The University of Texas at Dallas
생물 정보학 및 전산 생물학 과학 석사
리처드슨, 미국
MSc(이학 석사)
기간
2 년
언어
영어
속도
풀 타임
신청 마감
가장 빠른 시작 날짜
연구 형식
캠퍼스에서
생물 정보학 및 전산 생물학 석사는 수리 과학 및 생물 과학과에서 공동으로 제공하는 학제 간 프로그램이며 이전은 행정 단위로 사용됩니다. 생물학, 컴퓨터 과학, 수학 및 통계 분야의 교과 과정을 결합하여 이러한 모든 분야에 전문성을 갖춘 새로운 유형의 과학자에 대한 증가하는 수요를 충족시킵니다. 교과 과정 외에도이 프로그램은 교수진과 함께 연구에 참여하여 실제 경험을 얻을 수있는 기회를 제공합니다.
이 프로그램은 두 트랙 중에서 선택할 수 있습니다. 하나는 과학 / 공학에 대한 일반적인 배경을 가진 학생들을 위해 고안된 반면 다른 하나는 생물 과학에 대한 배경을 가진 학생들을 위해 설계되었습니다. 추가 전문성을 구축하기 위해 두 트랙 모두 컴퓨터 과학 중심, 통계 중심 및 생물학 중심 선택 그룹의 세 가지 선택 그룹 중에서 선택할 수 있습니다. 둘 다 연구 기회를 제공합니다. 학생들은 프로그램의 대학원 고문과상의하여 자신의 배경과 관심사에 따라 트랙과 선택 그룹을 선택해야합니다.
장학금은 자격을 갖춘 지원자에게 경쟁적으로 제공됩니다.
학위 요구 사항
생물 정보학 및 전산 생물학 석사 프로그램은 최소 36 학기 학점을 이수해야합니다. 이 프로그램은 두 트랙 중에서 선택할 수 있습니다. 트랙 1은 과학 / 공학에 대한 일반적인 배경을 가진 학생을 위해 설계되었으며 트랙 2는 생물학에 대한 배경 지식이 강한 학생을 위해 설계되었습니다. 더 많은 전문성을 구축하기 위해 두 트랙 모두 컴퓨터 과학 중심, 통계 중심 및 생물학 중심 선택 그룹의 세 가지 선택 그룹을 제공합니다. 둘 다 연구 기회를 제공합니다. 학생들은 프로그램의 대학원 고문과상의하여 자신의 배경과 관심사에 따라 트랙과 선택 그룹을 선택해야합니다.
트랙 1 (MS)
I. 핵심 : 15 학기 학점
- 엔지니어를위한 BMEN 6374 유전자, 단백질 및 세포 생물학
- BIOL 6V00 생물 과학 주제 (전산 분자 진화)
- CS 5303 컴퓨터 과학 I
- MATH 5303 고급 미적분 및 선형 대수
- STAT 5351 확률 및 통계 I (선택 그룹 2)
- 또는 STAT 5353 데이터 과학 및 생물 정보학에 대한 확률 및 통계 (선택 그룹 1 및 3)
II. 선택 그룹 (선택 그룹 하나 선택)
선택 그룹 1 (컴퓨터 과학 중심) : 15 학기 학점
- CS 5343 알고리즘 분석 및 데이터 구조 1
- MATH 6312 조합론 및 그래프 이론
- MATH 6341 생물 정보학
- 또는 BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 의료 이미지 분석
- 그리고 다음 중 하나 :
- CS 6307 비 CS 메이저를위한 빅 데이터 관리 및 분석 소개
- CS 6314 웹 프로그래밍 언어
- CS 6360 데이터베이스 설계
- CS 6375 머신 러닝
- 또는 BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 의료 이미지 분석
- 그리고 다음 중 하나 :
- CS 6307 비 CS 메이저를위한 빅 데이터 관리 및 분석 소개
- CS 6314 웹 프로그래밍 언어
- CS 6360 데이터베이스 설계
- CS 6375 머신 러닝
선택 그룹 2 (통계 중심) : 18 학기 학점
- STAT 5352 확률 및 통계 II
- STAT 6337 고급 통계 방법 I
- STAT 6338 고급 통계 방법 II
- STAT 6340 통계 및 기계 학습
