Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data
Online, 에스파냐
석사
기간
1 년도
언어
스페인의
속도
풀 타임
신청 마감
가장 빠른 시작 날짜
Nov 2026
수업료
연구 형식
원격 교육
UNIR 의 빅데이터 마스터와 함께 데이터를 기반으로 의사결정을 내리세요
기업이 가장 원하는 프로파일인 빅데이터 전문
기업이 대량의 정보를 영구적으로 사용하는 시대에 데이터 분석 및 처리 전문가는 가장 수요가 많고 향후 고용이 가장 많은 프로필 중 하나가 되었습니다. 1,800명 이상의 학생이 14개 버전에 걸쳐 교육을 받은 빅 데이터 석사 과정을 통해 다음과 같은 네 가지 주요 측면에 대한 360° 전문 비전을 습득하게 됩니다.
- 데이터 캡처, 분산 처리 및 저장을 위한 인프라입니다.
- 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 관련 정보를 추출하는 마이닝 및 분석입니다.
- 결과를 표시하는 대화형 시각화입니다.
- 위험을 예측하기 위한 의사결정.
시장 수요에 대응하는 온라인 데이터 사이언스 교육
비즈니스 분야의 고급 데이터 분석을 탐구하고 교육 과정, 자가 학습 워크숍 및 업데이트된 세미나를 통해 해당 분야의 성공 사례에 대해 알아보세요. 또한 빅 데이터 프로세스를 위한 개인화된 클라우드 데스크탑을 갖게 됩니다.
데이터 과학 분야 의 데이터 분석 온라인 마스터는 수집부터 의사 결정까지, 각 주제의 이론과 실습을 결합하여데이터의 전체 수명 주기를 다룹니다. 특정 상황에 지식을 적용하기 위해 프로그래밍 언어와 실제 과제를 사용하게 됩니다.
UNIR 의 빅데이터 석사 과정을 공부하는 이유는 무엇인가요?
처음부터 방대한 정보와 데이터를 활용하여 승리 전략을 설계하고 지원합니다. 기업의 효율성과 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다. 당신은 다음을 전문으로 할 것입니다 :
- MongoDB, Cassandra, Neo4J 및 Redis와 같은 빅 데이터 환경에서 가장 일반적인 데이터베이스입니다.
- 클러스터링, 머신러닝 등 인공지능 기술과 새로운 지식을 추론할 수 있는 전문가 시스템 설계.
- 데이터 분석 및 해석에 적용되는 통계입니다.
- Hadoop, MapReduce 및 Impala, Docker 및 Kubernetes 생태계를 통한 대규모 데이터 처리, Spark(Spark MLlib 및 Spark Streaming)를 사용한 데이터 처리, Kafka를 사용한 실시간 데이터 캡처를 위한 엔지니어링입니다.
- D3.js, Google Charts, Tableau, Power BI, Qlik Sense 및 Carto를 사용한 효율적인 데이터 시각화 기술입니다.
온라인 빅데이터 석사 과정에서 가장 포괄적인 커리큘럼으로 전문성을 키우세요.
다양한 분야와 기업에 가치를 더할 수 있는 다재다능한인재 로 거듭날 준비를 하세요. 온라인빅데이터 석사 프로그램은 다학제적 접근 방식을 취하며, 빅데이터 처리, 시각화 도구, 데이터 분석 및 해석과 같은 전문 공학 과목을 포함합니다. 또한, 현재 재직 중인 기업의 실제 사례 연구를 바탕으로 석사 논문 (TFM)을 작성할 수 있습니다.
학기별 과목 배분 및 내용, 습득해야 할 기술, 학습 방법론, 평가 과정, 관련 참고 문헌 및 학습 지침을 참조하십시오.
첫 학기
- 빅데이터용 데이터베이스
- 데이터 분석 및 해석
- 인공지능 기술
- 대규모 데이터 처리를 위한 엔지니어링
- 대화 형 시각화 정보
2 학기
- 시각화 도구
- 데이터 거버넌스 및 의사 결정
- 회사 인턴십
- 석사 논문
전문적인 관행
전문 인턴십은 필수이며 6 ECTS 학점(126시간)에 해당합니다. 텔레포니카, 방코 산탄데르, 보다폰 스페인 등 저희와 협약을 맺은 기업에서 대면 또는 온라인으로 인턴십을 이수할 수 있습니다. 현재 재직 중인 회사에서 인턴십을 이수하는 것도 가능합니다.
이 인턴십은 빅데이터 분야에서 경험을 쌓고 취업 기회를 열어줄 것입니다. 또한, 데이터 분석 분야에서 필요한 근무 시간을 충족하면 인턴십을 학점으로 인정받을 수 있습니다. 원할 경우, 데이터 분석 분야에서 최소 180시간의 근무 경력을 증명할 수 있다면 빅데이터 석사 과정의 학점으로 인정받을 수 있습니다. 수행할 수 있는 활동의 예시는 다음과 같습니다.
- 의사결정을 지원하기 위한 데이터 모니터링, 분석 및 시각화를 위한 글로벌 시스템 개발 및/또는 배포.
- 데이터 수집 및 저장 방법론 설계.
- 데이터 카탈로그 검토 및 주어진 상황에 적합한 분석 기법 제안.
- 데이터 분석 기법 구현
- 빅데이터 처리 도구(하둡 또는 유사 도구) 배포
- 상호작용적이고, 사용하기 쉽고, 설득력 있는 데이터 시각화의 설계 및/또는 구현
- 기존 데이터 수집 및 저장 방식에 대한 평가와 개선 방안 개발.
- 기존 데이터 분석 소프트웨어 평가 및 개선 방안 개발.
