Université Côte d’Azur (UniCA)

데이터 과학 및 인공 지능 석사

코트다쥐르 대학교의 데이터 과학 및 인공지능 석사 프로그램은 2년제 석사 과정입니다. 이 프로그램은 수학 및 컴퓨터 과학적 관점을 강조하며 데이터 과학 방법론에 대한 교육을 제공합니다. 학생들은 탄탄한 이론적 기반을 다지는 것은 물론, 데이터 과학의 기술적, 실무적 역량을 습득하여 고급 데이터 과학 방법론을 실제 문제 해결에 적용할 수 있게 됩니다.

핵심 과목들은 학생들에게 데이터, 컴퓨팅 기법, 통계 분석의 가장 기본적인 측면들을 종합적으로 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 학생들은 이후 빅데이터를 위한 분산 컴퓨팅, 통계 컴퓨팅부터 금융 통계, 경영, 마케팅에 이르기까지 다양한 선택 모듈 중에서 원하는 과목을 선택할 수 있습니다. 본 프로그램은 전통적인 강의와 컴퓨터 실습을 결합하여 진행되며, 학생들은 실습 시간에 프로그래밍 도구를 사용하여 실제 데이터를 다루고, 업계 전문가들이 제공하는 실제 데이터를 분석하는 실습 과제를 수행하게 됩니다. "데이터 과학" 석사 과정은 응용 수학 및 컴퓨터 과학 분야의 박사 과정으로 이어집니다.

첫 학기

보충 교육

• 기본 확률
• 데이터 분석을 위한 기본 대수
• 기본 알고리즘
• 기술 및 과학 글쓰기를 위한 방법 및 도구

통계

• 통계적 추론 이론

기계 학습

• 머신 러닝 소개
• 깊은 학습 소개
• 데이터의 윤리적 측면

프로그램 작성

• 데이터 과학을 위한 R 프로그래밍
• 데이터 과학을 위한 Python 프로그래밍
• 분산 빅데이터 시스템

워크샵 및 저속화

• 워크숍과 저속화

2 학기

통계 학습

• 정보 이론 입문
• 모델 선택 및 리샘플링 방법
• 데이터 과학을 위한 최적화

기계 학습

• 학습 알고리즘에 대한 추가 정보
• 딥러닝에 대해 더 알아보기
• 데이터 웹

개인적인 일

• 사례 연구
• 인턴쉽

3 학기

필수 코스

• 베이지안 학습
• 모델 기반 통계 학습
• 고급 딥러닝
• 강화 학습

연구 프로젝트

의료 트랙

• 의료 이미지
• 이미지 처리의 역 문제
• MRI, 뇌파검사, 뇌-컴퓨터 인터페이스에 머신러닝 적용
• 생물학 및 의학에 응용되는 데이터 분석의 기하학적 및 위상학적 방법
• 생체의학 신호 처리
• 다중 오믹스 통합을 위한 머신러닝

핵심 AI 트랙

• 고차원의 통계적 학습
• 고급 학습: 기능적, 혼합 및 텍스트 데이터
• 그래프의 통계분석(네트워크)
• 컴퓨터 비전을 위한 딥 러닝
• 연합 학습 - 데이터 개인정보 보호
• 통계적 학습 이론

4 학기

• 개인 연습

코트다쥐르 대학교의 데이터 과학 및 인공지능 석사 과정은 수학 및 컴퓨터 과학 분야에 탄탄한 배경 지식을 갖춘 학생들에게 적합하며, 통계학, 확률론, 알고리즘 및 프로그래밍에 대한 기초 지식을 특히 중요하게 생각합니다.

의욕적이고 분석적인 학습자로서 고급 데이터 과학 및 AI 방법론을 습득하고 이를 실제 문제에 적용하고자 하는 학생들에게 이 연구 중심적이고 국제적인 프로그램은 최적의 환경을 제공합니다. 지원자는 정량적 추론에 능숙하고 2년 석사 과정에 필요한 기술적, 수학적, 계산적 깊이에 적극적으로 참여할 의지가 있어야 합니다.

MSc DSAI 과정이 끝나면 학생들은 회사에서 전문가 또는 엔지니어로 개발, 연구 개발, 인공 지능 및 기계 학습과 관련된 컨설팅 서비스, 데이터 처리 분야에서 일할 수 있습니다. 또한 학술 연구실이나 회사에서 수행할 수 있는 박사 학위 논문을 통해 교육을 계속할 수도 있습니다(예: CIFRE 계약).

채용 시장에 참여하세요:

• 데이터 분석가
• 데이터 수집
• 데이터 과학자
• 최고 데이터 책임자
• 기계 학습 엔지니어
• 빅 데이터 엔지니어
• 빅 데이터 설계자
• 데이터 시각화 전문가

박사 과정으로 계속

• 공공 또는 민간 부문의 박사 학위

코트다쥐르 대학교의 IdEx 국제 석사 프로그램은 세계적인 과제와 미래 직업에 직접적으로 대응하는 우수 프로그램으로 설계되었습니다. 이 프로그램은 지역의 강점과 강력한 국제 파트너십을 활용하여 주요 환경, 기술, 과학 및 사회적 문제에 대한 해결책을 제시하는 데 중점을 둡니다.

IdEx의 모든 석사 프로그램은 전 과정이 영어로 진행되며, 프랑스 고등교육연구혁신부의 인증을 받아 전 세계 학생들이 이용할 수 있고 국제적인 학문적 인정을 받고 있습니다.

본 대학은 110개국 이상에서 온 학생들이 함께하는 글로벌 학생 공동체를 자랑합니다. 이러한 다문화적 환경은 UniCA 의 가장 큰 강점 중 하나이며, 풍부하고 국제적인 학습 경험을 제공합니다.

무엇보다도, UniCA 의 IdEx 프로그램은 탁월성, 혁신, 국제적 개방성, 사회적 관련성이라는 대학의 핵심 가치에 기반을 두고 있습니다. 이러한 가치는 학습 경험의 모든 측면을 형성하며, 학생들이 영향력 있고 미래 지향적인 경력을 쌓을 수 있도록 준비시키려는 대학의 노력을 반영합니다.

MSc DSAI 과정은 소피아 안티폴리스 캠퍼스 "레 루시올"에서 전면 대면 수업으로 진행됩니다.

이 프로그램은 전통적인 강의 와 컴퓨터 실습을 결합하여 학생들이 프로그래밍 도구를 사용하여 실습 과제를 완료하고 업계 전문가들이 제공하는 실제 데이터를 분석할 수 있도록 합니다.