The University of Texas at Dallas
이학 석사 비즈니스 분석
리처드슨, 미국
MSc(이학 석사)
기간
2 년
언어
영어
속도
풀 타임
신청 마감
가장 빠른 시작 날짜
연구 형식
원격 교육, 캠퍼스에서
고용주는 빅 데이터를 수익성있는 행동을위한 권장 사항으로 변환 할 수있는 숙련 된 개인이 필요합니다. Gallup이 실시한 연구에 따르면 2021 년까지 고용주의 69 %가 구직자가 데이터 과학 및 분석 기술을 보유 할 것으로 예상하지만 대학에서는 이러한 기술을 배우는 졸업생이 훨씬 적다고보고했습니다. McKinsey Global Institute의 또 다른 연구에서는 의사 결정을 위해 데이터 패턴을 해독하고 번역 할 수있는 지식을 갖춘 150 만 명의 관리자와 분석가의 인력 격차가 있다고 예측했습니다. 이러한 부족은 데이터를 관리하고 분석 할 수있는 학생들에게 더 많은 기회를 의미합니다.
비즈니스 분석 석사 학위는 회계 분석, 데이터 과학, 의사 결정 및 운영 분석, 재무 분석, 의료 분석, 분석을위한 IT 및 마케팅 분석과 같은 트랙으로 구성된 일련의 핵심 과정과 선택 과목으로 구성됩니다. 핵심 분석 개념을 가르치는 것 외에도이 학위는 SAS, R, Python, Hadoop, Stata 및 Tableau와 같은 도구를 다룹니다. 이것은 STEM 지정 프로그램입니다.
캠퍼스 내 수업에 참석할 수없는 학생들을 위해이 프로그램은 데이터 과학에 중점을 둔 모든 학생들이 참여할 수 있도록 온라인으로 제공됩니다. 이 프로그램에서 데이터 과학 트랙은 온라인 형식으로 제공됩니다.
코호트 옵션은 또한 학생들이 모든 코스를 코호트로 함께 수강하는 협업 경험을 구축하는 데 도움이됩니다. 학생들은 데이터 과학 또는 회계 분석에서 코호트 트랙을 선택할 수 있습니다.
학생들이 자신의 속도에 맞춰 프로그램을 완료 할 수있는 융통성있는 프로그램도 제공됩니다. 또한 학생들이 과정을 선택하고 비즈니스 분석의 여러 전문 분야에서 기회를 추구 할 수있는 지식을 얻을 수있는 유연성을 제공합니다.
학위 요구 사항
비즈니스 분석 과학 석사 (MS BUAN)는 학생들에게 비즈니스 분석 및 데이터 과학 분야에 대한 폭 넓은 기초를 제공하는 36 학기 학점 시간 STEM (과학, 기술, 공학 및 수학) 학위 프로그램입니다. 이 프로그램은 학생들이 데이터 과학, 빅 데이터 및 분석 분야의 직업을 준비 할 수 있도록합니다. 핵심 과정은 분석 영역에서 사용할 도구와 기술의 기초를 제공하도록 설계되었으며 선택 과목은 회계, 재무, 사이버 보안, 의료, IT, 마케팅, 소셜 미디어 및 운영 분야의 핵심 기술을 비즈니스에 적용 할 수 있도록합니다. . 이 프로그램은 두 가지 옵션을 제공합니다.
- Flex 프로그램은 학생들이 자신의 속도로 프로그램을 완료하고 회계, 재무, 의료, IT, 마케팅 및 운영을 포함한 다양한 분야에서 선택 과목을 선택하여 특정 직업 목표에 대비하여 학위를 맞춤화 할 수있는 유연성을 제공합니다. 이 프로그램의 목적은 비즈니스 분석을 연습하는 데 필요한 기술 도구와 전문적인 의사 소통 기술을 학생들에게 제공하는 것입니다. Flex 프로그램에서는 여러 선택 트랙이 제공됩니다. 프로그램 입학은 가을, 봄, 여름 학기에 이루어집니다.