- MATH 6341 생물 정보학
- 또는 BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 의료 이미지 분석
- 또는 BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 의료 이미지 분석
선택 그룹 3 (생물 중심) : 15 학기 학점
- MATH 6341 생물 정보학
- 또는 BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6345 의학 및 생물학의 수학적 방법
- MATH 6346 의료 이미지 분석
- 그리고 다음 중 두 가지 :
- BIOL 5375 유전자에서 게놈으로
- BIOL 5381 유전체학
- BIOL 6315 후성 유전학
- BIOL 6373 단백질 체학
- BIOL 6385 전산 생물학
- 또는 BMEN 6389 전산 생물학
- 또는 MATH 6343 전산 생물학
- 또는 BMEN 6389 전산 생물학
- 또는 MATH 6343 전산 생물학
- 또는 BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6345 의학 및 생물학의 수학적 방법
- MATH 6346 의료 이미지 분석
- 그리고 다음 중 두 가지 :
- BIOL 5375 유전자에서 게놈으로
- BIOL 5381 유전체학
- BIOL 6315 후성 유전학
- BIOL 6373 단백질 체학
- BIOL 6385 전산 생물학
- 또는 BMEN 6389 전산 생물학
- 또는 MATH 6343 전산 생물학
III. 연구 또는 선택 과목 또는 이들의 조합
- 선택 그룹 1 : 6 학기 학점
- 선택 그룹 2 : 3 학기 학점
- 선택 그룹 3 : 6 학기 학점
트랙 2 (MS)
I. 핵심 : 14 학기 학점
- BIOL 5410 생화학
- BIOL 5420 분자 생물학
- STAT 5351 확률 및 통계 I (선택 그룹 2)
- 또는 STAT 5353 데이터 과학 및 생물 정보학에 대한 확률 및 통계 (선택 그룹 1 및 3)
- MATH 5303 고급 미적분 및 선형 대수
- 또는 STAT 5353 데이터 과학 및 생물 정보학에 대한 확률 및 통계 (선택 그룹 1 및 3)
- MATH 5303 고급 미적분 및 선형 대수
II. 선택 그룹 (선택 그룹 하나 선택)
선택 그룹 1 (컴퓨터 과학 중심) : 18 학기 학점
- CS 5303 컴퓨터 과학 I
- CS 5343 알고리즘 분석 및 데이터 구조 *
- MATH 6312 조합론 및 그래프 이론
- MATH 6341 생물 정보학
- 또는 BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 의료 이미지 분석
- 그리고 다음 중 하나 :
- CS 6307 비 CS 메이저를위한 빅 데이터 관리 및 분석 소개
- CS 6314 웹 프로그래밍 언어
- CS 6360 데이터베이스 설계
- CS 6375 머신 러닝
- 또는 BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 의료 이미지 분석
- 그리고 다음 중 하나 :
- CS 6307 비 CS 메이저를위한 빅 데이터 관리 및 분석 소개
- CS 6314 웹 프로그래밍 언어
- CS 6360 데이터베이스 설계
- CS 6375 머신 러닝
선택 그룹 2 (통계 중심) : 18 학기 학점
- STAT 5352 확률 및 통계 II
- STAT 6337 고급 통계 방법 I
- STAT 6338 고급 통계 방법 II
- STAT 6340 통계 및 기계 학습
- MATH 6341 생물 정보학
- 또는 BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 의료 이미지 분석
