Syracuse University - iSchool

응용 과학의 과학 석사

과정 및 커리큘럼

응용 데이터 과학(ADS) 프로그램은 34학점으로 구성되어 있으며, 여름학기와 겨울학기 수업을 통해 1년 안에 이수할 수 있습니다(수강 과목 개설 여부에 따라 변동될 수 있음). 커리큘럼은 핵심 과목, 데이터 과학 집중 분야(부핵심 과목), 그리고 선택 과목으로 구성되어 있으며, 수강생이 선택한 분야에 집중하면서 탄탄한 데이터 과학 기초를 쌓을 수 있도록 설계되었습니다.

34학점은 다음과 같이 분배됩니다:

• 필수 핵심 과목 – 15학점
• 중등 필수 과목 – 한 분야에서 6학점 이수
  • 인공지능, 빅데이터, 데이터 및 비즈니스 분석, 데이터 파이프라인 및 플랫폼, 언어 분석, 프로젝트 관리, 시각 분석 등 7가지 전문 분야 중에서 선택하세요.
  • 선택 과목 – 12학점
  • 3학점에 대해서는 추가 트랙에서 임의의 강좌를 선택하거나 3학점에 대해서는 자체 트랙에서 추가 강좌를 선택하십시오.
  • 졸업 요건 – 1학점
  • 프로그램 교수진 패널에게 학습 결과의 완전한 역량을 보여주는 개인 프로젝트 포트폴리오를 제출하는 필수 1학점 과정을 완료하세요.

프로그램 요구 사항

필수 과목: 15학점

15학점의 핵심 교과 과정은 데이터베이스, 데이터 분석 및 비즈니스 분석에 대한 기초 지식을 포함합니다. 학생들은 보다 심화된 학습을 위한 기초 지식과 기술을 쌓을 수 있도록 순서대로 과목을 이수하게 됩니다.

• IST 659 - 데이터 관리 개념 및 데이터베이스 관리 - 3학점
• IST 686 - 데이터 과학을 위한 양적 추론 - 3학점
• IST 687 - 데이터 과학 개론 - 3학점
• IST 707 - 응용 기계 학습 - 3학점
• SCM 651 - 비즈니스 분석 - 3학점

보조 코어: 6학점

학생들은 아래 세부 전공 분야 중 하나에서 2개 과목(6학점)을 선택합니다.

일체 포함

• IST 664 - 자연어 처리 - 3학점
• IST 691 - 실습 딥러닝 - 3학점
• IST 692 - 책임 있는 인공지능 - 3학점

빅 데이터

• IST 718 - 빅데이터 분석 - 3학점
• IST 769 - 고급 빅데이터 관리 - 3학점

데이터 및 비즈니스 분석

• ACC 652 - 회계 분석 - 3학점
• FIN 654 - 재무 분석 - 3학점
• MAR 653 - 마케팅 분석 - 3학점
• MBC 638 - 데이터 분석 및 의사결정 - 3학점
• SCM 703 - 경영과학 원리 - 3학점

데이터 파이프라인 및 플랫폼

• IST 652 - 데이터 분석을 위한 스크립팅 - 3학점
• IST 722 - 데이터 웨어하우스 - 3학점
• IST 769 - 고급 빅데이터 관리 - 3학점

언어 분석

• IST 664 - 자연어 처리 - 3학점
• IST 736 - 텍스트 마이닝 - 3학점

프로젝트 관리

• IST 644 - 데이터 과학 프로젝트 관리 - 3학점
• IST 692 - 책임 있는 인공지능 - 3학점

시각적 분석

• IST 719 - 정보 시각화 - 3학점
• IST 737 - 시각적 분석 대시보드 - 3학점

선택과목: 12학점

학생들은 또한 3학점을 취득하기 위해 다른 트랙에서 원하는 코스를 선택할 수도 있고, 가능한 경우 선택한 트랙의 추가 코스를 선택하거나 아래 목록의 코스를 선택할 수도 있습니다.

• IST 615 - 클라우드 관리 - 3학점
• IST 618 - 정보 정책 - 3학점
• IST 623 - 정보 보안 개론 - 3학점
• IST 644 - 데이터 과학 프로젝트 관리 - 3학점
• IST 974 - 응용 데이터 과학 인턴십 - 3학점
• MAS 766 - 선형 통계 모델 I: 회귀 모델 - 3학점
• MAS 777 - 시계열 모델링 및 분석 - 3학점

졸업 요건: 1학점

학생들은 마지막 학기에 IST 782 과목을 수강합니다.

