터가 생성되었습니다. 선택, 제휴, 선호도 및 관심사와 관련된 자세한 소셜 데이터는 이제 인터넷 서비스 제공 업체, 미디어 회사, 기타 민간 기업 및 정부에서 디지털 방식으로 보관합니다. 예측 모델링, 에이전트 기반 시뮬레이션, 텍스트 분석 및 네트워크 과학을 기반으로 한 새로운 계산 접근 방식을 통해 이러한 데이터를 통찰력 있고 새로운 방식으로 분석 할 수 있습니다.

이는 현대 사회 연구의 원리와 실제에 대한 탄탄한 기초와 함께 최첨단 컴퓨터 기술의 기술을 개발할 수 있는 기회입니다. 이 프로그램의 정량적 방법 교육은 복잡한 데이터를 활용하고 이를 사용하여 인간 사회에 대한 사회 이론과 근본적인 질문을 탐구하는 데 도움이 됩니다. 이 프로그램의 이론적이고 실질적인 훈련은 사회적 탐구의 원리와 인간 행동 이론을 소개하고 학교에서의 인종 차별, 소득 불평등, 기업가 정신, 정치적 변화 및 문화 확산과 같은 긴급한 사회 문제에 기술 기술을 적용하는 데 도움이 됩니다.

미래의 기회

프로그램 기간 동안 사회 이론 및 데이터 분석에서 개발 한 기술은 민간 부문과 정부에서 수요가 많습니다. 졸업생은 데이터 분석가, 마케팅 분석가, 영업 연구원, 사용자 경험 연구원, 정책 분석가 등 다양한 역할에서 사회 과학 연구를 수행 할 자격이 있습니다. 졸업 후에는 많은 박사 학위도 취득 할 수 있습니다. 프로그램들.

강의 요강 및 과정 세부 사항

코스의 자세한 사항

이 프로그램은 2 년 동안 진행되며 논문을 포함하여 120 학점을 포함합니다.

첫해에는 사회 과학 철학, 인간 의사 결정 과학의 입문서 및 개인 행동을 사회 시스템의 결과에 연결하기위한 프레임 워크에 대한 관점을 얻습니다. 또한 이산 선택 모델링, 소셜 네트워크 분석, 에이전트 기반 시뮬레이션 및 기계 학습을 포함한 고급 계산 방법을 적용하여 미시 수준의 행동과 거시 수준의 결과에 대한 추론을 도출하는 방법을 배웁니다.

이러한 구성 요소를 손에 쥐고 3학기 동안 학술 사회 과학, 정부 및 산업과 관련된 분야의 핵심 이론과 현대 연구에 대한 중요한 지식을 모으는 데 사용합니다. 3학기에는 해외 파트너 기관에서 공부할 수도 있습니다.

마지막 학기에는 석사 논문을 작성하여 처음 3 학기 동안 얻은 지식, 기술 및 이론적 접근 방식을 통합합니다. 논문의 일환으로 선택한 사회 과학 주제를 다루는 독창적 인 컴퓨터 연구를 수행합니다.

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강의 계획서

소개

전산 사회 과학 석사 프로그램 (CSS)은 전산 사회 과학 석사 학위로 이어지는 두 번째주기 프로그램입니다. 프로그램을 진행하는 동안 학생들은 인간의 사회적 행동과 관련된 크고 복잡한 데이터 세트를 분석하고 학교의 인종 차별, 소득 불평등, 기업 성장 및 생존, 정치와 같은 사회적 결과에 대한 이론적 및 경험적 설명에 도달하기 위해 계산 방법을 적용하도록 훈련합니다. 변화와 문화적 확산. 이 과정에서 학생들은 사회학, 정치학, 경제학, 관리 과학 및 관련 분야를 수학, 통계 및 컴퓨터 과학의 기술 혁신과 연결하는 사회 과학 분야의 다 학제 적 연구 영역으로 안내됩니다. 이 프로그램은 다음을 제공합니다.

1. 인간의 행동을 설명하는 디지털 데이터의 증가에 따른 과학적 잠재력, 실제 한계 및 윤리적 위험에 특별한주의를 기울인 사회 과학 연구 철학을 기반으로합니다.
2. 선택과 사회적 상호 작용을 안내하는인지 편향을 포함한 인간의 의사 결정 및인지 과정에 대한 이론적 및 경험적 이해;
3. 개인, 가족, 회사 및 기타 사회적 행위자의 미시적 수준의 사회적 행동과 분리, 불평등, 문화적 진화 및 산업 변화와 같은 거시적 수준의 사회적 결과를 연결하기위한 프레임 워크;
4. 전통적인 통계 방법, 네트워크 분석, 컴퓨터 시뮬레이션, 에이전트 기반 모델링, 웹 스크래핑 및 기계 학습을 포함하여 전산 사회 과학의 주요 방법론 구성 요소에 대한 공식 교육;
5. 적절한 방법을 사용하여 계산 집약적 인 사회 과학 연구 설계를 구현하는 실용적인 기술;
6. 비 학문적 응용과 관련하여 사회 과학 분야의 주요 학문적 연구 분야에서 이론과 경험적 발견에 대한 광범위한 배경.

이 프로그램은 학생들이 학술 사회 과학, 민간 부문 및 공공 부문에서 연구 및 지식 생산에 참여할 수있는 자격을 부여합니다.

