NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, 기계 학습, Tensorflow 등을 사용하는 방법을 배우십시오!
이 과정에는 다음이 포함됩니다.
- 25 시간 주문형 비디오
- 13개 기사
- 다운로드 가능한 리소스 5개
- 전체 평생 액세스
- 모바일 및 TV에서 액세스
- 수료증
설명
데이터 과학자가 되기 위한 길을 시작할 준비가 되셨습니까?
이 포괄적인 과정은 Python의 힘을 사용하여 데이터를 분석하고, 아름다운 시각화를 만들고, 강력한 기계 학습 알고리즘을 사용하는 방법을 배우는 가이드가 될 것입니다!
데이터 과학자는 Glassdoor에서 최고의 직업으로 선정되었으며 데이터 과학자의 평균 급여는 인디드에 따르면 미국에서 $120,000 이상입니다. 데이터 과학은 세계에서 가장 흥미로운 문제를 해결할 수 있는 보람 있는 직업입니다!
이 과정은 프로그래밍 경험이 있는 초보자 또는 데이터 과학으로 도약하려는 숙련된 개발자 모두를 위해 설계되었습니다!
이 포괄적인 과정은 일반적으로 수천 달러의 비용이 드는 다른 데이터 과학 부트캠프와 비슷하지만 이제 훨씬 적은 비용으로 모든 정보를 배울 수 있습니다! 100개 이상의 HD 비디오 강의 와 모든 강의에 대한 자세한 코드 노트가 포함된 Udemy 에서 데이터 과학 및 머신 러닝을 위한 가장 포괄적인 과정 중 하나입니다!
오늘 과정에 등록하고 데이터 과학자가 되십시오!
강사
Jose Portilla, 데이터 과학 책임자, Pierian Data Inc.
Jose Marcial Portilla는 Santa Clara University에서 기계 공학 학사 및 석사 학위를 받았으며 데이터 과학 및 프로그래밍 분야의 전문 강사 및 강사로 다년간의 경험을 가지고 있습니다. 그는 미세유체공학, 재료과학, 데이터 과학 기술 등 다양한 분야의 출판물과 특허를 보유하고 있습니다. 경력을 쌓는 동안 그는 데이터 분석 기술을 개발했으며 교육 및 데이터 과학 경험을 사용하여 다른 사람들이 데이터를 분석하고 데이터를 표시하는 능력을 프로그래밍하는 능력을 배울 수 있기를 희망합니다. 명확하고 아름다운 시각화. 현재 그는 Pierian Data Inc.의 데이터 과학 책임자로 일하고 있으며 General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, McKinsey, 그리고 더 많은.
유사한 프로그램 탐색유사한 프로그램
