University of Helsinki

Master in Life Science Informatics

생명 과학 정보학 석사 프로그램에는 소위 학습 트랙이라고 불리는 네 가지 전문 분야가 있습니다. 첫 번째 가을 학기에는 각 학습 트랙에서 입문 과정을 제공합니다. 봄학기가 시작되면 전문분야(진로)가 결정된 것으로 간주됩니다.

• 생물정보학 및 시스템 의학
• 생물수학
• Biostatistics
• 생태진화정보학

The Master's degree comprises 120 credits and it is possible to complete the programme in two years. The degree includes min 85 credits of advanced studies in life science informatics and can include up to 35 credits from other studies.

1. At least 85 cr of advanced studies, including:

• introductory core courses, min 15 cr
• study track-specific courses, min 35 cr, which include
  • 학생의 학습 트랙에 지정된 코스 목록에서 최소 15 cr
  • 학생의 학습 트랙, 다른 학습 트랙 또는 학생의 학업 멘토가 승인한 다른 프로그램의 기타 고급 과정
  • Master’s thesis, 30 cr
  • Master's seminar, 5 cr

2. Other studies 0-35 cr, which may be

• a study module of a minor subject
  • 학습 모듈은 승인된 코스 패키지입니다. 예를 들어, LSI 학생은 컴퓨터 공학이나 수학 분야의 학습 모듈을 수강하기를 원할 수 있습니다. 이 모듈은 해당 석사 프로그램에서 제공됩니다.
  • courses chosen freely from other Master's programmes
  • courses from other disciplines (these may be BSc level courses)
  • a study module of exchange studies
  • Students can include 15-30 cr of studies completed at an exchange destination of the University of Helsinki in their degree as an optional study module.
  • language courses
  • work experience
  • a course organised by the Faculty of Science on sustainability
  • 필요한 경우 수학, 통계 및 컴퓨터 과학 분야의 BSc 수준 과정이 승인될 수 있습니다(이는 학생의 BSc 학위 내용에 따라 다름).

The courses of the Master’s Programme in Life Science Informatics include lectures, exercise classes, and the study of the literature. Most courses award credits based on exams or project assignments. Some courses are completed by independent study and literature-based exams. 

The courses are organised into four study tracks: Biomathematics, Biostatistics, Ecological Informatics, and Bioinformatics and Systems Medicine. All study tracks are taught by internationally highly recognised research groups and give a strong basis for pursuing a PhD:

Bio­mathem­at­ics

이 연구 트랙은 생태학에 중점을 두고 수학적 모델링에 중점을 둡니다. 모델이 이론과 현대 베이지안 통계의 핵심이기 때문에 수리 생물학과 수학적 모델링에 대한 입문 과정은 폭넓은 관련성을 갖고 있습니다. 추가 과정에는 전염병 수학, 공간 생태학, 확률론적 인구 모델, 게임 이론 및 적응 역학이 포함됩니다. 이들은 수학 배경을 가정하고 수학 및 통계 석사 프로그램을 통해서도 제공됩니다. 이 과정은 2년마다 제공되지만 모든 학생이 2년의 석사 과정 동안 어떤 과정이든 수강할 수 있도록 안정적인 주기로 제공됩니다. 종합적으로 말하자면, 이 연구 트랙은 모델링 분야의 전환 가능한 기술과 함께 수학적 생태학에 대한 매우 깊은 지식을 제공합니다.

Bio­s­tat­ist­ics

이 연구 트랙은 실제 상황에서 원칙에 입각한 통계적 추론을 만드는 방법을 연구합니다. 생물통계학의 폭은 입문 과정인 '생물통계학 주제'를 통해 입증됩니다. 전문 과정에는 통계 역학, 인구 유전학, 게놈 전체 연관 연구 및 실험 설계가 포함됩니다. 응용 과정은 계산 통계, 고차원 통계 및 사건 이력 분석과 같은 수학과 통계의 고급 과정으로 보완됩니다. 생물통계학 트랙의 과정을 통해 귀하는 정량적 분야 전반에 걸쳐 높은 평가를 받는 통계 컴퓨팅용 소프트웨어를 사용한 데이터 분석 전문가로 거듭날 수 있습니다.