목표

스웨덴 고등 교육법에 따른 국가 자격

지식과 이해

이학 석사 (120 학점)의 경우 학생은

• 해당 분야에 대한 광범위한 지식과 특정 분야에 대한 상당한 전문 지식과 현재 연구 개발 작업에 대한 통찰력을 포함하여 전산 사회 과학에 대한 지식과 이해를 입증해야합니다.
• 사회 과학 및 인문학의 비판적 전통에 대한 특별한 참조와 함께 전산 사회 과학의 전문적인 방법 론적 지식을 보여줍니다.

능력과 기술

이학 석사 (120 학점)의 경우 학생은

• 제한된 정보로도 지식을 비판적으로 체계적으로 통합하고 복잡한 현상, 문제 및 상황을 분석, 평가 및 처리하는 능력을 보여줍니다.
• 비판적, 자율적, 창의적으로 문제를 식별하고 공식화할 수 있는 능력을 입증할 뿐만 아니라, 적절한 방법을 사용하여 미리 정해진 시간 내에 고급 작업을 계획하고 수행하여 지식 형성과 작업을 평가하는 능력에 기여합니다.
• 다른 청중과의 대화에서 명확하게보고하고 자신의 결론과 지식 및 주장을 논의 할 수있는 언어 및 작문 능력을 국내 및 국제적으로 입증해야합니다.
• 연구 및 개발 작업에 참여하거나 다른 자격을 갖춘 자치 고용에 필요한 기술을 보여줍니다.

심판과 접근

이학 석사 (120 학점)의 경우 학생은

• 관련 학문적, 사회적, 윤리적 문제를 바탕으로 전산 사회 과학을 평가하고 연구 및 개발 작업의 윤리적 측면에 대한 인식을 보여주는 능력을 보여줍니다.
• 연구의 가능성과 한계, 사회에서의 역할, 연구 사용 방법에 대한 개인의 책임에 대한 통찰력을 보여줍니다.
• 추가 지식에 대한 개인적 필요를 식별하고 지속적 학습에 대한 책임을지는 능력을 보여줍니다.

교육 및 작업 방법

이 프로그램의 교육 방법은 이론적인 이해, 실용적인 데이터 분석 기술, 비판적 평가 등 교육을 제공하는 세 가지 광범위한 기술 세트에 맞춰져 있습니다. 학생들은 중요한 사회 이론, 현대 사회 과학 토론, 계산 및 통계 기술의 이론적 전제에 정통하게 되는 강의를 통해 이론적 기초가 제공됩니다.

데이터 분석에 대한 실무 경험은 컴퓨터 실험실에서 제공됩니다. 실습 중에는 강사가 실제 데이터에 기술을 적용하는 방법을 시연하고 학생들은 이러한 기술을 적용하고 확장하는 연습을 합니다. 학생들이 컴퓨터 사회과학자들이 사용하는 일반적으로 사용되는 소프트웨어 도구를 익히는 방법을 배우는 것은 실험실에서입니다.

비판적 평가 기술은 세미나 환경에서 개발됩니다. 세미나 동안 학생들은 현대 사회 연구를 이해하고, 이 연구에서 얻은 통찰력을 종합하고, 특정 연구 또는 사회 연구 분야의 강점과 약점을 평가하는 방법을 배웁니다. 학생들은 주로 연구 논문을 읽고 동료 학생들과 이 연구의 장점에 대해 적극적으로 토론함으로써 이를 수행합니다. 컴퓨터 접근 방식을 사용하는 기사와 텍스트에 특별한 주의를 기울입니다.

강의, 실험실, 세미나 외에도 학생들은 자율 학습에 참여해야 합니다. 여기에는 현존하는 사회 과학 연구 기사와 방법론적 텍스트를 읽고 학생들에게 컴퓨터 기술을 적용하는 데 더 많은 연습을 제공하도록 고안된 집에서 과제를 완료하는 것이 포함됩니다.

연구

분석사회학연구소

IAS는 중요한 사회적, 정치적, 문화적 문제에 대한 최첨단 연구를 수행합니다. 이 연구는 원래의 의미와 폭넓게 이해된 의미에서 사회학적인 것입니다.

문화적 역동성

히트작의 출현, 새로운 아티스트와 장르의 확립, 문화 변화를 보다 전반적으로 이해하기 위해 노래, 책, 영화 등 상호 연결된 문화 소비자 간의 동료 영향 이론을 공식화하고 테스트합니다.

조직 역학

새로운 조직과 산업이 어떻게 생성되고 발전하는지, 노동 시장 역학이 조직 전체의 인력 분리에 어떻게 영향을 미치는지, 그룹 및 조직 의사 결정에 대한 컴퓨팅 접근 방식을 조사합니다.

전산 텍스트 분석

컴퓨터 분석은 텍스트에서 의미를 도출하는 새로운 방법을 제공합니다. 우리는 사람들이 느끼고, 생각하고, 말하는 것을 측정하기 위해 사회적 센서로 대규모 텍스트 말뭉치를 사용하며, 이를 통해 공유된 사회적 이해의 출현을 추적할 수 있습니다.

분리 역학

다양한 인종, 경제, 성별 그룹이 도시 공간, 학교, 회사에서 어떻게 분리되는지, 그리고 이러한 분리가 영향을 받는 사람들에게 미치는 영향을 조사합니다.

소셜 네트워크 분석

사회적 유대의 형성과 분리, 불평등, 양극화 및 사회 변화의 패턴에 대한 이러한 유대의 결과를 조사하기 위한 새로운 방법을 개발하고 적용합니다.