데이터 중심 공학 석사 프로그램
Lappeenranta, 핀란드
MSc(이학 석사)
기간
2 년
언어
영어
속도
풀 타임
신청 마감
21 Jan 2026*
가장 빠른 시작 날짜
Sep 2026
수업료
EUR 13,500 / per year **
연구 형식
캠퍼스에서
* 조기 입학 2023년 10월 15일~11월 15일 정규 입학 2023년 12월 1일~2024년 1월 17일
** 비 EU/EEA 학생을 위한 연간 수업료
현재 10년은 자동화, 인공 지능, 로봇화 및 디지털 플랫폼을 통해 과학, 엔지니어링, 산업 및 사회의 모든 측면에 영향을 미치는 데이터 기반 엔지니어링 및 과학의 주요 발전을 보게 될 것입니다.
세계에서 가장 어려운 문제에 대한 혁신적인 솔루션을 개발하려면 데이터와 최신 정보 처리 방법을 올바르게 이해하는 것이 점점 더 중요해질 것입니다.
데이터 중심 공학 석사 프로그램은 응용 수학을 컴퓨터 과학 및 공학과 혼합하는 것을 기반으로 합니다. 공부하는 동안 인공 지능과 기계 학습에 대해 배우고 수학 및 통계가 기초를 형성하는 방법을 배웁니다. 이를 통해 심층 신경망과 같은 데이터와 최신 모델링 및 분석 방법을 깊이 있게 이해하고 사회적 영향이 있는 문제에 적용할 수 있습니다.
이 프로그램에서는 응용 수학 또는 컴퓨터 비전 및 패턴 인식을 전문으로 합니다. 이 프로그램은 수학, 응용 수학, 통계, 컴퓨터 과학, 인공 지능 등에서 학사 학위를 소지한 학생들을 위해 고안되었습니다.
데이터 중심 공학 석사 프로그램에서는 응용 수학, 계산 통계 및 인공 지능의 교차점에서 공부합니다.
이러한 영역은 전통적인 산업 업무, 화이트칼라 직업, 의료 서비스를 포함한 모든 업무 영역을 변화시키고 있습니다. 연구, 개발, 혁신 및 기업가 정신을 위한 탄탄한 기반을 확보하게 됩니다.
본 프로그램에서는 데이터 분석 및 모델링을 위한 컴퓨팅 기술과 인공지능에 대해 학습합니다.
As a graduate, you will have:
- 컴퓨터 과학 및 공학, 기계 학습, 응용 수학, 계산 통계에 대한 지식
- 대규모 데이터 세트를 분석하기 위한 계산 기술, 수학적 모델링 및 컴퓨터 과학 기술과 복잡한 엔지니어링 시스템 설계 방법. 여기에는 불확실성 정량화 및 위험 분석, 패턴 인식, 대규모 시스템의 상호 연결 이해 및 모델링이 포함됩니다.
- 예를 들어 위성 원격 감지 또는 의료 영상에 관한 종합 및 학제 간 프로젝트를 수행할 수 있게 해주는 데이터 중심 엔지니어링의 이론 및 실제 역량
- 주요 대학, 대규모 산업 및 금융 기업, 스타트업의 국제 연구 그룹과의 연결을 포함한 전문 네트워크입니다.
데이터 중심 엔지니어링은 학계, 정부, 산업 또는 금융 분야의 경력을 쌓기 위한 견고한 디딤돌과 스타트업 회사를 설립하기 위한 기업가적 기술을 제공합니다.
이 프로그램에서 얻은 기술과 역량은 지속적인 학습과 소프트웨어 집약적 인 엔지니어링 작업에서 데이터 집약적 인 엔지니어링 작업으로의 지속적인 전환을 준비합니다. 졸업생 경력의 실제 사례에는 인공 지능 회사의 다양한 직책이 포함됩니다. 예를 들어, 컴퓨터 비전 및 가상 현실 개발, 의료 엔지니어링 회사의 의료 영상 기능 향상, 산업 R & D의 모델링 및 시뮬레이션 작업, 주니어 연구원에서 교수에 이르기까지 모든 경력 수준의 대학 및 연구 기관에서 다양한 직책.
우리 졸업생들이 설립 한 수익성있는 신생 기업은 제재소 산업의 디지털화, 산업을위한 컴퓨터 비전 및 환경 모니터링에 기여합니다.
데이터 중심 공학 석사 과정은 2년 과정으로, 120 ECTS 학점인 기술 과학 석사(Master of Science in Technology, M.Sc. (Tech.)) 학위를 취득합니다.
이 프로그램에는 고급 전문화, 부전공 및 선택 과목, 석사 논문이 포함됩니다.
LUT 학위 학생을 위한 이중 학위 학습 기회
이 프로그램은 이중 학위 과정도 제공합니다. 루가노 공과대학교(LUT) 데이터 중심 공학 석사 과정에 입학한 학생은 다음 파트너 대학과 협력하여 운영되는 이중 학위 프로그램에 지원할 수 있습니다. 루가노 대학교(스위스), 브르노 공과대학교(체코), 밀라노 공과대학교(이탈리아)입니다.
고급 전문화 연구, 53 ECTS 학점
응용 수학이나 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 중 하나에 집중하게 됩니다.
응용수학 에서는 모델링 및 시뮬레이션 시스템, 역문제, 지능형 데이터 분석, 불확실성 정량화, 전산유체역학을 공부합니다.
컴퓨터 비전 및 패턴 인식 분야에서는 컴퓨터 비전 및 머신 비전, 패턴 인식, 머신 러닝, 디지털 이미징, 이미지 처리 및 분석을 기반으로 한 데이터 분석 등의 주제가 다루어집니다.
부전공 연구, 20 ECTS 학점
기술 물리학, 비즈니스 분석, 소프트웨어 엔지니어링 및 디지털 혁신, 임베디드 시스템, 커뮤니케이션 중에서 선택할 수 있습니다.
선택 과목
LUT에서는 학업을 보완하기 위해 원하는 전공을 선택할 수 있습니다.
석사 논문, ECTS 30학점
프로그램 4학기 동안 진행되는 고급 연구 프로젝트입니다. 석사 논문은 고급 전문 연구의 일부이며 약 6개월의 풀타임 작업이 필요합니다.
얼리버드 할인 / 첫 학년도
수업료를 지불해야 할 때, 당신은 제안됩니다
- 조기 할인 EUR 6,000
입학 허가서를 받은 날로부터 21일 이내에 입학을 확정하고 나머지 수업료 7,500유로를 지불하는 경우 첫 학년에 입학이 가능합니다.
LUT 장학금 / 2학년
수업료를 지불해야 할 때, 당신은 제안됩니다
- EUR 6 000의 LUT 장학금
첫 번째 학년도 동안 개인 학습 계획에 포함된 연구의 최소 60 ECTS 학점을 완료한 경우 두 번째 학년도.
LUT 장학금으로 수업료는 두 번째 학년도에 EUR 7 500입니다.
필수 ECTS 학점은 자동으로 확인되며 첫 학년 말까지, 즉 7월 31일까지 기록 성적표에 포함되어야 합니다.


