Rochester Institute of Technology (RIT)

컴퓨터 및 정보 과학 박사

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개요

독립적 인 학자, 최첨단 연구자 및 잘 준비된 교육자를 양성하기 위해 고안된 연구 학위로 컴퓨팅 내외의 과제를 식별하고 연구 할 때 세계적 수준의 교수진, 다양한 학업 제공 및 현대 시설의 혜택을 누릴 수 있습니다.

컴퓨팅 및 정보 과학 박사는 독립적 인 학자, 최첨단 연구자 및 잘 준비된 교육자를 배출하도록 고안된 연구 학위입니다. 컴퓨팅 안팎의 다양하고 중요한 과제를 해결하기 위해 기초 및 응용 연구를 모두 수행하고 세계적 수준의 교수진, 다양한 학업 제공 및 현대 시설의 혜택을 누릴 수 있습니다. 우리 졸업생들은 학계, 정부 및 산업 분야의 컴퓨팅 및 학제 간 환경 모두에서 탁월 할 준비가되어 있습니다.

컴퓨팅 및 정보 과학 박사 과정은 컴퓨팅 및 정보 과학을위한 Golisano College의 가장 독특한 두 가지 특성을 강조합니다. 프로그램 제공의 폭과 이론과 실습의 균형을 통해 실제 문제에 대한 솔루션을 발견하는 데 학술적으로 중점을 둡니다.

이 프로그램은 여러 영역의 특정 문제에 적용되는 사이버 인프라의 이론 및 실제 측면에 중점을 둡니다. 그것은 분야 내 컴퓨팅 지식 영역과 학제 간 영역 영역이 혼합되어 있습니다.

사이버 인프라 스트럭처

사이버 인프라 (CI)는 하드웨어, 데이터, 네트워크 및 디지털 지원 센서를 포괄적으로 통합하여 안전하고 효율적이며 신뢰할 수 있으며 액세스 가능하고 사용 가능하며 상호 운용 가능한 소프트웨어 및 미들웨어 서비스 및 도구 제품군을 제공합니다. 박사 과정은 과학 및 공학 커뮤니티에 인간 중심의 도구를 제공하여 CI 연구에서 주도적 인 역할을합니다. 이러한 도구와 서비스는 고성능 컴퓨팅, 데이터 분석 및 시각화, 사이버 서비스 및 가상 환경, 학습 및 지식 관리와 같은 영역에 중점을 둡니다.

학제 간 지식

학제 간 컴퓨팅 지식 영역에는 인프라, 상호 작용 및 정보학이라는 세 가지 영역이 있습니다.

인프라는 하드웨어, 소프트웨어 (시스템 소프트웨어 및 애플리케이션 모두), 통신 기술 및 애플리케이션을 통한 컴퓨팅 시스템과의 통합과 관련된 측면으로 구성됩니다. 초점은 최적의 아키텍처 솔루션을 제공하기 위해 이러한 요소의 최상의 구성에 있습니다. 하드웨어 측면에는 시스템 수준 설계 (예 : 시스템 온 칩 솔루션 용) 및 해당 빌딩 블록 구성 요소가 포함됩니다. 소프트웨어 측면에서는 사양 및 설계 언어 및 표준을 포함하여 시스템 및 애플리케이션 소프트웨어 개발의 모든 측면을 다룹니다. 검증 및 프로토 타이핑, 다차원 서비스 품질 관리 소프트웨어 제품 라인, 모델 기반 아키텍처, 구성 요소 기반 개발 및 도메인 별 언어; 제품 견적, 추적 및 감독. 통신 하위 주제에는 센서 네트워크 및 프로토콜이 포함됩니다. 활성, 무선, 모바일, 구성 가능 및 고속 네트워크; 네트워크 보안 및 개인 정보 보호, 서비스 품질, 안정성, 서비스 검색 및 통합, 이기종 네트워크 간의 상호 네트워킹. 시스템 수준에서 적합성 및 인증과 관련된 문제가 있습니다. 시스템 의존성, 내결함성, 검증 가능한 적응성 및 재구성 가능한 시스템; 실시간, 자기 적응 형, 자기 조직화, 자율 시스템. 이 영역에서 사용할 수있는 전문 분야 중 일부는 네트워크 및 보안, 디지털 시스템 및 VLSI, 소프트웨어 설계 및 생산성, 시스템 소프트웨어입니다.