- 코호트 프로그램은 학생들이 모든 과정을 코호트로 함께 수강하는 2 년제 프로그램입니다. 다양한 배경을 가진 학생들이 비즈니스 분석 기회를 추구하기위한 지식을 습득 할 수 있도록 설계되었습니다. 이 프로그램의 목적은 비즈니스 분석 분야에서 효과적인 리더를 개발하는 것입니다. 학생들은 회계 분석 트랙 또는 데이터 과학 트랙을 완료 할 수 있습니다. 회계 분석 트랙은 캠퍼스의 대면 코호트 프로그램에서 제공되는 반면 데이터 과학 트랙은 캠퍼스의 대면 코호트 프로그램 또는 온라인 코호트 프로그램에서 완료 될 수 있습니다. 특별 수업료, 수수료 및 입학 요건이 적용되며 프로그램은 참가자 수업료 / 수수료로 전적으로 지원됩니다. 프로그램 입학은 가을, 봄, 여름 학기에 이루어집니다.
이 학위 프로그램에 지원하려면 학부 학위가 필요합니다 (모든 전공이 고려 됨). 학생들은 석사 학위를 받기위한 프로그램 전제 조건을 제외하고 핵심 과정과 학위 프로그램에서 수강 한 모든 대학원 과정에서 평균 3.0 (GPA)을 유지해야합니다. 18 학점을 마친 후 학생은 인턴십 또는 실습을 성공적으로 완료해야합니다.
선결 요건
비즈니스 분석 학위 프로그램에서 이학 석사를 추구하는 학생은 MAS 6102 전문 개발 과정에서 한 학기 학점을 이수해야 합니다. 또한 미적분학에 대한 지식이 필요하며 학부 미적분학 과정을 이수하지 않은 학생은 OPRE 6303 Quantitative Foundations of Business를 이수하여 전제 조건을 충족할 수 있습니다. 프로그램 선행 조건에 대해서는 학위 학점이 부여되지 않지만 선행 조건에서 달성한 성적은 학생의 평균 학점(GPA)에 포함됩니다. 모든 프로그램 전제 조건은 학위 취득 학생으로서 대학원 과정 첫 학기 이내에 충족되어야 합니다.
코스 요구 사항
핵심 과정 : 18 학기 학점 시간
- BUAN 6312 응용 계량 경제학 및 시계열 분석
- 비즈니스 분석을위한 BUAN 6320 데이터베이스 기초
- SAS를 사용한 BUAN 6324 비즈니스 분석
- 또는 BUAN 6356 Business Analytics With R
- BUAN 6337 SAS를 사용한 예측 분석
- BUAN 6398 처방 분석
- BUAN 6359 데이터 과학을위한 고급 통계
- 또는 BUAN 6356 Business Analytics With R
- BUAN 6337 SAS를 사용한 예측 분석
- BUAN 6398 처방 분석
- BUAN 6359 데이터 과학을위한 고급 통계
선택 과목 : 18 학기 학점
학생들은 BUAN 핵심 과정을 제외한 BUAN 접두사가있는 과정을 선택하거나 특정 산업 분야에 대한 심층 지식을 얻기 위해 다음 영역의 하나 이상의 과정에서 과정을 선택할 수 있습니다. 학생들은 JSOM에서 제공하는 제한없는 코스 / 접두어에서 최대 6 학기 학점 시간의 석사 수준 코스를 대체 할 수도 있습니다.
- BUAN 6009 비즈니스 분석 인턴십 (선택 필수) *
회계 분석 트랙
- ACCT 6301 재무 회계
- 또는 ACCT 6330 중간 재무 회계 I
- ACCT 6336 정보 기술 감사 및 위험 관리
- ACCT 6343 회계 정보 시스템
- ACCT 6344 재무 제표 분석
- 또는 ACCT 6332 중간 재무 회계 II
- 감사 소프트웨어를 사용한 ACCT 6384 분석 검토
- 또는 ACCT 6334 감사
- ACCT 6386 거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수 (GRC)
- 또는 ACCT 6330 중간 재무 회계 I
- ACCT 6336 정보 기술 감사 및 위험 관리
- ACCT 6343 회계 정보 시스템
- ACCT 6344 재무 제표 분석
- 또는 ACCT 6332 중간 재무 회계 II
- 감사 소프트웨어를 사용한 ACCT 6384 분석 검토
- 또는 ACCT 6334 감사
- ACCT 6386 거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수 (GRC)
사이버 보안 분석 트랙
- MIS 6316 데이터 통신
- MIS 6330 사이버 보안 기본 사항
- MIS 6333 디지털 포렌식 및 사고 관리