Ecological In­form­at­ics

In this study track, you specialise in mathematical, statistical and machine learning methods in ecology. In a nutshell, ecology studies the distribution and abundance of species and their interactions with other species and the environment. As a scientific field, it has a key role in our ability to respond to the challenges posed by global change. In turn, mathematical and statistical modelling as well as machine learning are essential for analyzing large ecological data sets. In the ecological informatics study track, you will be trained in the latest methods and techniques of analysis in the field. In addition to courses provided by the Master's Programme in Life Science Informatics, your methodological skills will be strengthened by courses from the Master's Programme in Mathematics and Statistics and your ecological understanding will be strengthened by courses from the Master's Programme in Ecology and Evolutionary Biology.

Bioin­form­at­ics and Systems Medicine

이 연구 트랙은 석사 프로그램에 관련된 세 학부, 즉 과학, 의학, 생물 및 환경 과학 학부의 전문 지식을 결합합니다. 생물정보학 및 시스템 생물학 입문 과정을 마친 후 게놈 분석, 기계 학습, 임상 데이터 마이닝 및 시스템 의학 과정을 제공합니다. 예를 들어, 우리는 분자 생물학 데이터를 분석하기 위한 생물학 맞춤형 알고리즘과 기계 학습 연구뿐만 아니라 환자로부터 얻은 처리량이 많은 생물 의학 데이터를 해석할 수 있는 컴퓨터 접근 방식을 제공합니다. 생물정보학 및 시스템 의학 연구를 통해 생물학 또는 생물의학 연구실에서 거대 분자 또는 임상 데이터를 처리, 분석 및 해석하는 생물정보학 전문가로서의 지위를 얻을 수 있습니다.

Mas­ter's thesis

이 프로그램에는 필수 석사 논문과 과학 연구 프로젝트가 포함되어 있습니다. 프로젝트는 진행 중인 연구 프로젝트의 생물학적 또는 의학 데이터 분석을 포함하여 이론적이거나 실제적일 수 있습니다. 결과 논문은 과학적 추론 능력과 관련 과학 문헌에 대한 친숙도를 보여주는 서면 작품입니다.

You will be appointed a supervisor who will hold regular meetings with you to ensure that your thesis work is proceeding smoothly and on schedule. The thesis is worth 30 credits (ECTS), corresponding to full-time studies during one semester. Although the thesis is an independent work, it is often done as part of a research group.

왜 라이프 사이언스 정보학인가?

생명 과학 정보학 프로그램의 졸업생으로서 당신은 :

• 생명 과학 연구 및 공공 및 민간 부문의 전문가 직무에서 경력을 쌓을 수 있는 일류 지식과 능력을 갖추십시오.
• 전문가 그룹의 일원으로 일할 수있는 능력
• 과학 연구의 규제 및 윤리적 측면에 대한 이해
• 국제 및 학제 간 전문 환경에서 취업하기 위한 탁월한 의사 소통 및 대인 관계 기술 보유
• 생물학적 데이터의 수학적 모델링, 계산, 확률 론적 및 통계적 분석의 일반 원칙을 이해하고 LSI 프로그램의 특정 전문 분야의 전문가가 되십시오.
• 실험 과학의 논리적 추론을 이해하고 연구 기반 정보를 비판적으로 평가할 수 있습니다.
• 새로운 지식을 발견하기 위해 조사 또는 실험을 체계적으로 사용하여 과학 연구를 마스터했습니다.
• 다양한 대상 그룹에 대해 명확하고 이해하기 쉬운 방식으로 결과를 보고할 수 있는 능력 보유
• 박사 학위를 위해 공부를 계속할 수있는 좋은 기회를 가지십시오.

완료 후생명과학 정보학(LSI) 석사 프로그램헬싱키 대학교를 비롯하여 핀란드 내 다른 대학교 또는 해외에서 대학원 과정을 밟을 수 있는 훌륭한 기회가 있습니다. 졸업 후에는 바이오 산업과 같은 보건 분야 기업에서 취업할 수도 있습니다.