상호 작용은 기술에 의해 촉진 될 때 서로 영향을 미치고 함께 작동하는 둘 이상의 개체 (인간 또는 계산)의 결합 된 작업과 관련된 주제를 나타냅니다. 사람과 기술이 상호 작용하고 인터페이스하는 방법과 관련된 여러 하위 주제를 포함합니다. 몇 가지 공통된 스레드가 이러한 모든 영역에 걸쳐 엮여 있으며, 그중 많은 부분이 인간 및 사회 / 조직 현상을 이해하는 데 중점을두고 사회 및 행동 과학의 기초를 기반으로합니다. 어느 정도까지 이러한 분야는 솔루션이 연구 및 실습에서 파생 된 규칙과 원칙을 기반으로하지만 분석적 접근을 넘어서는 분석이 필요한 상호 작용 설계에 대한 엔지니어링 접근 방식을 따릅니다. 이러한 관점에서 솔루션은 목표 및 의도 된 결과에 대해 측정되고 평가 될 수 있습니다. 그러나 효율성과 효율성이 실제로 이러한 분야의 표어가되는 경우가 많지만, 여기에서도 컴퓨팅에서 과학과 예술이 만나는 곳이기도합니다. 창의적인 디자인과 인간의 요구와 미학에 대한 민감성이 중요합니다. 이 영역에서 사용할 수있는 전문 분야 중 일부는 인간-컴퓨터 상호 작용, 컴퓨터 기반 교육 시스템 및 액세스 기술입니다.

정보학은 데이터 집약적 인 시스템의 관리 및 이해에 적용되는 계산 / 알고리즘 기술에 대한 연구입니다. 데이터 캡처, 저장, 처리, 분석 및 해석에 중점을 둡니다. 주제에는 알고리즘, 복잡성 및 발견 정보학이 포함됩니다. 데이터 저장 및 처리에는 모델링, 저장 및 검색을위한 도구와 기술에 대한 조사가 필요합니다. 분석과 이해를 위해서는 데이터의 상징적 모델링, 시뮬레이션 및 시각화를위한 도구와 기술의 개발이 필요합니다. 방대한 양의 데이터를 관리하는 복잡성이 증가함에 따라 계산의 기본 사항을 더 잘 이해해야합니다. 이러한 기본 요소에는 복잡성, 계산, 통신, 암호화의 고유 한 한계를 결정하는 이론, 식별 된 한계 내에서 최적의 솔루션을 얻기위한 알고리즘의 설계 및 분석이 포함됩니다. 이 분야에서 사용 가능한 전문 분야 중 일부는 핵심 정보학, 발견 정보학 및 지능형 시스템입니다.

학제 간 도메인

이 프로그램은 도메인 특정 컴퓨팅, 또는 컴퓨팅과 비 컴퓨팅 분야, 과학, 공학, 의학, 예술, 인문학 및 비즈니스 분야의 상호 작용에 중점을 둡니다. 도메인 특정 컴퓨팅을 통합함으로써이 프로그램에서 수행 된 연구는 컴퓨팅 및 정보 과학 원칙을 전통적인 컴퓨팅 분야의 범위를 벗어나는 응용 프로그램 영역의 문제 해결에 적용합니다. 연구 요구 사항은 학제 간 영역에서 과학적 발견 및 제품 개발을 발전시키는 데 일반적으로 직면하게되는 문제를 이해하는 데 필요한 사이버 인프라의 기본 개념을 포함합니다.