Tufts University - School of Engineering
석사 데이터 과학
- Medford, 미국
- Boston, 미국
MSc(이학 석사)
기간
1 최대
2 년
언어
영어
속도
풀 타임, 아르바이트
신청 마감
15 Mar 2026
가장 빠른 시작 날짜
Sep 2026
수업료
USD 1,799 / per credit *
연구 형식
원격 교육, 캠퍼스에서
* 학부 과정(100개 미만)은 학점당 1,049달러로 청구됩니다.
석사과정은 컴퓨터과학과와 전기 및 컴퓨터공학과에서 공동으로 운영됩니다.
이 프로그램은 통계와 머신 러닝의 학문적 핵심을 기반으로 구성되었으며, 다음 각 범주의 과정을 통해 심도 있는 내용을 제공합니다.
- 데이터 인프라 및 시스템: 컴퓨터 네트워크, 컴퓨터 보안, 인터넷 규모 시스템, 클라우드 컴퓨팅 등을 포함하여 데이터와 상호 작용하는 데 핵심이 되는 시스템과 전략입니다.
- 데이터 분석 및 인터페이스: 컴퓨팅의 구성 요소는 인간-컴퓨터 상호작용, 그래픽, 시각화 등을 포함하여 컴퓨터와 인간의 효과적인 상호작용을 중심으로 구성됩니다.
- 데이터 과학의 계산적, 이론적 측면: 정보 이론, 신호 및 이미지 처리, 수치 분석을 포함한 수학적 기초.
- 데이터 과학의 실제: 데이터 과학을 실제로 효과적으로 활용한 사례 연구와 데이터 과학 원리를 현실 문제에 적용한 사례를 소개합니다.
대학원 협동교육(Co-Op) 프로그램
공학대학원의 대학원 협동 교육(Co-Op) 프로그램은 학생들에게 수업에서 배운 이론적 원리를 실제 엔지니어링 프로젝트에 적용할 수 있는 기회를 제공합니다. 최대 6개월의 정규직 근무 경험을 쌓고, 이력서를 작성하고, 졸업 후 취업을 위한 경쟁 우위를 개발하세요.
터프츠의 데이터 과학 프로그램은 학생들이 데이터 중심적 통찰력을 통해 실제 문제를 해결하도록 준비시킵니다. 학생들은 머신 러닝, 최적화, 통계적 의사 결정, 정보 이론, 데이터 시각화를 포함한 다양한 데이터 분석 기술에 참여합니다. 이 프로그램을 졸업한 학생들은 엔지니어, 과학자, 기업, 컴퓨터 과학자, 의료 전문가와의 소통을 포함한 데이터 구성 요소가 있는 학제간 프로젝트를 진행합니다.
프로그램을 완료하는 한 가지 방법은 다음과 같습니다.
가을 학기
- 전기공학 104 확률적 시스템 분석
- 컴퓨터 과학 135 머신 러닝 소개
- 컴퓨터 과학 119 빅데이터
- 데이터 과학 선택 과목 (데이터 인프라)
봄 학기
- 수학 166 통계학
- 데이터 과학 선택 과목 (데이터 분석 및/또는 인터페이스)
- 데이터 과학 선택 과목 (데이터 분석의 계산 및 이론적 측면)
- 데이터 과학 선택 과목 (데이터 과학 프로젝트 또는 실습)
봄 또는 여름 학기
- 컴퓨터 과학 154 데이터 과학 실무의 특별 주제
- 또는 데이터 과학 293/컴퓨터 과학 283 데이터 과학 석사 프로젝트