두 명의 기계 학습 및 데이터 과학 전문가로부터 Python으로 딥 러닝 알고리즘을 만드는 방법을 배웁니다. 템플릿이 포함되어 있습니다.
이 과정에는 다음이 포함됩니다.
- 22.5 시간 주문형 비디오
- 37 개 기사
- 다운로드 가능한 리소스 5개
- 전체 평생 액세스
- 모바일 및 TV에서 액세스
- 수료증
설명
인공 지능은 기하급수적으로 성장하고 있습니다. 의심의 여지가 없습니다. 자율주행 자동차는 수백만 마일을 달리고 있고 IBM Watson은 의사보다 환자를 더 잘 진단하고 있으며 Google Deepmind의 AlphaGo는 직관이 중요한 역할을 하는 게임인 바둑에서 세계 챔피언을 이겼습니다.
그러나 AI가 발전할수록 해결해야 할 문제는 더욱 복잡해집니다. 그리고 딥 러닝만이 그러한 복잡한 문제를 해결할 수 있고 이것이 인공 지능의 핵심인 이유입니다.
--- 왜 딥 러닝 AZ인가? ---
다음은 Deep Learning AZ™가 다른 교육 프로그램과 차별화되고 눈에 띈다고 생각하는 5가지 이유입니다.
1. 견고한 구조
우리가 집중한 첫 번째이자 가장 중요한 것은 코스에 견고한 구조를 제공하는 것입니다. 딥 러닝은 매우 광범위하고 복잡하며 이 미로를 탐색하려면 명확하고 글로벌한 비전이 필요합니다.
이것이 우리가 딥 러닝의 두 가지 기본 분기인 지도 딥 러닝과 비지도 딥 러닝을 나타내는 두 권으로 자습서를 그룹화한 이유입니다. 각 권이 세 가지 고유한 알고리즘에 초점을 맞추면서 이것이 딥 러닝을 마스터하는 데 가장 적합한 구조라는 것을 알았습니다.
2. 직관 튜토리얼
너무 많은 코스와 책이 이론, 수학, 코딩에 대해 폭격을 가합니다... 그러나 그들은 아마도 가장 중요한 부분, 즉 당신이 지금 하고 있는 일을 하는 이유를 설명하는 것을 잊습니다. 그리고 이것이 이 코스가 매우 다른 이유입니다. 우리는 딥 러닝 알고리즘 이면의 개념에 대한 직관적인 *느낌* 을 개발하는 데 중점을 둡니다.
직관 튜토리얼을 통해 본능적 수준에서 모든 기술을 이해하고 있다는 확신을 가질 수 있습니다. 그리고 실습 코딩 연습을 진행하면 경험이 얼마나 의미 있는 것인지 스스로 알게 될 것입니다. 이것은 게임 체인저입니다.
3. 흥미로운 프로젝트
과도하게 사용된 오래된 데이터 세트를 기반으로 하는 과정이 지겹습니까?
예? 글쎄, 당신은 치료를 받고 있습니다.
이 수업에서는 실제 비즈니스 문제를 해결하기 위해 실제 데이터 세트에 대해 작업합니다. (물론 모든 코스에서 볼 수 있는 지루한 홍채나 숫자 분류 데이터셋은 아닙니다). 이 과정에서는 6가지 실제 과제를 해결합니다.
- 고객 이탈 문제를 해결하는 인공 신경망
- 이미지 인식을 위한 컨벌루션 신경망
- 주가를 예측하는 순환 신경망
- 사기를 조사하기 위한 자체 구성 지도
- 추천 시스템을 만드는 Boltzmann Machines
- Netflix 100만 달러 상금에 도전하는 Stacked Autoencoders*
*Stacked Autoencoders는 몇 년 전에는 존재하지도 않았던 딥 러닝의 새로운 기술입니다. 우리는 이 방법이 다른 곳에서 충분히 깊이 설명된 것을 본 적이 없습니다.
4. 실습 코딩
Deep Learning AZ™에서는 여러분과 함께 코딩합니다. 모든 실용적인 튜토리얼은 빈 페이지로 시작하며 코드를 처음부터 작성합니다. 이렇게 하면 코드가 어떻게 구성되고 각 행이 의미하는지 정확히 이해할 수 있습니다.
또한 코드를 다운로드하여 자신의 프로젝트에 적용할 수 있도록 의도적으로 코드를 구성합니다. 또한 데이터 세트를 삽입하고 알고리즘을 필요에 맞게 조정하고 원하는 결과를 얻기 위해 코드를 수정하는 위치와 방법을 단계별로 설명합니다.
이것은 당신의 경력으로 자연스럽게 확장되는 과정입니다.
5. 코스 내 지원
질문이 있지만 저자에게 연락할 수 없는 과정을 수강하거나 책을 읽은 적이 있습니까?
글쎄요, 이 코스는 다릅니다. 우리는 이 과정을 지구상에서 가장 파괴적이고 강력한 딥 러닝 과정으로 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다. 그것은 당신이 우리의 도움이 필요할 때 항상 거기에 있어야 할 책임이 있습니다.
사실, 우리는 육체적으로 먹고 자야 하기 때문에 우리를 돕기 위해 전문 데이터 과학자 팀을 구성했습니다. 질문을 할 때마다 최대 48시간 이내에 답변을 드립니다.
귀하의 쿼리가 아무리 복잡해도 저희가 도와드리겠습니다. 결론은 우리는 당신이 성공하기를 원한다는 것입니다.
강사
Kirill Eremenko, 데이터 과학자
제 이름은 Kirill Eremenko이고 당신이 이 글을 읽고 있다는 사실에 정말 기쁩니다!
전문적으로 저는 금융, 소매, 운송 및 기타 산업 분야에서 경험이 있는 데이터 과학 컨설팅 분야에서 왔습니다. 저는 Deloitte Australia의 최고의 분석 멘토에게 교육을 받았으며 Udemy 부터 시작하여 수천 명의 데이터 과학자 지망생에게 제 지식을 전수했습니다.
제 과정에서 물리학 및 수학에 대한 실제 경험과 학문적 배경을 결합하여 데이터 과학 분야에서 전문적인 단계별 코칭을 제공하는 방법을 바로 알 수 있습니다. 제 강의 스타일의 가장 큰 장점 중 하나는 직관적인 설명에 집중하기 때문에 가장 복잡한 주제도 진정으로 이해할 수 있다는 것입니다.
요약하자면, 저는 데이터 과학에 대해 절대적으로 그리고 완전히 열정적이며 제 열정과 지식을 여러분과 공유하기를 고대하고 있습니다!
Hadelin de Ponteves, AI 기업가
Hadelin은 BlueLife AI의 공동 설립자이자 CEO로, 최첨단 인공 지능의 힘을 활용하여 기업이 혁신, 프로세스 자동화 및 효율성 극대화를 통해 막대한 수익을 창출할 수 있도록 지원합니다. Hadelin은 또한 기계 학습, 인공 지능 및 블록체인과 같은 주제에 대해 세계 최고 수준의 교육 전자 과정을 만든 온라인 기업가입니다.
데이터 과학자의 성공을 지원하는 Ligency I 팀
안녕하세요,
우리는 리젠시 팀입니다. 새로운 Ligency 과정이 출시될 때, 새로운 팟캐스트, 블로그를 게시하고 치트 시트를 공유하는 등의 소식을 듣게 될 것입니다!
우리는 귀하가 데이터 과학 및 기술의 최첨단을 유지할 수 있도록 도와드립니다.
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