- 또는 BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 의료 이미지 분석
선택 그룹 3(생물학 중심): 최소 18학기 학점
- MATH 6341 생물 정보학
- 또는 BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 의료 이미지 분석
- MATH 6345 의학 및 생물학의 수학적 방법
- 그리고 다음 중 두 가지 :
- BIOL 5375 유전자에서 게놈으로
- BIOL 5381 유전체학
- BIOL 6315 후성 유전학
- BIOL 6373 단백질 체학
- BIOL 6385 전산 생물학
- 또는 BMEN 6389 전산 생물학
- 또는 MATH 6343 전산 생물학
- BIOL 6V00 생물 과학 주제 (전산 분자 진화)
- BIOL 6V00 생물 과학 주제 (생물학 프로그래밍 입문)
- 또는 BMEN 6389 전산 생물학
- 또는 MATH 6343 전산 생물학
- BIOL 6V00 생물 과학 주제 (전산 분자 진화)
- BIOL 6V00 생물 과학 주제 (생물학 프로그래밍 입문)
- 또는 BIOL 5376 Applied Bioinformatics
- MATH 6346 의료 이미지 분석
- MATH 6345 의학 및 생물학의 수학적 방법
- 그리고 다음 중 두 가지 :
- BIOL 5375 유전자에서 게놈으로
- BIOL 5381 유전체학
- BIOL 6315 후성 유전학
- BIOL 6373 단백질 체학
- BIOL 6385 전산 생물학
- 또는 BMEN 6389 전산 생물학
- 또는 MATH 6343 전산 생물학
- BIOL 6V00 생물 과학 주제 (전산 분자 진화)
- BIOL 6V00 생물 과학 주제 (생물학 프로그래밍 입문)
III. 연구 또는 선택 과목 또는 이들의 조합
- 모든 선택 그룹: 4학기 학점
기타 요구 사항
- 박사 학위의 경우 생물 과학과, BIOL 5440 세포 생물학 및 BIOL 5460 정량 생물학 (또는 이에 상응하는)의 구속 학생이 필요합니다. 이 요구 사항은 생물 정보학 및 전산 생물학 프로그램에서 이러한 과정을 '선택 과목'으로 이수함으로써 충족 될 수 있습니다.
- 선택 과목은 프로그램의 대학원 고문의 승인을 받아야합니다.
- 프로그램의 대학원 고문과 수리 과학과의 책임자가 승인 한 경우 필수 과목을 대체 할 수 있습니다.
- 학생은 교수진의 감독하에 석사 논문 작성을 선택할 수 있습니다. 논문 프로젝트는 대학 정책에 따라 필요한 36 시간에 대해 선택 과목의 3-6 학기 학점을 계산할 수 있습니다. 논문은 수리 과학 부장의 승인을 받아야합니다. 논문 프로젝트가 완료되면 학생은 논문위원회에서 성공적으로 논문을 방어해야합니다.
*CS 5343 알고리즘 분석 및 데이터 구조에 대한 CS 5333 이산 구조 전제 조건을 수강하지 않은 학생은 수학의 대학원 고문과 상의해야 합니다.
Science의 최근 기사에서 언급했듯이.
"오늘날 생물정보학으로도 알려진 컴퓨터 생물학 분야의 직업 전망은 강력해 보이며, 유전체학 데이터의 양을 활용하고 신약 개발의 새로운 시대를 열려는 제약 및 생명공학 산업에 힘입어 성장하는 것으로 보입니다."
또한 NIH의 현 이사인 Francis Collins는 다음과 같이 말했습니다.
“내가 생물학에 관심이 있는 1학년 또는 대학원 1학년이라면 가능한 한 빨리 컴퓨터 생물학 분야로 이동할 것입니다... 그 정보 속에 숨어 있는 진실의 덩어리를 찾아라.”
이 프로그램의 졸업생은 관련 분야에서 박사 과정을 밟거나 바이오 제약 및 생명 공학 산업, 연구소, 병원 및 소프트웨어 회사에서 취업할 것으로 예상됩니다.