- MIS 6337 정보 기술 감사 및 위험 관리
- MIS 6343 고급 사이버 보안 관리
- MIS 6348 디지털 거버넌스, 위험 및 규정 준수
- MIS 6384 사이버 보안 위협에 대비
데이터 엔지니어링 트랙
- 데이터 과학을위한 BUAN 6340 프로그래밍
- BUAN 6345 SAP를 사용한 고성능 분석
- BUAN 6346 빅 데이터
- BUAN 6347 고급 빅 데이터 분석
- MIS 6309 비즈니스 데이터웨어 하우징
- MIS 6363 클라우드 컴퓨팅
- MIS 6383 고급 데이터 관리
데이터 과학 트랙
- BUAN 6335 비즈니스 분석 플랫폼 구성
- 데이터 과학을위한 BUAN 6340 프로그래밍
- BUAN 6341 응용 기계 학습
- BUAN 6342 응용 자연어 처리
- BUAN 6346 빅 데이터
- BUAN 6357 R을 사용한 고급 비즈니스 분석
- MIS 6380 데이터 시각화
의사 결정 및 운영 분석 트랙
- MIS 6398 블록 체인 기술 및 애플리케이션
- OPRE 6302 운영 관리
- OPRE 6304 운영 분석
- OPRE 6332 스프레드 시트 모델링 및 분석
- OPRE 6335 위험 및 의사 결정 분석
- OPRE 6377 수요 및 수익 분석
- OPRE 6378 공급망 전략
재무 분석 트랙
- ACCT 6301 재무 회계
- FIN 6301 재무 관리
- FIN 6307 재무를위한 수학적 방법
- 평가를위한 FIN 6352 재무 모델링
- FIN 6353 투자 분석을위한 재무 모델링
- FIN 6360 Derivatives 시장
- FIN 6368 재무 정보 및 분석
- FIN 6382 재무의 수치 및 통계 방법
- FIN 6392 금융 기술 및 블록 체인
- MIS 6398 블록 체인 기술 및 애플리케이션
의료 분석 트랙
- HMGT 6320 미국 의료 시스템
- HMGT 6323 의료 정보학
- HMGT 6325 의료 운영 관리
- HMGT 6327 전자 건강 기록 애플리케이션
- HMGT 6334 의료 분석
- BUAN 6335 비즈니스 분석 플랫폼 구성
마케팅 분석 트랙
- MKT 6301 마케팅 관리
- MKT 6309 마케팅 데이터 분석 및 연구
- MKT 6336 가격 분석
- Salesforce를 사용한 MKT 6338 고객 관계 관리
- 또는 MKT 6341 마케팅 자동화 및 캠페인 관리
- MKT 6342 마케팅 고객 통찰력 개발
- MKT 6343 소셜 미디어 마케팅 및 통찰력
- MKT 6347 마케팅 분석 프로젝트
- MKT 6349 MarTech 생태계
- MKT 6352 마케팅 웹 분석 및 인사이트
- MKT 6353 고객 분석 및 통찰력
- 또는 MKT 6341 마케팅 자동화 및 캠페인 관리
- MKT 6342 마케팅 고객 통찰력 개발
- MKT 6343 소셜 미디어 마케팅 및 통찰력
- MKT 6347 마케팅 분석 프로젝트
- MKT 6349 MarTech 생태계
- MKT 6352 마케팅 웹 분석 및 인사이트
- MKT 6353 고객 분석 및 통찰력
소셜 미디어 분석 트랙
- BUAN 6335 비즈니스 분석 플랫폼 구성
- 데이터 과학을위한 BUAN 6340 프로그래밍
- BUAN 6341 응용 기계 학습
- BUAN 6392 인과 분석 및 A / B 테스트
- MIS 6334 SAS를 사용한 고급 비즈니스 분석
- MIS 6344 웹 분석
- MIS 6373 소셜 미디어 비즈니스
- Salesforce를 사용한 MIS 6378 고객 관계 관리
- MIS 6380 데이터 시각화
*학생은 첫 번째 인턴십에만 BUAN 6009를 사용할 수 있으며 추가 인턴십은 BUAN 6V98(최대 3학기 학점)로 이수해야 합니다. 학생들은 인턴십 요건을 충족하기 위해 BUAN 6009를 BUAN 6V98 또는 BUAN 6390으로 대체할 수도 있습니다.
이 프로그램의 졸업생은 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 비즈니스 인텔리전스 분석가, 비즈니스 인텔리전스 엔지니어, 비즈니스 인텔리전스 컨설턴트, 빅 데이터 엔지니어, 위험 분석가, 사기 분석가, 가격 분석가, 전략 비즈니스 분석가 및 마케팅 분석가와 같은 직책을 찾습니다.
