Malmö University

컴퓨터 과학 석사: 응용 데이터 과학

조직

이 프로그램은 컴퓨터 과학, 수학, 그리고 커뮤니케이션의 경계에 있는 새로운 학제적 학문인 데이터 과학 분야의 컴퓨터 과학 및 연구 방법에 대한 학생들의 지식과 기술을 심화합니다. 학생들은 연구의 최전선에서 활동하는 데이터 분석가와 엔지니어들이 사용하는 방법과 알고리즘을 연구하고 적용하게 됩니다.

본 프로그램은 데이터 수집부터 데이터 처리 및 분석, 그리고 최종적으로 결과 시각화 및 보고에 이르는 전체 데이터 관리 프로세스를 다룹니다. 학생들은 응용 수학 및 통계, 머신 러닝, 대규모 데이터 세트를 위한 클라우드 서비스 등 다양한 분야의 기술을 활용합니다. 또한, 민간 부문과 사회 전반에서 발생하는 실제 데이터 과학 관련 문제와 과제를 해결함으로써 자신의 지식을 실무에 적용합니다. 이를 통해 학생들은 다양한 도구와 시스템을 활용하고, 이를 특정 문제 해결에 활용하는 능력을 키울 수 있습니다.

지식과 이해

컴퓨터 과학 석사 학위를 취득하려면 학생은 다음을 수행해야 합니다.

• 해당 분야의 광범위한 지식과 특정 분야의 실질적이고 전문적인 지식을 결합하여 컴퓨터 과학에 대한 지식과 이해력을 입증합니다.
• 관련 연구 및 개발 작업에 대한 심층적인 통찰력을 보여줍니다.
• 컴퓨터 과학의 방법론에 대한 심층적 인 지식을 보여줍니다.

역량과 기술

컴퓨터 과학 석사 학위를 취득하려면 학생은 다음을 수행해야 합니다.

• 제한된 정보로도 복잡한 현상, 문제, 상황을 비판적이고 체계적으로 통합하고 분석, 평가, 처리할 수 있는 능력을 보여줍니다.
• 비판적, 독립적이고 창의적으로 질문을 식별하고 공식화하고, 적절한 방법을 사용하여 특정 마감일 내에 고급 과제를 계획하고 실행하고, 이를 통해 지식 개발에 기여하고, 이러한 작업을 평가하는 능력을 보여줍니다.
• 국내 및 국제적 환경에서 다양한 그룹과의 대화에서 자신의 결론과 그 결론의 기반이 되는 지식과 주장을 구두 및 서면으로 설명하고 논의할 수 있는 능력을 보여줍니다.
• 연구 개발 작업에 참여하거나 다른 유자격 활동에서 독립적 인 작업에 필요한 기술을 보여줍니다.

평가 및 접근

컴퓨터 과학 석사 학위를 취득하려면 학생은 다음을 수행해야 합니다.

• 컴퓨터 과학 분야에서 관련된 과학적, 사회적, 윤리적 측면에 대한 평가를 내릴 수 있는 능력을 보여주고, 연구 개발 작업에서 윤리적 문제에 대한 인식을 보여줍니다.
• 과학의 기회와 한계, 사회에서 과학이 하는 역할, 그리고 과학을 어떻게 활용할지에 대한 인간의 책임에 대한 통찰력을 보여주세요.
• 추가 지식에 대한 필요성을 스스로 파악하고, 지식 개발에 대한 책임을 질 수 있는 능력을 보여줍니다.

졸업생들은 빅데이터 관리, 모델링, 시각화 및 처리에 대한 탄탄한 역량을 갖추고 현장에 진출하여 디지털 사회의 증가하는 요구에 부응하는 통찰력을 제공할 것입니다. 본 프로그램을 졸업하면 컴퓨터 과학, 기술, 물류, 금융 서비스, 사물 인터넷, 운송, 비즈니스 분석, 의료, 게임, 디지털 마케팅 및 광고 분석 등 다양한 분야 및 데이터 과학 응용 분야에 적용 가능한 역량을 개발하게 됩니다.

또한, 이 프로그램을 통해 여러분은 계산 기반 과학 및 기술, 특히 데이터 과학에 초점을 맞춘 대학원 교육을 받을 수 있을 뿐만 아니라 관련 분야의 연구 개발 업무도 수행할 수 있습니다.