Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Master in Artificial Intelligence
Hoboken, 미국
석사
기간
2 년
언어
영어
속도
풀 타임, 아르바이트
신청 마감
가장 빠른 시작 날짜
수업료
USD 18,340 / per semester *
연구 형식
원격 교육, 캠퍼스에서
* /semester Full-time Tuition Rate (9-12 credits)
Overview
Stevens is traversing new frontiers in artificial intelligence by offering one of the first graduate programs in the country to explore AI applications for engineering.
인공 지능 석사 프로그램에서 대학원생은 다양한 엔지니어링 응용에 대한 철저한 이해를 통해 인공 지능 및 딥 러닝의 이론적 기초와 알고리즘 개발에 대한 강력한 배경을 개발합니다. 학생들은 여러 엔지니어링 영역에 걸쳐 적용할 수 있는 소프트웨어 및 하드웨어 기술의 혼합을 배우게 됩니다.
Students are immersed in a hands-on approach to learning within a mix of course offerings, from fundamental core courses to state-of-the-art topics such as internet of things (IoT), information systems security, and big data applications.
Masters students in the applied artificial intelligence program have the opportunity to work on exciting new projects and applications relating to:
- Machine learning
- Deep learning
- Image processing and computer vision
- Autonomous robotics
- Smart health
- Biomedical engineering
- Transportation engineering
- Financial engineering
- Embedded systems
- Software engineering
- Intelligent communications networks
스티븐스의 장점
미국 최고의 컴퓨터 공학, 신호 처리, 그리고 새로운 통신 표준 교육 기관 중 하나인 스티븐스 대학교는 대학원생들에게 광범위한 학제 간 교육 과정을 제공합니다. 뉴욕시 바로 건너편에 위치한 스티븐스 대학교는 획기적인 신기술을 개발하는 기술 기업들과 네트워크를 구축하고 최고 수준의 인재를 영입하고자 하는 학생들에게 이상적인 입지를 갖추고 있습니다.
프로그램 특징
- 다양한 프로그램 관심 분야를 수용할 수 있는 유연한 커리큘럼입니다.
- 독특한 프로그램 구조는 기본 이론, 응용 기술, 최첨단 연구 중심 과정을 결합합니다.
- 실습형 프로젝트 작업.
- 과학 석사 또는 공학 석사 학위를 선택하세요.
- StevensOnline을 통해 온라인으로도 모두 이용 가능합니다.
농도
- 디자인 및 건설 인공 지능
- 의 생명 공학
- 컴퓨터 공학
- 데이터 엔지니어링
- 전기 공학
- 기계 공학
- 소프트웨어 공학
- 시스템 생물학
커리큘럼 개요
응용 인공 지능 석사 학위 프로그램은 엔지니어링 응용 분야를위한 인공 지능 (AI) 전문 분야의 학생들을 준비시킵니다. 이 프로그램은 지능형 네트워크, 자율 로봇, 컴퓨터 비전, 생체 공학 및 스마트 그리드를위한 전기 및 컴퓨터 엔지니어링 응용 프로그램의 이해와 함께 AI의 이론적 토대를 이해하는 데 강력한 배경을 제공합니다. 이론 지식은 실용적인 응용 프로그램을 구현하는 실제 경험과 혼합되어 있습니다.
학생들은 다음과 같은 최소 30 학점 (10 과목)을 졸업해야합니다.
- 수학 기초 과목 1개.
- 선택한 프로그램의 핵심 과목 4개.
- 선택한 전공 분야의 3개 전공 과목.
- 2개의 선택 과목(공학 석사 학위의 경우), 또는 6학점의 연구 프로젝트 또는 논문(공학 석사 학위의 경우).
이 프로그램이 끝날 때까지 학생들은 다음과 같이 할 것입니다 :
- 확률과 통계, 최적화, 행렬 이론, 신호 처리, 고급 알고리즘을 포함한 탄탄한 수학적, 기술적 배경을 갖추고 있습니다.
- 베이즈 정리, 지원 벡터 머신, 신경망, 딥 네트워크, 그래프 모델, 강화 학습을 포함한 인공 지능의 최신 현대 주제에 대한 지식을 보유하고 있습니다.
- 다양한 엔지니어링 분야에서 AI 애플리케이션의 설계와 개발을 지원하기 위해 하드웨어, 소프트웨어, 데이터 분석 기술을 조합하여 학습합니다.
농도는 다음을 포함합니다 :
- 전기 공학
- 컴퓨터 공학
- 데이터 엔지니어링
- 소프트웨어 공학
- 의 생명 공학
- 시스템 생물학
- 기계 공학
- 디자인 및 건설 인공 지능
다음은이 프로그램에서 사용할 수있는 일반적인 과정 중 일부입니다.
핵심 과정 포함 사항 :
네 가지를 선택하십시오.
- CPE 695 응용 기계 학습
- CPE 646 패턴 인식 및 분류
- EE 627 데이터 수집 및 처리 I (빅 데이터)
- EE 628 데이터 수집 및 처리 II (심층 학습)
- EE 672 응용 게임 이론 및 진화 알고리즘
- EE 608 적용된 모델링 및 최적화
수학 기초 과정 :
하나를 고르세요:
- EE 602 전기 공학의 분석 방법 또는
- EE 605 확률 및 확률 과정 I
프로그램 요구 사항
- 공인 기관으로부터 최소 GPA 3.0의 학사 학위
- 공식 대학 성적 증명서
- 두 권의 추천서
- 이력서 (선택 사항)
- TOEFL / IELTS 점수 (유학생)
- 경쟁력있는 GRE 또는 GMAT 점수 *
* GRE / GMAT는 파트 타임 학생에게는 필요하지 않습니다.
미국 뉴스 및 세계 보고서
- 최고의 대학원 공과대학 75곳
- 상위 100개 최고의 국립 대학
- 상위 30개 사립 대학원 공과대학
- 최고의 온라인 공학 석사 프로그램 40선
- 가장 혁신적인 학교 35곳
프린스턴 리뷰
- 상위 20개 최고의 직업 배치
- 미래를 창조하는 상위 50개 대학
Payscale의 대학 급여 보고서
- 졸업생 연봉이 가장 높은 상위 20개 대학
졸업 후 3개월 이내 100% 취업
프로그램 졸업생의 평균 보상액은 9만 달러입니다.
2023년 졸업반, 스티븐스 공과대학 기관 연구, 인공지능 응용 결과
누가 신청해야 합니까?
인공 지능에 대한 열정과 기술 진보를 혁신하려는 추진력이 있는 지원자를 환영합니다. 전기 공학, 컴퓨터 공학 또는 밀접하게 관련된 분야의 학사 학위를 신청할 수 있습니다.
Stevens는 훌륭한 경력을 위해 여러분을 준비시킵니다.
인공 지능 석사 프로그램은 경력 성공을 위한 궤도에 오르기 위해 수요가 많은 지식과 기술을 개발합니다.
경력 기회
- 인공 지능 엔지니어
- 기계 학습 엔지니어
- 데이터 과학자
- 데이터 엔지니어
- R&D 엔지니어
- 지능형 네트워크 분석 엔지니어
최고의 채용 조직
- AT&T
- 컴캐스트
- 페이스북
- 골드만 삭스
- 마이크로소프트