- 기존 데이터 시각화 방식을 평가하고 개선 방안을 제시합니다. 데이터 수집, 처리, 시각화를 포함한 전체 프로세스를 아우르는 의사결정 지원 시스템을 설계 및 개발합니다.
전문직 프로필
이 프로그램을 수료하면 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.
- 데이터 수집, 처리 및 표현과 같이 효과적인 시각화를 만드는 데 필요한 다양한 단계를 파악하십시오.
- 작업, 작업 또는 프로세스를 구체적인 데이터로 매핑하는 데 사용되는 데이터 수집 메서드를 디자인합니다.
- 기존의 데이터 마이닝, 통계 및 정보 시각화 기법과 도구를 활용하십시오.
- 대화형이고 사용 가능하며 설득력 있는 시각화를 개발합니다.
- 데이터 수집, 처리 및 시각화를 포함한 전체 프로세스를 고려하여 의사결정을 지원하는 시스템을 구축하고 개발합니다.
산탄데르 장학금 - UNIR
재정 지원 프로그램
2024년 가을 학기에는 1,000유로씩 총 17개의 장학금이 제공됩니다. 이 장학금은 UNIR인공지능 및 데이터 과학 전문 프로그램 학생들을 대상으로 하며 , 고등 교육 진학을 장려하고 대학원 학업에 소요되는 비용을 지원하기 위해 마련되었습니다.
교육학 석사 학위 소지자 및 교사를 위한 영어 몰입 과정
중등교육 의무교육 및 학사, 직업교육, 언어교육 분야 교사 양성 석사 학위 소지자를 대상으로 영어 몰입 교육 과정 참가를 위한 315개의 장학금 지급을 발표하는 2023년 7월 10일자 결의안 발췌본이 교육부에 게재되었습니다.
요구 사항
- 다음 학년도 중 하나에 해당 전공 분야에서 석사 학위를 취득하고, 학업 성적 평균이 7.50점 이상인 자: 2021-2022, 2020-2021 또는 2019-2020.
- 2021-2022, 2020-2021 또는 2019-2020 학년도 중 하나에 의무중등교육 및 바칼로레아 교사 양성, 직업교육 및 언어교육 석사 학위를 취득하고 석사 학위 평균 학점이 7.50점 이상인 자.
ERASMUS+ 이동성 계획
UNIR ECHE(에라스무스 고등교육 헌장)를 획득한 후, 가상 교육 환경에 맞춰 야심찬 이동성 계획을 수립하고 있으며, 이를 위해 새로운 전담 부서를 설립하여 해당 분야의 모든 활동을 조정할 예정입니다.
또한 UNIR 은 유럽 고등 교육 기관과 양자 교류 협정을 맺고 있으며, 관련 부서들과 모든 활동을 내부적으로 조율하고, 대학 공동체 내에서 교류 활동에 대한 정보 및 홍보를 최대한 확대하고 있습니다.
- 일반 정보
- 전화
UNIR 에라스무스+ 프로그램의 이동성 증진 활동의 일환으로 국제 인턴십 프로그램에도 참여하고 있습니다. 에라스무스+ 학습 이동성 프로그램은 최대 12개월까지 이동을 허용하며, 동일한 학위 과정 내에서 인턴십과 교육을 병행할 수 있고, 졸업 후에도 참여할 수 있습니다.
장학금 신청 처리를 위한 서류
교육부 및 직업훈련부에서 제공하는 일반 장학금 신청에 필요한 서류를 제출하시려면 다음 링크를 이용하십시오.
- 관련 안내 사항이 담긴 PDF 파일을 첨부했습니다. 회원가입 후 필요한 서류를 업로드해 주시기 바랍니다.
- 다음 도구는 관련 기관의 후속 처리를 위해 우리 대학에 제출된 문서만을 저장하며, 이는 문서의 보관, 중복 방지 및 절차의 보안을 보장하기 위한 것임을 알려드립니다.
빅데이터의 가능성은 무궁무진합니다. 기업과 조직은 다양한 분야와 업무 환경에서 빅데이터를 분석하고 가치를 추출할 수 있는 숙련되고 다재다능한 전문가를 필요로 합니다. 전문가가 되어 다음과 같은 직책에서 일해 보세요.
- 데이터 엔지니어는 데이터 추출 및 처리를 위한 데이터 준비를 담당합니다. 효율적인 데이터 추출과 높은 확장성을 보장하기 위해 소규모 및 대규모 환경에 필요한 기술과 인프라를 결정하는 것이 포함됩니다.
- 최고 데이터 책임자(CDO): 회사 내 데이터 관련 최고 책임자가 되실 분을 찾습니다. 이 관리직은 데이터 저장 보안 정책 수립, 법규 준수 보장, 관련 부서 간 협업 조율, 데이터 기반 의사 결정 촉진 등을 포함한 다양한 기능을 수행합니다.
- 데이터 아키텍트는 빅데이터를 지원하는 인프라를 설계하고 구축하여, 해당 인프라의 정상적인 작동과 보안을 보장하는 책임을 맡게 됩니다.
- 데이터 과학자로서 당신은 데이터 추출 및 시각화 외에도 각 조직의 특정 요구 사항에 맞춰 데이터를 분석하고 가치를 더하는 책임을 맡게 됩니다.
UNIR 의 공식 빅데이터 석사 과정에 등록하려면 법적 요건 외에도 다음과 같은 사항에 관심을 갖는 것이 좋습니다.
- 빅데이터 관리, 추출 및 분석.
- 빅데이터에서 관련 정보 추출하기.
- 회사 업무 프로세스를 개선하세요.