University of St Andrews - Online

디지털 아트 역사 MLitt / PGDip / PGCert - 온라인

MLitt 학위를 공부하는 학생은 미술사에서 5개 모듈, 컴퓨터 과학에서 3개 모듈을 수강하고 합의된 주제에 대한 논문이나 최종 프로젝트를 완료합니다.

PGCert를 준비하는 학생은 미술사 3개 과목과 컴퓨터공학 1개 과목을 이수합니다. PGDip을 준비하는 학생은 미술사 5개 과목과 컴퓨터공학 3개 과목을 이수합니다.

미트 리트

논문 또는 최종 프로젝트

과정을 성공적으로 이수한 후(아래 PGCert 및 PGDip 항목 참조), MLitt 학생들은 60학점(15,000단어)의 논문 모듈을 이수합니다. 논문은 주장을 확립하는 데 있어 독립적인 사고 또는 사고의 독창성을 보여주어야 하며, 명확하게 근거가 제시된 연구, 분석 및 해석을 기반으로 작성되어야 합니다. 또한, 학업에 필요한 구성 및 발표 능력을 보여주어야 합니다.

학생들은 논문 조사 및 집필 과정에서 지도교수를 최소 3번 만나 초안 제출 및 시기적절한 피드백을 위한 적절한 준비를 해야 합니다.

PGCert와 PGDip

디지털 아트 역사 및 인문학 소개

디지털 아트 역사와 관련된 주요 이슈, 주제, 아이디어를 소개합니다.

Python 프로그래밍

Python을 이용한 모델링, 설계, 구현을 소개하고 개정합니다.

디지털 아트 - 컴퓨터 생성 프로젝트부터 인공 지능까지

예술가, 기록 보관자, 큐레이터 및 기타 박물관 전문가가 디지털 도구, 자료 및 방법론을 구현한 방식을 분석합니다.

디지털 도구 - 시각화, 해석 및 분석

미술사학자들이 활용할 수 있는 주요 기술과 디지털 플랫폼을 소개하고, 이를 통해 미술사 데이터의 분석, 해석, 시각화를 용이하게 하거나 제한할 수 있는 방법을 설명합니다.

프로젝트 작업 – 이론

학생들에게 디지털 미술사학자들이 내린 방법론적 선택을 비판적으로 분석하도록 요구합니다. 일련의 주요 연구 프로젝트는 사례 연구로 활용되며, 학생들은 이를 통해 디지털 인문학 및 미술사 분야의 핵심 이론과 접근 방식이 실제로 어떻게 작용하는지 탐구할 수 있습니다.

프로젝트 작업 – 데이터 분석

학생들이 실제 컬렉션에서 추출한 데이터 세트를 기반으로 자신의 연구 프로젝트를 설계하고 개발하도록 요구합니다.

데이터 및 정보 시각화

정보에 대한 탐색 및 분석을 위해 시각적 표현을 어떻게 활용할 것인가라는 질문에 초점을 맞춥니다.

기계 학습 알고리즘

다양한 회귀, 분류 및 비지도 학습 방식을 사용하여 수학적 기초와 방법론적 접근 방식을 포함한 필수 이론과 알고리즘을 다룹니다.

복잡 시스템 모델링 및 시뮬레이션

현대 네트워크 기반 모델과 시뮬레이션에 실제적인 초점을 맞춰 다양한 기술과 이를 다양한 문제에 적용하는 방법을 소개합니다.

이산 최적화

정수 프로그래밍과 조합 최적화 문제를 해결하기 위해 개발되고 사용되는 이론, 도구 및 기술을 다룹니다.

데이터 기반 시스템

이는 분산 시스템의 기초와 데이터를 처리하는 기술을 제시하는 고급 연구 중심 모듈입니다.

수치적 최적화

선형 대수와 최적화를 주요 관심 주제로 삼고, 머신 러닝 문제에 대한 해결책을 도출하기 위해 이를 바탕으로 한 도구, 기술, 알고리즘을 적용합니다.

데이터 과학의 연구 방법

데이터 과학 연구의 계획, 데이터 수집, 데이터 분석 및 전파 단계에 필요한 기술을 소개합니다.

지식 발견 및 데이터 마이닝

'데이터 마이닝'이라는 배너 아래에서 발견되는 많은 방법을 다루며, 이론적인 관점에서 구축하지만 궁극적으로는 실제 적용을 가르칩니다.

당신은 배울 것이다:

• 디지털 기술의 가능성, 한계, 위험과 예술 및 산업에 미치는 영향.
• 디지털 도구가 사람들이 컬렉션과 유물을 이해하고 참여하는 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요.
• 윤리, 포용성, 접근성 문제 - 디지털 아트 역사가 정말로 더 공평하고 접근성이 높을까요?
• AI의 역할과 기술을 활용해 컬렉션을 탈식민지화하는 등의 주제를 다루는 디지털 접근, 창의적인 작업 및 컬렉션에 대한 의사 결정.

점점 디지털화되는 세상에서 성공하는 데 필요한 기술을 포함하여, 새로운 컴퓨팅 기술을 실제로 테스트하기 위해 자신만의 연구 질문을 개발하고 탐구하게 됩니다.

• 데이터 및 텍스트 마이닝
• 시각화, 디자인 및 상호 작용의 원칙
• 실용적인 시각화 기술 및 도구
• 디지털 매핑 기술
• 기계 학습

이 과정은 기존 직무에서 성장하고 싶은 사람이든, 이 분야에 새로 입문한 사람이든, 경력을 성공으로 이끄는 데 필요한 지식과 기술을 제공하도록 설계되었습니다.

미술사 학과 졸업생들은 대학, 박물관, 미술관, 경매장, 미디어, 미술품 딜러십 등 다양한 분야에서 연구, 큐레이션, 컬렉션, 기록 보관소, 전시, 학습 및 참여 등의 역할을 하며 일하고 있습니다.

유산 분야의 급여는 대학원 학위 소지자에게 더 높은 경향이 있습니다. 정부 연구에 따르면, 교육받은 대학원 졸업생은 학사 학위 소지자보다 평생 급여 프리미엄이 61,000파운드 더 높습니다.

어디에 있든 St Andrews 함께할 수 있습니다. St Andrews 대학교의 온라인 석사 과정은 세계에서 가장 오래되고 최고의 대학 중 하나에서 공부하는 모든 이점과 유연하고 개인 맞춤형 학습의 모든 장점을 결합합니다.

온라인 또는 오프라인으로 참여하시든, 졸업과 동시에 본교의 전 세계 동문 커뮤니티의 일원이 되십니다. 동문 클럽, Saint Connect 네트워킹 및 멘토링 플랫폼, 그리고 커리어 지원 등의 혜택을 누리실 수 있습니다.

가르치는

강의, 튜토리얼, 실습을 통해 전달됩니다.

시간표

여러분은 자신의 업무와 공부 환경에 맞는 속도와 일정에 맞춰 모듈과 구성 요소에 접근할 수 있습니다.