프로그램 개요
Netflix와 YouTube에서 사용자의 이전 조회수를 기반으로 제안을 보내는 방법, Spotify가 과거에 들은 내용을 기반으로 제안하는 방법 또는 Amazon이 이전 구매를 기반으로 관심을 가질 만한 유사한 제품을 표시하는 방법, 또는 Facebook 페이지에 표시되는 광고가 온라인에서 구매하거나 본 것과 어떤 관련이 있습니까?
이들은 '빅 데이터' 및 분석을 사용하여 고객 행동을 예측하고 조정하는 것으로 알려진 회사입니다. 그러나 진실은 오늘날 대부분의 조직이 빅 데이터에 크게 의존하고 있다는 것입니다. 비즈니스에서 축적하는 데이터가 많을수록 조직에서 데이터가 제공하는 정보를 활용하고 이를 전략적으로 사용하여 운영을 개선하는 것이 더욱 중요해집니다. 이러한 발전으로 인해 분석을 활용하여 빅 데이터를 가치 있는 비즈니스 통찰력으로 변환할 수 있는 기술적으로 재능 있는 개인에 대한 엄청난 수요가 발생했습니다.
특히, 조직은 통계 및 프로그래밍 기술을 갖춘 분석적으로 재능 있는 개인을 찾고 있으며, 이 개인은 해당 작업의 관련 법적 및 윤리적 경계뿐만 아니라 작업할 비즈니스-경제적 맥락도 이해합니다. 데이터 분석 및 비즈니스 경제학 석사의 목표는 노동 시장에서 이러한 수요를 충족하는 것입니다.
이 프로그램은 종합적이며 통계, 경제, 비즈니스, 정보학 및 법률을 통합하여 비즈니스 문제를 해결하도록 설계되었습니다.
학생으로서 자신의 컴퓨터 코드를 작성하는 방법, 데이터를 관리하는 방법, 데이터에서 숨겨진 패턴을 탐색하고 추출하기 위해 통계적 기계 학습 도구를 사용하는 방법, 얻은 결과를 전략적 의사 결정에 통합하는 방법을 배웁니다. .
또한 관련 데이터 법률과 민감한 데이터를 다룰 때 규정 준수를 보장하는 것이 중요한 이유에 대해서도 배우게 됩니다.
의사 소통 및 협력 기술을 개발할 것입니다. 숫자를 사용하고 결론을 도출하는 방법뿐만 아니라 데이터 기술자와 비즈니스 관리자에게 결과를 명확하게 전달하는 방법도 배우게 됩니다.
이 프로그램은 엄격한 실습 교육을 제공하며 강의, 세미나, 사례 할당, 컴퓨터 실습 및 자가 학습을 신중하게 혼합하여 수행합니다.
교육은 고용주에 대한 프로그램의 관련성을 극대화하기 위해 데이터 분석 분야에서 파트너 회사 및 기관과 긴밀하게 협력하고 있는 학교의 여러 부서에서 엄선된 여러 연구원의 감독 하에 수행됩니다.
프로그램 구조
이 1 년제 석사 학위는 60 학점으로 구성됩니다. 연도는 두 개의 30학점 학기로 나뉩니다.
1학기:
기간 1
- R 프로그래밍 (3.5 학점)
- 데이터 시각화 (4학점)
- 회귀 관점에서 기계 학습(7.5학점)
기간 2
- 데이터 분석의 법적 측면 (4학점)
- 데이터베이스 작업, (3.5 크레딧)
- 고급 기계 학습(7.5학점)
2학기:
기간 3
- 분석 기반 전략 관리 (7.5학점)
- 선택 과목 (7.5 학점)
기간 4
- 석사학위논문(15학점)
경력 전망
데이터를 의사 결정을 향상시킬 수 있는 통찰력으로 변환하는 것은 모든 산업 분야의 모든 규모의 기업에게 중요한 과제입니다.
여행 산업, 기술, 소매, 의료, 제조, 컨설팅, 은행, 금융 또는 보험 등 시장 상호 작용에서 생성된 데이터는 트렌드를 결정 및 영향을 미치고 해당 분야의 다른 플레이어보다 경쟁 우위를 확보하는 데 사용됩니다. 따라서 기업은 정보에 입각한 전략적 결정을 내리기 위해 데이터를 사용할 수 있는 능력을 갖춘 전문가를 찾고 있습니다. 정부에서도 마찬가지입니다. 비용을 최소화하는 동시에 시민에게 더 나은 서비스를 제공하려면 사용 가능한 정보를 최대한 활용해야 합니다.
데이터 분석 및 비즈니스 경제학 석사 졸업생은 조직이 데이터 언어에 능통 할뿐만 아니라 비즈니스 경제적 맥락에서 해당 데이터를 적용하는 방법을 이해하는 사람들을 찾고 있기 때문에 경쟁 우위를 점하고 있습니다. 이 계층화된 기술을 통해 고객, 프로그래머, 관리자, 데이터 과학자 및 정책 입안자와 효과적으로 의사 소통하여 전략적 의사 결정을 내릴 수 있습니다.











