Tufts University - Graduate School of Arts and Sciences
데이터 분석의 MSC
Medford, 미국
MSc(이학 석사)
기간
5 년
언어
영어
속도
풀 타임, 아르바이트
신청 마감
가장 빠른 시작 날짜
연구 형식
캠퍼스에서
Kevin Ku / Pexels
데이터 분석은 빠르게 성장하는 분야이며 종종 비즈니스 전략의 핵심이며 복잡한 질문에 대한 솔루션입니다. 거의 모든 분야에서 데이터 분석가를 찾고 있습니다. 실제로 IBM은 최근 연구에서 2020 년까지 데이터 전문가에 대한 수요가 364,000 건 증가하여 2,720,000 건으로 증가 할 것으로 예측합니다.
데이터 애널리틱스의이 분야 석사 과정은이 분야의 전문가들로 구성된 자문단에 의해 진행되며,이 프로그램은 예술, 인문학 및 과학 분야뿐만 아니라 비즈니스 분야에서 요구되는 분석 기술에 대한 엄격한 과정을 제공합니다. 커뮤니티.
이 프로그램은 데이터 분석 분야에서 전문 지식을 구축하려는 작업 전문가를 위해 풀타임 또는 파트타임으로 제공됩니다. 대부분의 학생들은 2년 안에 프로그램을 마칠 수 있지만 속진 학습을 통해 1년 안에 마칠 수 있습니다.
구조
이 학제 간 석사 프로그램은 광범위한 분야의 학생들에게 서비스를 제공하도록 설계되었습니다. 프로그램의 학생으로서 귀하는 개인의 관심과 직업적 목표에 따라 코스 선택을 조정하게 됩니다.
커리큘럼의 구조에는 5 가지 구성 요소가 포함됩니다.
- 데이터 분석의 기초 : 1 개 과정
이 필수 입문 과정은 데이터 분석의 일반적인 주제에 대한 강력한 기초를 제공합니다. - 지원 및 전문 역량: 5개 과정 (이 중 4개는 ½ 학기 과정)
이러한 필수 과정을 통해 빠르게 성장하는 분야에서 고용주가 요구하는 핵심 역량을 개발할 수 있습니다. 데이터 시각화에서 코딩에 이르기까지 다양한 과정을 통해 데이터를 효과적으로 전달하고 표현하는 방법을 배우게 됩니다. - 통계 분석 및 모델링 기법: 3개 과정
이 섹션에서는 분석 방법의 통계 분석 및 기술에 대해 자세히 설명합니다. - 징계 능력 : 2 과정
초점을 좁히고 배운 기술을 관심 분야에 적용할 수 있도록 하는 일련의 학문 관련 선택 과목 중에서 선택하십시오. - 캡스톤: 1코스
당신은 당신이 얻은 기술과 지식을 통합하고 보여줄 실험적인 캡스톤 프로젝트를 완료함으로써 프로그램을 마무리하게 될 것입니다.
프로그램이 끝나면 다음과 같은 지식 영역을 시연 할 수 있습니다.
- 적절한 통계적 방법론 분석을 사용하여 복잡한 데이터 기반 문제를 정의하고 해결하십시오.
- 희소 및 대용량 데이터 세트로 적절한 통계 및 예측 방법론을 선택하십시오.
- 규율 관련 개념을 기반으로 이러한 결과에 대한 적절한 이론적 해석을 제공하십시오.
- 데이터 분석에서 도출 된 결론에 대한 서면 구두 의사 소통 기술을 보여줍니다.
- 시각적 표현을 만들어 복잡한 데이터의 이해와 활용도를 높입니다.
- 협업 팀 관계를 유지하여 공유 프로젝트에 효과적으로 기여하십시오.
- 데이터 관련 언어로 기능적 프로그래밍 기술을 습득하십시오.
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