데이터 과학, 컴퓨팅 과학 및 전기 공학 과학 석사
Tampere, 핀란드
MSc(이학 석사)
기간
2 년
언어
영어
속도
풀 타임
신청 마감
가장 빠른 시작 날짜
수업료
EUR 12,000 / per year *
연구 형식
캠퍼스에서
* 비 EU / EEA 학생들을위한 학년 당
패스트트랙 상담
학교에 연락하면 학습 및 지원 관련 질문에 대한 무료 우선 상담을 받을 수 있습니다.
큰 데이터를 잘 이해하십시오.
빅데이터와 데이터 기반 방법은 현대 컴퓨터 과학, 통계, 컴퓨터 공학의 중심에 있으며 미래에 대한 큰 가능성을 제시합니다.
텍스트 문서, 대화, 소셜 미디어 이해와 같은 까다로운 데이터 중심 문제를 해결하려면 데이터 분석 전문가가 필요합니다. 지능형 검색 엔진 생성; 사회, 경제, 문화 현상에 대한 데이터 기반 통찰력을 찾는 것; 의료 및 생물학적 문제에 대한 데이터 기반 솔루션을 만들고 자율 주행 자동차와 자율 로봇을 구현합니다.
Tampere University 빅 데이터를 사용한 분석, 모델링, 예측 및 계산과 관련된 세 가지 관련 전문 분야를 제공합니다. 데이터 과학(MSc) 전문 분야와 통계 데이터 분석(MSc) 전문 분야는 데이터 마이닝 및 기계 학습을 위한 계산 및 통계 알고리즘에 중점을 둡니다. 강조점이 다르며 신호 처리 및 기계 학습(MSc Tech) 전문 분야는 정확한 예측 기계 학습 모델 엔지니어링에 중점을 둡니다.
데이터 과학(MSc) 전문 분야는 통계 데이터 분석 전문 분야와 유사한 여러 주제 영역을 제공하지만 데이터 과학(MSc) 전문 분야는 데이터 과학 및 인공 지능의 알고리즘 및 계산 측면에 더 중점을 둡니다.
데이터 과학(MSc)은 데이터 분석을 이해하고 데이터 정리, 통합, 모델링 및 예측, 데이터 및 모델의 대화형 탐색과 같은 필요한 기술을 습득하는 방법을 가르칩니다. 효율적인 데이터 마이닝 알고리즘을 통한 확률적 접근 방식부터 신경망을 사용한 유연한 딥 러닝에 이르기까지 다양한 방법을 배우게 됩니다. 또한 설명적인 요약과 시각화를 통해 의사 결정자에게 데이터 분석 결과를 제시하는 방법도 배웁니다.
데이터 과학(MSc)은 컴퓨팅 과학 및 전기 공학 석사 프로그램의 전문 분야 중 하나입니다.
학습 내용
데이터 분석은 현대 정보사회에서 핵심적인 역할을 합니다. 공공 및 민간 부문의 조직은 방대한 데이터 세트를 수집하고 있으며 점점 더 많은 양의 공공 부문 데이터가 공개되고 있습니다. 그러나 조직의 중요한 자산으로 여겨지는 데이터는 분석되지 않으면 쓸모가 없습니다. 추세나 그룹화와 같은 규칙성을 찾고 데이터를 조직 내 또는 분산된 온라인 저장소에 있는 다른 데이터 세트와 연결하려면 분석이 필요합니다.
분석에는 데이터 정리 및 기타 전처리, 데이터 통합, 모델링 및 예측, 데이터의 대화형 및 반복적 시각화, 가설 및 모델 개선을 위한 모델 등의 활동이 필요합니다. 의사결정자에게 중간 및 최종 결과를 제시하려면 시각화 및 보고 방법에 대한 숙달이 필요합니다. 성공적인 분석가는 계산 및 통계 주제 모두에 대한 기술이 필요합니다.
본 전공에서는 앞서 언급한 업무에 대한 지식과 기술을 보유하고 데이터 분석의 전반적인 과정을 이해하는 전산 및 통계 데이터 분석 분야의 최고 수준의 전문가를 양성합니다.
연구 구조
석사 학위는 120ECTS 학점으로 구성됩니다. 각 ECTS 학점은 약 27시간의 학생 작업입니다. 전문 분야에 따라 과정은 90ECTS의 가치가 있으며 나머지 30ECTS는 석사 논문을 성공적으로 완료하면 수여됩니다. 프로그램 기간은 2년입니다. 학생들은 보통 3학기를 과정을 완료하는 데 보내고 1학기를 석사 논문을 준비하는 데 보냅니다. 학업은 8월 말에 시작되고 학년은 5월 말에 끝납니다.
