Université de Pau et des Pays de l'Adour
수학 및 응용 석사 : 확률 적 도구 및 결정을위한 계산 방법 (MSID)
포, 프랑스
석사
기간
1 년도
언어
영어
속도
풀 타임
신청 마감
가장 빠른 시작 날짜
수업료
EUR 253 / per year *
연구 형식
캠퍼스에서
* 유럽 외 학생의 경우 연간 €3770로 책정됩니다. 2021-2022 학년도의 경우 UPPA는 자동으로 이러한 비용을 유럽 외 국민에게 부분적으로 감면합니다. 결과적으로 그들은 유럽 국민과 동일한 등록비를 지불하게 됩니다.
E2S UPPA Talents Academy 보조금 :
이 우수 장학금 프로그램은 주로 유럽과 미국에서 온 뛰어난 학생들을 대상으로합니다.
추가 정보는 신청 절차 중에 제공됩니다.

이 프로그램은 통계 분석, 의사 결정 컴퓨터 과학, 컴퓨터 모델링 및 관련 컴퓨터 도구의 고급 과정을 제공합니다.
프로그램 목표
- 이 프로그램은 관련 컴퓨터 도구와 함께 데이터 분석을위한 확률 론적 모델링 및 통계 방법에 대한 강력한 기술을 제공하는 것을 목표로합니다.
- 코스는 산업 분야, 특히 품질 관리 및 안전 분석 분야와 데이터 마이닝 및 기계 학습 분야의 어플리케이션 모두에 중점을두고 있습니다.
- 교육 과정은 학자뿐 아니라 엔지니어에 의해 진행됩니다.
- 학생들의 우수성과 박사 과정에 대한 희망에 따라«고급 통계»및«고급 적용 확률»에 대한 과정이 제공 될 수 있습니다.
교육 내용
학기 1
- 프랑스어 2 ECTS
- 신뢰성 이론 4 ECTS
- 생존 분석 4 ECTS
- 실험 설계 4 ECTS
- 통계적 공정 제어 2 ECTS
- 엔지니어링 안정성을위한 도구 4 ECTS
- 데이터 마이닝 2 ECTS
- 딥 러닝 2 ECTS
- 고급 기계 학습 2 ECTS
- 데이터 도전 2 ECTS
- 문학 검토 2 ECTS
학기 2
- 연구 또는 응용 프로젝트 10 ECTS
- 인턴십 20 ECTS
학생 학습 성과
이 프로그램이 끝나면 MSID의 학생들은 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 적절한 통계 분석 수행
- 모든 고전적인 통계 방법을 적용하십시오.
- 실험 디자인을 구축하고 분석합니다.
- 확률 론적 모델 제시 및 분석
- 확률 적 시뮬레이션 방법 구현
- 데이터베이스 관리
취업이나 추가 학습 전망
분야 :
- 산업
- 서비스
- 학생
필드:
- 운송, 항공, 우주
- 에너지(석유, 가스, 원자력 재생 등)
- 조제 학 및 의학
- 은행 및 보험 회사
위치 :
- RAMS 엔지니어
- 통계 분석가
- 데이터 과학자
- 데이터 처리 엔지니어
- 생물 통계 학자
- 박사 재학생
입학 요건
영어 요구 사항
- CECRL B2 수준의 영어가 필요합니다. 모든 교재는 영어와 프랑스어로 제공됩니다. 학생들은 시험 중에 영어 또는 프랑스어를 사용할 수 있습니다.
입학 요건
- 이 분야의 4 년 대학 학위가 필요합니다 (학사 또는 이와 동등한 자격).
- 제한된 수의 학생 : 연간 30 명.
애플리케이션 플랫폼
www.univ-pau.fr/en/apply-now
접촉
응용 프로그램과 관련된 보충 정보 또는 질문 :
jacques.giacomoni@univ-pau.fr
추가 정보:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- methods-for-decision-msid-137_1.html
국제 환영 데스크 :
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk
| MASTER 2 확률 도구 및 의사 결정을위한 계산 방법 (MSID) | |
|---|---|
| 1학기 | |
| 코스 제목 | 증권 시세 표시기 |
| 신뢰성 이론 | 4 |
| UE 생존 분석 | 4 |
| UE 데이터마이닝 | 2 |
| 고급 기계 학습 | 2 |
| 딥러닝의 수리공학 | 6 |
| 램용 도구 | 4 |
| 외국어로서의 프랑스어 또는 영어 B2/C1 | 2 |
| 과목 | 6 |
| 실험 설계 | 4 |
| 통계적 공정 관리 | 2 |
| 몬테카를로 방법 | 4 |
| 데이터 과제 | 2 |
| 2학기 | |
| 통합자 프로젝트 | 10 |
| 5 개월에서 6 개월까지의 인턴쉽 |
이 프로그램이 끝나면 "확률 적 도구 및 의사 결정을위한 계산 방법"의 학생들은 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 적절한 통계 분석 수행
- 고전적인 통계 방법 적용
- 실험 설계 구성 및 분석
- 확률적 모델 제안 및 분석
- 확률적 시뮬레이션 방법 구현
- 데이터베이스 관리
장학금
섹터
- 산업, 서비스, 학술
필드
- 교통, 항공, 우주
- 에너지 (석유, 가스, 원자력 재생 등...)
- 약학 및 의학
- 은행 및 보험 회사
위치
- RAMS 엔지니어, 통계 분석, 데이터 과학자, 데이터 처리 엔지니어, 생물 통계학자, 박사 과정 학생
추가 연구
- 학문적 맥락에서 또는 산업적 맥락에서 박사 과정
