Oxford Brookes University

인공 지능 석사

학습 모듈

필수 모듈

기계 학습 소개(10학점)

이 모듈은 기계 학습 응용 프로그램에 적합한 기계 학습 방법론, 구현 및 분석 방법의 기초를 연구합니다. 석사 및 PG Dip 필수.

인공 지능(AI)의 기초(10학점)

이 모듈은 AI에 대한 고전적 및 현대적 접근과 AI의 철학적 기반을 포함하여 AI의 기본 개념을 가르칩니다. 석사 및 PG Dip 필수.

자율 지능 시스템(20학점)

이 모듈은 다양한 기능을 가진 광범위한 환경에서 자율 지능 시스템이 어떻게 사용되는지에 대한 지식과 중요한 이해를 제공합니다. 석사 필수.

AI 시스템 엔지니어링(20학점)

이 모듈은 시스템 엔지니어링 영역에서 인공 지능의 적용을 비판적으로 평가하고 분석하는 기술을 학생들에게 제공합니다. 석사 필수.

데이터 시각화(10학점)

이 모듈은 다양한 유형의 데이터 세트 및 애플리케이션 시나리오에 대한 유용한 시각화를 구축하기 위한 최신 도구 및 기술을 다룹니다. 석사 필수.

빅 데이터와 클라우드(20학점)

클라우드는 현대 생활의 핵심 부분이 되었으며 방대한 양의 데이터가 함께 제공됩니다. 이 모듈에서는 클라우드가 작동하는 방식과 현대 과학 및 비즈니스의 빅 데이터 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 방법을 살펴봅니다. 석사 필수.

연구, 장학금 및 전문 기술(20학점)

고급 기계 학습(10학점)

이 모듈은 학생들에게 다양한 응용 시나리오에서 복잡한 기계 학습 알고리즘을 비판적으로 평가하는 기술을 제공합니다. 석사 필수.

컴퓨팅 과목 논문(60학점)

지도교수의 지도하에 인공지능 분야에서 원하는 주제를 심층적으로 연구할 수 있는 개별 연구 개발 프로젝트입니다. 이 작업은 연구, 산업 또는 상업 조직과의 긴밀한 협력 하에 수행될 수 있습니다. 풀 타임 학생 인 경우 여름 기간 동안 논문을 수행합니다.

독립 연구 II(20학점)

학습 및 교육

강의와 실습을 병행하여 진행됩니다. 강의는 이론적인 기초를 제공하고 실습 세션은 적극적인 참여로 이해를 강화합니다.

다양한 경험을 제공할 뿐만 아니라 강사와 직접 작업에 대해 논의할 수 있는 기회도 제공됩니다.

많은 모듈은 교직원의 연구 전문 지식에 의해 강화됩니다. 또한 연구기관 및 산업체의 초빙강사를 초빙하여 초청강연을 하고 있습니다.

우리는 업계 표준 도구를 사용하여 실용적이고 산업적으로 관련된 문제를 해결하고 이러한 문제를 사용하여 이론적 개념을 가르치는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 학생들은 오늘날의 컴퓨팅 산업뿐만 아니라 컴퓨팅 업계에서 평생 경력을 쌓을 수있는 기술을 습득 할 수 있습니다.

경력

이 프로그램의 졸업생은 다양한 산업 분야에서 경력을 쌓을 수있는 이상적인 장비를 갖추게됩니다. 졸업생은 다음을 포함한 모든 직업에 고용되어 있습니다.

• 데이터 과학자
• 소프트웨어 데이터 엔지니어
• 기계 학습 엔지니어
• 기계 학습 과학자
• AI 아키텍트
• AI 컨설턴트
• AI 전문가
• ML 아키텍트
• 지식 엔지니어.