컴퓨팅 과학 석사 프로그램은 7개의 전문 분야로 구성되어 있으며, 이를 통해 과학 석사 또는 기술 과학 석사 학위를 취득할 수 있습니다.
- 데이터 과학(석사)
- 인간-기술 상호작용(MSc)
- 인간-기술 상호작용(MSc Tech)
- 신호 처리 및 기계 학습(석사 기술)
- 소프트웨어, 웹 및 클라우드(석사)
- 소프트웨어, 웹 및 클라우드(석사 기술)
- 통계 데이터 분석(MSc).
석사 프로그램에 입학한 학생은 이전 학위를 보완 연구로 보완해야 할 수 있습니다. 보완 연구는 교수진에서 사례별로 결정합니다(최대 60 ECTS 학점).
Tampere University 수업료를 납부하는 학생들을 지원하기 위해 제한된 수의 부분 장학금과 조기 등록 할인을 제공합니다.
Tampere University 수업료 장학금
Tampere University 수업료 장학금은 우수한 성적을 거둔 지원자 중 엄선된 소수에게만 수여되는 특별한 기회입니다. 매우 엄격한 심사를 거쳐 선발되며, Tampere University 개별 장학금은 예외적으로 우수한 자격을 갖춘 지원자에게만 수여됩니다. 모든 프로그램에 장학금이 지급되는 것은 아닙니다.
Tampere University 수업료 장학금은 입학 시 수여되며, 프로그램 기간 동안 수업료의 50%를 지원합니다.
얼리버드 특가
얼리버드 혜택은 Tampere University 입학 시 수업료 장학금을 받지 못한 모든 유료 학생에게 제공됩니다. 얼리버드 혜택을 통해 첫 1년 동안 프로그램 수업료를 2,000유로 할인받을 수 있습니다.
학생들은 입학 안내를 받은 후 2주 이내에 입학 허가를 수락하고 할인된 1학년 수업료를 납부함으로써 조기 입학 혜택을 이용할 수 있습니다.
이 혜택은 1학년에만 적용됩니다.
입학 시 제공되는 이러한 혜택 외에도 Tampere University 에서 학사 학위를 취득한 학생은 3학년 이내에 학사 과정을 졸업하는 경우 Tampere University 석사 학위 과정 1학년 수업료에서 2,000유로 할인 혜택을 받을 수 있습니다.
장학금은 어떻게 신청하나요?
Tampere University 장학금을 신청하려면 입학 지원 기간 동안 입학 지원서와 함께 장학금을 신청해야 합니다. Studyinfo.fi에서 입학 지원 시 사용하는 것과 동일한 온라인 지원서를 사용하여 Tampere University 장학금을 신청합니다.
Studyinfo.fi에 입학 지원서를 제출하실 때 제출하신 모든 정보(학력 서류 포함)는 장학금 신청서를 심사하는 입학위원회에서 열람할 수 있습니다. 장학금은 전반적인 학업 평가를 기반으로 지급되며, 모든 지원서 정보와 학력 서류, 그리고 장학금 신청서(해당되는 경우)가 심사에 반영되어 최종 결정에 영향을 미칠 수 있습니다. 장학금 심사 결과는 입학 관련 정보와 함께 개별 안내해 드립니다.
조기 등록 혜택은 Tampere University 수업료 장학금을 받지 못한 모든 수업료 납부 학생에게 별도의 신청 없이 제공됩니다.
졸업생으로서 데이터 분석에 대한 지식과 기술을 갖추고 전반적인 데이터 분석 프로세스를 이해하게 됩니다. 이러한 분석가는 분석 회사, 빅데이터를 생산하는 기업의 사내 분석가, 정부 기관, 저널리즘, 보험, 법 집행 기관, 금융 등 공공 및 민간 데이터를 수집하고 분석하는 기업 및 조직에 고용될 수 있습니다. 공공 및 민간 연구에서와 마찬가지로.
다른 당사자들과의 협력
학생들은 자신의 석사 과정에서 공부하는 것 외에도 탐페레 고등 교육 커뮤니티가 제공하는 다양한 분야의 기술에서 직업 교육에 이르기까지 교육을 최대한 활용할 수 있습니다.
추가 학습 기회
이 석사 학위는 Tampere University 이나 다른 곳에서 박사 과정을 밟고자 하는 경우 필요한 배경 지식을 제공합니다. Tampere University 의 박사 과정에는 수업료가 없습니다.