• IST 782 - 응용 데이터 과학 포트폴리오 - 1학점

필요한 총 학점: 34

크레딧 양도

관련 교과목 중 6학점은 프로그램 디렉터의 승인을 받아 타 대학에서 편입할 수 있습니다.

파트 타임 학습

미국 시민 및 파트타임 학습을 위한 적절한 비자 및/또는 이민 허가를 받은 비시민권자는 파트타임으로 이 프로그램을 이수할 수 있습니다.

만족스러운 발전

만족스러운 진도를 유지하려면 학생들의 평균 평점이 3.0 이상이어야 합니다.

노트

캠퍼스 수업은 학생들이 가을 학기와 봄 학기에 수업을 듣고 여름에 선택적으로 인턴십에 참여할 수 있는 전통적인 학기제로 운영됩니다. 캠퍼스 수업의 소규모 수강생 수는 20~35명입니다. 온라인 강좌는 연간 4회 개설되며, 각 강좌는 11주 동안 진행되고, 필요한 수업 시간은 비동기식 및 동기식 수업 상호작용을 통해 이수됩니다.

학습 결과

응용 데이터 과학 석사 과정은 학제간 프로그램으로서 학생들에게 데이터 과학과 관련된 광범위한 분야를 학습할 수 있는 기회를 제공합니다. 본 프로그램을 성공적으로 이수한 학생들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다.

• 적용 가능한 기술을 식별하고 활용하여 데이터를 수집, 저장하고 액세스합니다.
• 데이터와 전체 데이터 과학 라이프사이클을 활용해 다양한 맥락(예: 사회, 비즈니스, 정치)에서 실행 가능한 통찰력을 창출합니다.
• 시각화와 예측 모델을 적용하여 실행 가능한 통찰력을 얻습니다.
• R 및 Python과 같은 프로그래밍 언어를 사용하여 실행 가능한 통찰력 생성을 지원합니다.
• 시각화와 분석을 통해 얻은 통찰력을 다양한 대상(프로젝트 후원자, 기술 팀 리더 포함)에게 전달합니다.
• 데이터와 예측 모델의 개발, 사용, 평가에 윤리(공정성, 편향성, 투명성, 개인정보 보호)를 적용합니다.

응용 데이터 과학 석사 학위를 받으면 무엇을 할 수 있을까요?

이 고급 학위는 기술, 의료, 금융, 마케팅 등 다양한 산업 분야에서 일하는 데 필요한 기술을 갖추도록 해줍니다. 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요가 증가함에 따라 데이터 과학 분야에 탄탄한 배경 지식을 가진 사람들에게는 수많은 취업 기회가 열려 있습니다.

샘플 작업 제목

• 데이터 과학자
• 데이터 분석가
• 기계 학습 엔지니어
• 비즈니스 인텔리전스 분석가
• 데이터 엔지니어
• 통계 분석가
• 인공지능 전문가
• 데이터 컨설턴트
• 양적 분석가(퀀트)
• 연구 과학자

채용 정보

다양한 산업 분야의 고용주들이 당신을 높이 평가할 만큼 수요가 높은 기술을 습득하세요. 여기에서 경력을 시작하고 성장시키는 데 필요한 경험과 지원을 얻을 수 있습니다.

경력 전망

심도 있는 업계 경험을 쌓고, 졸업 후 바로 회사에 기여할 수 있도록 준비하세요. 최고 연봉, 최대 성장 잠재력, 그리고 최고의 직무 만족도를 자랑하는 업계에 도전하세요.

학생들은 한 그룹에 속해 있으며, 잠시 시간을 내어 동료들의 이야기를 듣는다.

경험에 초점

업계 리더들과 함께 일하고, 고객과 상담하고, 최고의 고용주들과 네트워크를 구축하고, 인기 인턴십에 참여하세요. 이곳에서는 교실 안팎에서 실무 경험을 쌓는 것이 일상의 일부가 됩니다.

서비스 및 지원

당신의 열정에 맞는 직업을 찾을 수 있도록 도와드립니다. 고용주 연결부터 이력서 및 면접 기술 향상, 그리고 제안 협상까지, 필요한 모든 지원을 받으실 수 있습니다.

기업 파트너십

저희와 협력하여 최고의 후보자를 채용하고, 인재 파이프라인을 확대하고, 사업 성장을 촉진하는 데 필요한 분석 및 데이터 기반 전문 지식을 얻으세요.

직원

우리 전문가 팀은 캠퍼스 생활부터 전문 경력 전반에 걸쳐 여러분을 지원하여 목표를 달성할 수 있도록 도와드립니다.